Незбіжний glmmTMB

Я працюю з багатоваріантною моделлю з розподілом гамми, і я хотів би використати синтаксис lme4, розгорнутий у glmmTMB, однак, я помітив щось дивне у своїй моделі. Очевидно, модель легко сходиться, коли я використовую stats: glm, але, схоже, видає помилку в рамках glmmTMB. Ось відтворюваний приклад:

Думаю, рішення може полягати в параметрах управління, але, переглянувши віньєту з усунення несправностей, я не впевнений, з чого почати.

1 відповідь 1

Одним із рішень може бути масштабування змінних (якщо вони є числовими).

Тут друга модель чудово сходиться, тоді як раніше цього не було. Однак зверніть увагу на різницю в оцінках параметрів між двома моделями:

Це пов’язано з тим, що оцінки базуються на масштабованих параметрах, тому їх слід інтерпретувати з обережністю або „немасштабованими”. Дивіться: Розуміння `масштабу` у R для розуміння того, що робить функція масштабу (), і див .: тлумачення масштабованих коефіцієнтів регресії. для більш глибокого розуміння того, що це означає в моделі

Наостанок, той факт, що моделі сходяться, не означає, що вони добре підходять.