Фактор, що впливає на вибір торгової точки виробників цибулі на північному заході Ефіопії при багатовимірному пробітному підході

ХАРЧОВА НАУКА ТЕХНОЛОГІЯ | СТАТТЯ ДОСЛІДЖЕННЯ

Повна стаття
Цифри та дані
Список літератури
Цитати
Метрики
Ліцензування
Передруки та дозволи
PDF

Анотація

1. Вступ

Цибуля (Allium cepa L. var. cepa) виробництво є важливою економічною діяльністю в Ефіопії - від дрібних фермерів до великих комерційних ферм (Dessalegn, Assefa, Derso, & Haileslassie, 2016), тоді як дрібні власники зазвичай використовують більшу частину своїх овочевих продуктів для домашнього споживання, як місцеве рагу “ wot »(Fekadu & Dandena, 2006) і продавати надлишки, комерційні державні та приватні ферми виробляють виключно для ринку (Нігату, 2016). Використання цибулі в щоденному раціоні більшості ефіопців та середньодобове споживання оцінювались у 15 г, що вище, ніж у помідорів та більшості інших овочів (Kitata & Chandravanshi, 2012).

Національний регіональний штат Амхара - це аграрний регіон, де понад 85% населення проживає у сільській місцевості та займається рослинництвом як джерелом існування (Lemenih, Feleke, & Tadesse, 2007). Регіон наділений сприятливими екологічними умовами та великою кількістю природних ресурсів, необхідних для виробництва сільськогосподарських культур, включаючи основні коренеплоди та інші садові культури, особливо цибулю (Tadesse, 1989).

За даними CSA (2016/17) у сезон Мехера, середнє національне виробництво цибулі досягло близько 97,45 qt/га, тоді як у ANRS 116,77 qt/ha це вказує на те, що трохи більше половини цього виробництва було отримано в ANRS до національного рівня. За сезон посівів загальна площа, засаджена цибулею, значно знизилась як на національному, так і на регіональному рівні. Низьку продуктивність можна пояснити обмеженою доступністю якісного насіння та використовуваних технологій виробництва, низьким рівнем інтегрованості ринку, відсутністю інфраструктури та втратами після збору врожаю, відповідно, на цибулю та інші овочі припадає близько 10,7% (30%) ( Adgo, 2008; Giziew, 2019). Фогера є однією з цибулі, що виробляє володу, і має величезний потенціал для вирощування цибулі як для споживання, так і для збуту. Завдяки наявності достатньо зрошуваних сільськогосподарських угідь та агроекології дощових кормів та топографічній структурі району, фермери вирощують червоні сорти адама та червоні бомбі на своїх полях у сільській місцевості, навіть цибуля вживається в основному не тільки в звичайних стравах, але і в інших урочистих події.

2. Матеріал і метод

2.1. Опис досліджуваного району

Дослідження було проведено в зоні Південний Гондар регіону Амхара, особливо в Фогері, в якій розміщено в загальній складності 48 068 домогосподарств, з яких більшість складають домогосподарства чоловіків 41 370 та домогосподарства 6698 жінок, і межує на півдні з Дерою, на заході з озером Тана, на на півночі Ребром, що відокремлює його від Кемекема, на північному сході Ебенатом і на сході Фарта, висота коливається від 1774 до 2415 м над рівнем моря (FWOA, неопублікований 2018 р.) (див. рисунок 1). Залежно від цієї інформації, зона Південного Гондару була обрана в якості досліджуваної території, виходячи з основних причин: різні наукові види літератури повідомляють, що цибуля загрожує нестабільністю ринку та відсутністю діяльності з обробки після збору врожаю; для заповнення інформаційних прогалин попередніх досліджень та різних міжнародних проектів були залучені виробники цибулі, знайдені в зоні Південного Гондару, та необхідність швидкого та відповідного постачання цибулі на ринку як всередині країни, так і за кордоном.

Опубліковано в Інтернеті:

Рисунок 1. Дослідницька карта.

