Класифікація за допомогою опорних векторних машин та меж Колмогорова – Смірнова

Повна стаття
Цифри та дані
Список літератури
Цитати
Метрики
Передруки та дозволи
Отримати доступ /doi/full/10.1080/15598608.2013.788985?needAccess=true

У цій статті представлений новий метод статистичного висновку для класифікації. Замість мінімізації функції збитків, яка враховує виключно залишки, вона використовує межі Колмогорова – Смірнова для кумулятивної функції розподілу залишків, оскільки така бере консервативні межі для основного розподілу ймовірностей для сукупності залишків. Розглянуті функції втрат засновані на теорії опорних векторних машин. Параметри дискримінантних функцій обчислюються з використанням критерію мінімаксу, а для широкого кола популярних функцій втрат обчислення виявляються здійсненними на основі нових результатів оптимізації, представлених у цій статті. Метод проілюстровано на прикладах як з невеликими модельованими наборами даних, так і з реальними даними.

Подяка

Ми висловлюємо свою вдячність анонімним суддям, чиї дуже цінні коментарі покращили статтю.