Концепція правила асоціації обробки даних допомагає пом’якшити зростання ожиріння

Університет штату Айова, Еймс, штат Айленд, США

асоціації

Університет штату Айова, Еймс, штат Айова, США

Додано нове сповіщення про цитування!

Це попередження успішно додано та буде надіслано на адресу:

Ви отримаєте повідомлення про те, що коли цитується вибраний вами запис.

Щоб керувати налаштуваннями сповіщень, натисніть на кнопку нижче.

Оповіщення про нове цитування!

Зберегти в Binder
Міжнародний журнал досліджень інформаційного пошуку

Анотація

Відомо, що правило асоціації аналізу даних охоплює широкий набір інтелектуальних методів, які мають на меті виявити та проаналізувати кореляції та асоціації між елементами набору. Аналіз ринкових кошиків є одним із таких, можливо, найпопулярніших методів у сфері бізнесу, який використовується для аналізу комбінацій предметів, які часто перелічуються разом у різних операціях. У цій роботі автор прагне розширити застосовність тієї самої концепції до здоров'я людини в межах сфери інформатики охорони здоров'я. Нинішній рівень ожиріння зробив тривожну концепцію для громад у всьому світі. Це тягне за собою кілька хронічних захворювань, які з часом можуть призвести до летального результату. Ця робота має на меті допомогти продовжувати зусилля, спрямовані на полегшення ожиріння, головним чином спричиненого відсутністю фізичних вправ. Концепція правила асоціації видобутку даних може допомогти регулювати м’які фізичні вправи, пов’язуючи їх із щоденною діяльністю, сном вночі. Легкі, але регулярні короткі вправи безпосередньо перед сном можуть покращити стан здоров’я людини.

Список літератури

  1. AgrawalR.ImielinskiT.SwamiA. 1993. Правила асоціації гірничих робіт між набором елементів у великих базах даних. Праці ACM SIGMOD с. 207-216. 10.1145/170035.170072

Google Scholar

  • Ахмед, У. 2011. Правила асоціації в інтелектуальному аналізі даних. Allvoices. Отримано з http://www.allvoices.com/contributed-news/8379383-association-rules-in-data-mining Google Scholar
  • Brossette, S. E., Sprague, A. P., Hardin, J. M., Waites, K. B., Jones, W. T., & Moser, S. A. 1998. Правила асоціації та аналіз даних у лікарняному контролі за інфекціями та спостереженні за громадським здоров’ям. Журнал Американської асоціації медичної інформатики, 55, 373-381. PMID: 9670134. Google Scholar Cross Ref
  • CDC. 2012. Факти ожиріння дорослих. Надмірна вага та ожиріння. Отримано з http://www.cdc.gov/obesity/data/adult.html Google Scholar
  • Church, T. S., Barlow, C. E., Earnest, C. P., Kampert, J. B., Priest, E. L., & Blair, S. N. 2002. Асоціації між кардіореспіраторною придатністю та С-реактивним білком у чоловіків. Атеросклероз, тромбоз та судинна біологія, 2211, 1869-1876. PMID: 12426218. Google Scholar Cross Ref
  • Concaro, S., Sacchi, L., Cerra, C., Fratino, P., & Bellazzi, P. 2009, 18-22 липня. Видобуток даних охорони здоров’я з правилами тимчасової асоціації: вдосконалення та оцінка для практичного використання. Праці про штучний інтелект у медицині, Верона, Італія с.16-25.