2.2. Тип даних, обсяг вибірки та процедура вибірки

Для кількісного дослідження методика відбору проб є доцільною порівняно з неімовірнісною, тому що зразки, відібрані за допомогою методів імовірнісної вибірки, є більш репрезентативними, ніж неімовірнісні. Відповідно, для цього дослідження була використана багатоступенева техніка випадкової вибірки. На першому кроці загальна кількість виробників цибулі кебелес доступні в woreda були згруповані у два шари на основі агроекологічного та географічного піднесення існуючої системи виробництва рису (нагірна та низовинна система виробництва рису) (Melese, Goshu, & Tilahun, 2018). Тоді загалом у вореді знайдено дванадцять кебелів (включаючи 17 790 домогосподарств), вісім низинних та чотири верхових кебелі. На другому етапі було застосовано двоступеневий підхід; спочатку вибрати два кебелес хаотично з низького прошарку землі і одного кебелес з верхів'я верхівки, а потім відібрати вибірку респондентів з кожного вибраного кебелесу. Відповідно, Woreta zuryai (109) & Quhar Michlae (111) були обрані з низинних та Адіс Беткрстіян (55) було обрано з нагір'я в якості представників загальної кількості кебелес у відповідних агро-екологіях. Нарешті, із цих трьох було обрано загальну вибірку 275 сільських домогосподарств кебелес дотримання процедури вибірки з імовірністю, пропорційною розміру вибірки.

2.3. Методи аналізу даних

Описова статистика та економетричний аналіз використовувались для аналізу даних, отриманих від учасників ланцюга постачання цибулі, для вирішення поставленої мети. В описовому аналізі даних в основному використовуються частота, відсоток, середнє та стандартне відхилення. Економетричний аналіз був використаний для оцінки причинно-наслідкового зв’язку між залежною змінною та репресорами. Доречно зрозуміти вплив різних репресорів на вибір ринкової точки продажу дрібними виробниками цибулі. Метою рішення про вибір торгової точки є пояснити вплив незалежних змінних на ймовірність вибору між різними торговими точками в ланцюгу постачання цибулі.

Вибір виробниками торгової точки залежить від обсягу корисності, отриманої від альтернативних торгових точок. Можливий результат вибору торгової точки може бути змодельований за випадковою формулою корисності. Фермер повинен вибрати торгову точку, яка має більший рівень очікуваної корисності порівняно з іншими торговими точками (Masten & Saussier, 2000). Розглянемо i-е сільськогосподарське домогосподарство (i = 1, 2 ...… N), яке зіткнулося з проблемою вирішення питання щодо вибору чи ні доступних торгових точок. Нехай V0 представляє корисність, яку повинен отримати фермер, який обирає K-й ринок збуту, а Vk представляє фактичну корисність фермера для вибору K-го торгового пункту: де K позначає вибір оптовиків (Y1), роздрібних продавців (Y2), колекціонерів (Y3) та споживачів (Y4) ринку збуту. Фермер вирішує вибрати K-й ринок збуту, якщо Y * ik = V * ik – V0> 0. Чиста вигода, яку фермер отримує від вибору місця збуту, є прихованою змінною, що визначається спостережуваною пояснювальною змінною (Xi) та помилкою термін, який представляє спостережувану корисність (ei): Y ∗ ik = B k X ik + ei K = Y 1, Y 2, Y 3, Y 4

Де, Bk - вектор параметра. K являє собою інший рівень корисності від різних торгових точок (Yi). Використовуючи функцію індикатора, неспостережувані уподобання перекладаються у спостережуване бінарне рівняння результату для кожного вибору таким чином: Y i k = 1 i f y i k ∗> 0 0 o t h e r w i s e K = Y 1, Y 2, Y 3, Y 4

де Yi1 = 1, якщо фермери вибирають роздрібного продавця (0 інакше), Yi2 = 1, якщо фермери вибирають оптового продавця (0 інакше), Yi3 = 1, якщо фермери вибирають сільського колектора (0 інакше) і Yi4 = 1, якщо фермери вибирають споживача ( 0 інакше).

