За допомогою математики передбачити, хто схудне

Дані, використані з профілактики ожиріння за допомогою нових дієтичних стратегій (POUNDS) Програмоване дослідження.

Передумови

Втрата ваги - це, мабуть, найпопулярніша діяльність із зміцнення здоров’я, яку намагаються робити люди, що живуть в індустріальних країнах. Однак, як більшість людей болісно усвідомлюють, універсального рішення для схуднення не існує, і багато людей, які намагаються схуднути, не досягають успіху. Існує багато підходів, які ми можемо застосувати для схуднення, такі як зменшення калорій, зміна режиму вживання їжі, збільшення витрат енергії та поєднання цих факторів. Але людям часто потрібно спробувати кілька тактик, перш ніж знайти таку, яка їм підходить. Чи не було б приємно мати докази того, що певна програма дієти та/або фізичних вправ, швидше за все, спрацює на початку, щоб при необхідності можна було замінити іншу? Нещодавно доктор Діана Томас (Державний університет Монтлера) та його колеги вирішили визначити, чи зможуть вони розробити математичні моделі, які можуть передбачити ефективність дієти на ранніх стадіях. Результати цього дослідження опубліковані у випуску The American Journal of Clinical Nutrition за березень 2015 року. До цього рукопису додається редакційна стаття, написана доктором Ніколасом Фінером з Інституту серцево-судинних наук ULC (Лондон).

Вивчати дизайн

Дані, використані для цього дослідження, були зібрані в рамках дослідження «Запобігання ожирінню за допомогою нових дієтичних стратегій» (POUNDS Lost), в якому 683 дорослих із зайвою вагою було випадковим чином призначено для однієї з чотирьох дієт для схуднення, що відрізняються вмістом жиру, білків та вуглеводів. Дослідники статистично оцінили та порівняли ряд рівнянь, щоб визначити, яке з найкращих прогнозованих втрат щонайменше 5% маси тіла через рік після початку дослідження.

Результати

Аналіз показав, що включення таких змінних, як вихідна вага людини, стать, вік, цільове споживання калорій та ціль втрати ваги, на додаток до раннього успіху втрати ваги збільшило прогнозне значення рівнянь.

Висновки

Вчені дійшли висновку, що ці математичні моделі можуть бути використані працівниками охорони здоров’я для своєчасного внесення змін до стратегій лікування. Фінер погоджується, але також запитує, чи виявлення генетичних маркерів, пов’язаних з успішною втратою ваги, може бути більш прогностичним у довгостроковій перспективі. Очевидно, що нам ще багато чого потрібно навчитися щодо встановлення та підтримання здорової ваги тіла - включаючи персоналізацію програм схуднення.

Довідково Томас Д.М., Іванеску А.Е., Мартін К.К., Хеймсфілд С.Б., Маршалл К., Бодрато В.Є., Вільямсон Д.А., Антон С.Д., Сакс Ф.М., Райан Д., Брей Г.А. Прогнозування успішної довгострокової втрати ваги на основі короткочасних результатів втрати ваги: нові ідеї динамічної моделі енергетичного балансу (дослідження POUNDS Lost). Американський журнал клінічного харчування. 2015; 101: 449-54.Фінер Н. Прогнозування терапевтичної втрати ваги. Американський журнал клінічного харчування. 2015; 101: 419-20.