Кластеризація багатовимірних об’єктів при формуванні персоналізованих дієт

Конференція інтелектуальних систем (IntelliSys) 2021

формуванні

  • Додому
  • Заклик до доповідей
  • Надішліть свій папір/плакат
  • Зареєструйтесь
  • Місце проведення
  • Зв'язок

Конференція майбутніх технологій (FTC) 2021

  • Додому
  • Заклик до доповідей
  • Надішліть свій папір/плакат
  • Зареєструйтесь
  • Місце проведення
  • Зв'язок

Майбутнє Інформаційно-комунікаційної конференції (FICC) 2021

  • Додому
  • Заклик до доповідей
  • Надішліть свій папір/плакат
  • Зареєструйтесь
  • Місце проведення
  • Зв'язок

Подробиці статті

Кластеризація багатовимірних об’єктів при формуванні персоналізованих дієт

Стаття опублікована в Міжнародному журналі передових комп'ютерних наук та програм (IJACSA), том 10, випуск 2, 2019.

Анотація: При розробці персоналізованих дієт (персоналізоване харчування) необхідно враховувати індивідуальні фізіологічні харчові потреби організму, пов’язані з наявністю генного поліморфізму серед споживачів. Це значно ускладнює розробку пайок і збільшує їх вартість. Запропоновано методологію формування цільових дієт на основі методу багатовимірної кластеризації об’єктів. Кластеризація в експериментальній групі проводилась на підставі розрахунку інтегральної оцінки надійних ризиків розвитку захворювань за вибраними метаболічними процесами. І генетичні дані учасників були враховані. Застосування запропонованого методу дозволило зменшити необхідну кількість типових розчинів індивідуальних дієт для експериментальної групи з 10 до 3.