У багатовимірній моделі, де можливий вибір декількох торгових точок, умови похибки спільно дотримуються багатовимірного нормального розподілу (MVN) із середнім значенням нуля та дисперсії – коваріаційної матриці V має значення 1 на провідній діагоналі та кореляції ρ jk = ρ kj як недіагональний елемент, де (µy1, µy2, µy3, µy4) MVN

(0, Ω), а симетрична дисперсійно-коваріаційна матриця Ω визначається: - Ω = 1 ρ y 1 y 2 ρ y 2 y 3 ρ y 3 y 4 ρ y 2 y 1 1 ρ y 2 y 3 ρ y 2 y 4 ρ y 3 y 1 ρ y 3 y 2 1 ρ y 3 y 4 ρ y 4 y 1 ρ y 4 y 2 ρ y 4 y 3 1

Недіагональні елементи в дисперсійно-коваріаційній матриці представляють неспостережену кореляцію між стохастичними компонентами різних типів торгових точок. Це припущення означає, що воно створить моделі MVP, які разом представляють рішення про вибір конкретного ринку збуту. Ця специфікація з ненульовими недіагональними елементами дозволяє співвідносити терміни помилок декількох прихованих рівнянь, що представляє ненаблюдані характеристики, що впливають на вибір альтернативних торгових точок. За формою, використаною (Cappellari & Jenkins, 2003), функція логарифмічної вірогідності, пов'язана з результатом вибірки, надається як; l n L = ∑ i = 1 ω i l n Φ μ i, Ω

де ω - необов’язкова вага для спостереження i ... N, а Φ - багатовимірний стандартний нормальний розподіл з аргументами µi та Ω, де µi можна позначити як:

µi = (Ki1β1Xi1, Ki2β2Xi2, Ki3β3Xi3, Ki4β4Xi4), тоді як Ωik = 1 для J = K і

Ωjk = Ωkj = KijKik ρ j k для J = K, K = 1, 2, 3… з kik = 2yik-1 для кожного i, k = 1… 4.

Матриця Ω має складові елементи Ωjk, Тому ми можемо використовувати багатовимірну пробіт-модель для вивчення спільного рішення фермера щодо вибору торгової точки.

3. Результат та обговорення

3.1. Демографічні та соціально-економічні характеристики опитаних респондентів

Результати дослідження показали, що 79,27% цибулі, що виробляє домогосподарства, були очолюваними чоловіками, тоді як решта 20,73% були очолюваними жінками. Виробники цибулі в досліджуваному районі продають свою продукцію через чотири торгові точки. Це були оптові торговці, на частку яких припадає 87,64% загального обсягу продажів, за якими йдуть роздрібні продавці, на яких припадає 86,91% сільських збирачів (82,91%) та споживачів (79,22%) відповідно. Середні характеристики домогосподарств за точками продажу цибулі наведені в (табл. 1) нижче. Середній розмір домогосподарства, який мав доступ до роздрібної торгівлі, оптової торгівлі, сільськогосподарського збору та торгових точок ринку цибулі, становив 5,743, 5,736, 5,785 та 5,75 на цибульний продукт відповідно. Середня відстань, яку проїхали виробники цибулі, що продається до точки споживчого ринку, складала в середньому 37,830 хв від найближчого ринку, тоді як продана для оптових торговців, сільськогосподарських колекторів та торгових точок роздрібної торгівлі знаходиться в середньому 38,112, 38,276 та 38,334 хв від дому, відповідно. Середня частка виробництва цибулі в домашніх умовах за торговими точками ринку цибулі, до яких мали доступ роздрібний торговець, сільський колектор, оптовий продаж та споживчий ринок, становила 39,629, 40,589, 40,831 та 41,325 ц цибулі з гектара відповідно (табл. 2).

