Огляд кластерного аналізу фенотипових даних при розладах спектра аутизму: окремі підтипи або модель градієнта тяжкості?

  • Повна стаття
  • Цифри та дані
  • Список літератури
  • Цитати
  • Метрики
  • Передруки та дозволи
  • Отримати доступ /doi/full/10.1080/20473869.2018.1542561?needAccess=true

Передумови: Особи з розладом спектру аутизму (РАС) утворюють неоднорідну групу, що створює труднощі для клінічного визначення. Додаткові проблеми щодо різноманітної клінічної картини виникають із-за зміни діагностичних критеріїв згідно з останнім Посібником з діагностики та статистики психічних розладів (DSM-5), за винятком осіб, які відповідали попереднім критеріям, або включення більшої кількості, ніж раніше.

кластерного

Завдання: Дослідити дослідження, які намагалися зменшити неоднорідність АСД на основі кластерного аналізу фенотипових даних, і з'ясувати, чи слід АСД інтерпретувати як "унітарний спектр" з градієнтом тяжкості або визначати його різними підтипами. Це дозволить краще зрозуміти розлад із наслідками для його лікування та прогнозу.

Методи: Був здійснений пошук літератури через PubMed, Researchgate та Google Scholar для вивчення популяцій ASD. Крім того, були переглянуті списки посилань з визначених досліджень.

Результати: Було знайдено лише 10 досліджень, які займалися гетерогенністю АСД та різних її підтипів, базуючись на передумовах огляду. Здається, що більшість досліджень підтверджують існування підтипів у ASD, але залишається незрозумілим, чи розглядаються вони як різні специфічні підтипи з характерними профілями симптомів, чи як частина градієнта тяжкості між доменами симптомів.

Висновки: Зробити остаточні висновки з опублікованих досліджень щодо природи РАС важко через основні методологічні відмінності між дослідженнями та їх суперечливі висновки. Цей огляд висвітлив низку розбіжностей щодо чинної класифікації АСД. Однак майбутні дослідження будуть необхідні, щоб надати більш чітку відповідь на питання про визначення, що базується на окремих діагностичних підтипах або на градієнті тяжкості, включаючи більші зразки, які слідують поздовжньо, та застосовуючи кращу діагностичну систему та вибираючи відповідні змінні.