Алгоритм ідеальної дієти

Пов’язані статті

Хочете дієту з морозивом? Один на основі мартіні? Їх обох випробували, а клінічні випробування заявили про успіх когось.

Тим не менше, більшість примхливих дієт працюють не для всіх, незалежно від того, що стверджує хтось, хто пише книгу про дієти, хоча це не заважає друзям пропагувати дієту, яка діє.

Реальність така, що привабливість тіла - це мінлива мода, а отже, і багато дієт. Деякі культури нагороджують ожирінням або великими плечима, деякі призовими худими. Оскільки зображення тіла суб’єктивне, люди готові до експлуатації. Вони також схильні торгувати дієтами, пропонуючи поради друзям щодо того, що для них працює.

Стаття в журналі "Cell", схоже, розуміє, чому дієти працюють для одних людей, а не для інших. Вчені зосереджувались на варіативних реакціях людей з однаковою дієтою і вважають, що вони виявили, як передбачити їх реакцію, та надають кожній людині конкретні дієтичні посібники для досягнення кращого контролю рівня цукру в крові. У ньому брали участь реакції на глюкозу після прийому їжі (PPGR), яка стосується рівня цукру в крові після їжі та визначає фактори, пов’язані з мінливістю.

У дослідженні проаналізовано ізраїльське населення додіабетиків у віці від 18 до 70 років, із 54 відсотками надмірної ваги та 22 відсотками ожиріння. Рівень глюкози кожного учасника контролювали кожні п’ять хвилин протягом тижня у 800 учасників без попереднього діагнозу цукрового діабету другого типу. Опитування запитували про частоту їжі, поведінку способу життя, фізичні вправи та медичне походження, тоді як брали зріст та окружність стегон, аналізи крові та зразок стільця.

Результати виявили високу міжособистісну мінливість в PPGR кожної людини, яка їла одну і ту ж їжу. Наприклад, хтось міг би їсти морозиво і мати низький PPGR, тоді як інша людина мала б протилежну реакцію з високим PPGR. Причиною цих відмінностей був вплив генетики, способу життя, чутливості до інсуліну та мікробіоти кишечника, в основному лише припущення.

Тим не менше, вчені побудували алгоритм, який передбачав персоналізовані PPGR, які вони потім підтвердили в окремому дослідженні, в якому взяли участь 100 нових учасників.

Вони порівняли алгоритм з дієтологами для прогнозування персоналізованих PPGR. Обидва були створені для того, щоб створити персоналізовану хорошу дієту та погану дієту для кожного з 26 учасників. Передумовою було те, що хороша дієта призведе до прогнозованого зниження PPGR, тоді як погана дієта призведе до вищої PPGR. Результати, які були зібрані за тижневий період, були порівнянними, причому як алгоритм, так і дієтологи прогнозували в подібній мірі результати, як очікувалося.