Опубліковано в Інтернеті:

Таблиця 1. Середні характеристики домогосподарств за ринком збуту цибулі

Опубліковано в Інтернеті:

Таблиця 2. Частка характеристик домогосподарств за ринком збуту цибулі

Освітній статус респондентів, які продавали рітейлеру (62,76%), оптовику (64,73%), колектору сільських господарств (62,72%) та споживачам (66,51%), відвідували формальну та неформальну освіту. Частка респондентів, які очолювали домогосподарства чоловіків (88,70%), продавцю (89,63%), оптовому (89,04%) сільському колектору та (89,45%) споживачам. Результати щодо володіння мотопомпами вказують, що 48,55%, 48,95%, 50,44% та 53,21% учасників ринку продавали цибулю оптовику, роздрібному продавцю, сільському колектору та споживачеві відповідно на вибір торгових точок. Що стосується діяльності після збору врожаю, 84,1%, 85,48%, 85,53% та 87,61% цибулі виробляють діяльність після збору врожаю та продають свою продукцію відповідному роздрібному продавцеві, оптовому продавцю, сільському колектору та торговому пункту споживчого ринку, які займаються торгівлею цибулею.

З іншого боку, близько 77,06% респондентів укладають договір про ринковий контракт і продають свій товар споживачеві, тоді як решта 78,07%, 78,66% та 79,67% респондентів укладають угоду та продають свій товар сільському колектору, продавцю та торгова точка оптового ринку взяла кредит на виробництво та збут цибулі відповідно. У випадку, коли доступ до кредиту займає 11,93%, 12,55%, 12,72% та 13,28% респондентів, які беруть вибірку, беруть кредит і продають цибулю відповідному споживачеві, роздрібному продавцю, сільським колекторам та оптовим торговим точкам ринку. Нарешті, результати щодо доступу до ринкової інформації свідчать про те, що 88,28%, 88,38%, 89,47% та 89,91% учасників ринку використовували рітейлер, оптовик, сільський колектор та споживчий ринок відповідно.

3.2. Фактори вибору торгової точки на ринку цибулі

Фермери, які виробляють цибулю в районі Фогера, мають чотири альтернативні варіанти продажу на продаж цибулі. Це роздрібні продавці, оптові продавці, сільські колектори та споживачі. Багатофакторний пробіт був використаний для аналізу вибору виробників цибулі на ринку серед чотирьох різних торгових точок, включених до моделі. У цьому розділі обговорюється значення детермінант, що впливають на рішення виробників при виборі торгової точки, на основі результатів моделі багатоваріантного пробіта (MVP).

Тест Вальда (52) (χ 2 = 430,59, ρ = 0,00) є сильно значущим на 1% значущого рівня, що вказує на те, що підмножина коефіцієнтів моделі є спільно значущою і що пояснювальна сила факторів, що входять у модель є задовільним, отже, модель MVP відповідає даним достатньо добре. Імітований тест максимальної вірогідності (LR χ 2 (6) = 17,965 (Prob> χ 2 = 0,0063) нульової гіпотези незалежності між рішенням торгових точок (ρ21 = ρ31 = ρ41 = ρ32 = ρ42 = ρ43 = 0) є значущим на значному рівні 1%. Тому нульова гіпотеза про те, що всі значення ρ (Rho) спільно дорівнюють 0, відхиляється, вказуючи на придатність моделі та підтримуючи використання моделі MVP над окремою пробіт-моделлю. Це підтверджує, що окрема оцінка рішення про вибір цих торгових точок є упередженою, а рішення щодо вибору чотирьох торгових точок цибулі є взаємозалежними рішеннями домогосподарств (Таблиця 3).

Опубліковано в Інтернеті:

Таблиця 3. Загальна придатність, ймовірності та матриця кореляції ринкових точок з моделі MVP

Результат оцінки максимальної вірогідності моделювання (SML) вказує на граничну ймовірність успіху кожних чотирьох ринкових точок. Ймовірність вибору оптової торгової точки (87%) була відносно високою порівняно з ймовірністю вибору роздрібної торгівлі (86%), сільських колекторів (82%) та споживчої точки (79%). Що стосується спільних ймовірностей успіху та невдачі на ринку, рішення щодо вибору торгової точки передбачають, що ці домогосподарства мають більше шансів спільно вибрати чотири торгові точки. Ймовірність домогосподарств спільно вибрати чотири торгові точки становить 59% порівняно з тим, що вони не змогли 0,7% спільно вибрати чотири торгові точки.

