Дієта завантаження довжиною 160 миль: локальний обмін файлами різко зменшує навантаження на мережу

З тих пір, як Брем Коен винайшов BitTorrent, веб-трафік ніколи не був однаковим. Однак це добре чи погано, - це питання дискусій.

дієта

Однорангові мережі (P2P) стали методом вибору для обміну музикою та відео. Спочатку система використовувалась для обміну піратськими матеріалами, але зараз ця система використовується NBC, BBC та іншими для передачі законного відеоконтенту, а голлівудські студії - для поширення фільмів в Інтернеті. Експерти підрахували, що однорангові системи генерують від 50 до 80 відсотків всього Інтернет-трафіку. Більшість передбачає, що ця кількість буде продовжувати зростати.

Однак напруженість залишається між користувачами непроникних пропускної здатності однорангових систем та нестабільними постачальниками послуг Інтернету.

Щоб послабити цю напругу, дослідники з університету UW та Єльського університету пропонують добросусідський підхід до обміну файлами, надаючи перевагу спільному користуванню із сусідніми комп’ютерами. Це дозволило би одноранговому трафіку продовжувати зростати, не забиваючи основні артерії Інтернету, і могло б стати основою для майбутнього однорангових систем. Документ про нову систему, відому як P4P, буде представлений цього тижня на засіданні Асоціації обчислювальних машин Спеціальної групи інтересів з питань передачі даних у Сіетлі.

"Початкові тести показали, що навантаження на мережу може бути зменшено в п'ять і більше разів без шкоди для продуктивності мережі", - сказав співавтор Арвінд Крішнамурті, доцент кафедри обчислювальної техніки та техніки. "Одночасно швидкості збільшуються приблизно на 20 відсотків".

"Ми вважаємо, що у нас є одна з найбільш розширюваних, найсуворіших архітектур для підвищення ефективності роботи цих додатків", - сказав співавтор Річард Ян, доцент кафедри комп'ютерних наук в Єльському університеті.

Проект зацікавив компанії. Робоча група, сформована в минулому році для вивчення P4P, і наразі включає понад 80 членів, включаючи представників усіх основних постачальників Інтернет-послуг у США та багатьох компаній, що постачають контент.

"Проект, здається, має власний імпульс", - сказав Крішнамурті. За його словами, назву P4P було обрано, щоб передати ідею, що це система P2P наступного покоління.

У типовому веб-трафіку кінцеві точки фіксовані. Наприклад, інформація надходить із сервера на Amazon.com до екрану комп’ютера в будинку в Сіетлі, а постачальник послуг Інтернету вибирає, як маршрутизувати трафік між цими двома фіксованими кінцевими точками. Але при одноранговому спільному використанні файлів існує багато варіантів для джерела даних, оскільки тисячі користувачів одночасно обмінюються фрагментами більшого файлу. Зараз вибір джерела P2P є випадковим: студент коледжу в гуртожитку може з такою ж ймовірністю завантажити шматок файлу від когось із Японії, як від однокласника по коридору.

"Ми зрозуміли, що мережі P2P не користуються наявною гнучкістю", - сказав Ян.

Щодо мереж, розглянутих у польових випробуваннях, дослідники підрахували, що середній пакет однорангових даних в даний час проходить 1000 миль і займає 5,5 метро-стрибків, які є з'єднаннями через великі вузли. За допомогою нової системи дані проїжджали в середньому 160 миль і, що ще важливіше, зробили лише 0,89 стрибків у метро, ​​різко зменшивши веб-трафік на артеріях між містами, де найімовірніше виникають вузькі місця.

Тести також показали, що зараз лише 6 відсотків обміну файлами здійснюється локально. Завдяки налаштуванням, що надаються алгоритмами P4P, локальний обмін файлами зріс майже вдесятеро - до 58 відсотків.

Система P4P вимагає від постачальників послуг Інтернету надати номер, який виступає ваговим фактором для мережевої маршрутизації, тому необхідна співпраця між постачальником послуг Інтернету та хостом обміну файлами. Але ключовим для системи є те, що вона не змушує компанії розкривати інформацію про те, як вони здійснюють маршрутизацію інтернет-трафіку.

Інші автори статті - Хайонг Сі, випускник Єльського університету, який зараз працює в Akamai Technologies Inc., Янбін Лю, у Дослідницькому центрі Томаса Дж. Ватсона від IBM, та Аві Сільберсхац, професор інформатики в Єлі. Дослідження UW було підтримано Національним науковим фондом.