Значення ρ (ρij) вказують на ступінь кореляції між кожною парою залежних змінних. Ρ21 (співвідношення між вибором для оптового та роздрібного продавців), ρ31 (співвідношення між вибором для сільського колектора та роздрібного продавця) і ρ41 (співвідношення між споживачами та роздрібною торгівлею) є негативно взаємозалежними та значними на рівні 1% та 5% відповідно. ρ32 (співвідношення між вибором для сільського колектора та оптом), ρ42 (співвідношення між вибором для споживача та оптової торгівлі) та ρ43 (співвідношення між вибором для споживачів та сільських колекторів) є позитивно взаємозалежними та значними на рівні 10%. З цього висновку можна зробити висновок, що виробники цибулі, що постачають оптовим торговцям, менш схильні до роздрібного продавця і навпаки, а також сільські збирачі рідше доставляють роздрібного продавця і навпаки, так само ті виробники, які доставляють споживача, менш схильні до роздрібного продавця і навпаки. Це свідчить про конкурентні відносини торгової точки оптового ринку та місцевої торгової точки колекціонерів.

Так само існували конкурентні відносини між роздрібним магазином та оптовим та споживчим ринком. Однак ті виробники цибулі, які доставляють сільському колектору, частіше доставляють оптовому та споживчому та навпаки. Це вказує на взаємодоповнюючі взаємозв'язки торгової точки оптового ринку із сільською колекторською та споживчою точками. На основі результату моделі MVP, дві змінні, використані в моделі, були значущими на чотирьох ринкових точках. Деякі змінні, використані в моделі, також були значущими на більш ніж одній торговій точці, тоді як деякі інші були значущими в одній торговій точці але не в іншій торговій точці. З тринадцяти пояснювальних змінних, включених у багатоваріантну пробітну модель, три змінні суттєво впливали на оптовий ринок, роздрібну торгівлю та сільські колектори, а чотири змінних суттєво впливали на вибір споживчих точок на рівні вірогідності 1, 5 та 10%.

3.2.1. Вироблена кількість (Amprd)

3.2.2. Додавання вартості після збору врожаю (PHVA)

Додавання вартості після збору врожаю фермером було позитивно і суттєво з очікуваним результатом, вибравши оптових, роздрібних торговців, сільських колекторів та споживчих ринків на значному рівні 1%. Позитивний знак вказує на те, що домогосподарства, які виробляють велику кількість цибулі, переважно воліють використовувати більше ринкових торгових точок як взаємозамінні. Фермери, які практикували додавання вартості після збору врожаю (належне зберігання, сортування чи сортування, різання та очищення), здебільшого воліють на всіх чотирьох ринках продавати свою продукцію за справедливою ринковою ціною. Ймовірна причина може бути пов’язана з низькою якістю та швидкопсувною цибулею, яку кінцеві споживачі та торговці не вважають за краще купувати та продавати за кращою ринковою ціною. Це відповідає висновку (Emana et al., 2015), який показав, що додавання вартості картоплі після збору врожаю має значне і позитивне відношення до ймовірності вибору колектора та оптового продавця лише на рівні 1%.

3.2.3. Рівень освіти (Edu HH)

Освітній рівень виробників цибулі суттєво і позитивно впливає на шанси обрати оптових торговців та пункти споживчого ринку на рівні 5% та 1% значного рівня (табл. 4). Вважається, що освіта дає людям необхідні знання, які можна використовувати для збору інформації, інтерпретації отриманої інформації та прийняття продуктів та маркетингового рішення. Цей результат показує, що грамотні фермери швидше продаватимуть цибулю оптовикам та споживачам, ніж інші торгові точки, оскільки більш освічені фермери можуть витрачати менше часу на маркетингову діяльність. Цей висновок відповідав висновкам (Abraham, 2013) про те, що рівень освіти негативно і суттєво пов’язаний з ринком збуту колекціонерів, отже, домогосподарства віддають перевагу оптовому ринку. Можливою причиною може бути те, що із підвищенням рівня освіти продуктивність фермерів зростає та посилюється зв'язок з оптовиками та споживачами. Освіта збільшує знання фермерів, які можна використовувати для збору інформації, інтерпретації отриманої інформації та прийняття обґрунтованих та маркетингових рішень.