Чому ми все ще далекі від суспільства, заснованого на ШІ?

Допис написав

Генеральний директор і засновник компанії Qulix Systems, компанії з розробки програмного забезпечення, яка надає свої послуги в усьому світі протягом 19 років.

Чому штучний інтелект не може знайти шлях до всього, скрізь? Це питання, яке ми задаємо собі вже давно. Фільми, що висвітлюють піднесення штучного інтелекту проти людства, присутні вже деякий час, але поки що ми бачимо, що навіть найскромніші прогнози футурологів знаходяться в милях від реальності, в якій ми живемо. Як це?

Використовуючи свій багаторічний досвід керівництва моєю організацією, що займається програмним забезпеченням, я спробував зрозуміти, чому, і склав власний перелік основних перешкод впровадженню ШІ, і з радістю поділюсь кількома з вами.

Проблеми з якістю даних

Оскільки дані є основним паливом для розвитку ШІ, не дивно, що їх якість визначає успіх починань ШІ. Всім відомо, що побудована вами система настільки ж хороша, як і дані, якими ви її годуєте. Це особливо важливо, коли необхідні дані слід витягувати у людей іноді в ручному режимі, а не автоматично за допомогою машин чи датчиків.

Я також можу сказати, що через певні обмеження даних нам часто доводиться мати справу з недостатньою кількістю даних або взагалі відсутніми відповідними даними. Це може бути спричинено простими проблемами конфіденційності, оскільки ми не можемо ділитися всією інформацією, якою ми маємо, не порушуючи закон. Інший момент тут полягає в тому, що ШІ подається з будь-якими даними, і якщо він не відображає всю картину або показує її з однієї точки зору, ми маємо помилкові передумови.

Візьмемо для прикладу медичне застосування штучного інтелекту. Можна сказати, що ми могли б розробити вакцини та ліки від усіх хвороб набагато швидше або точніше, якби всі дані, подані в системи, були правильними та повними. Але ми часто стикаємось з необ'єктивною інформацією, оскільки особи, що передають дані машинам або навчальні алгоритми, можуть ненавмисно подавати необ'єктивні дані або створювати "погано визначені проблеми". Це, в свою чергу, призводить до аналізу лише половини картини, а решта залишається вкритою туманом.

Загальне незнання

Давайте дивитися правді в очі. Топ-менеджери багатьох компаній мають недостатньо даних про нові розробки ШІ, і вони часто мають неадекватну інфраструктуру на місці. Хоча промислові програми зараз широко поширені, ситуація часто може скластися так, що ті, хто користується ними щодня, можуть навіть не підозрювати, що штучний інтелект лежить в їх основних технологіях. Вони можуть не бачити потреби додавати ШІ до своїх бізнес-процесів, не розуміючи, що він уже є.

Ця проблема тісно пов’язана з відсутністю ролей, що відповідають спеціальним навичкам у компаній, які змогли б збирати та аналізувати відповідні дані та складати звіти, що охоплюють доцільність впровадження ШІ та його переваги для виробництва.

Як результат, багато керівників компаній недооцінюють важливість та переваги ШІ та не організовують обробку даних належним чином.

Труднощі впровадження

У багатьох випадках бізнес-процеси не є належним чином упорядкованими, немає чітких рамок або визначених робочих процесів, які сприяли б безперебійному впровадженню рішень ШІ в існуючу інфраструктуру. Все це призводить до відсутності основних основ для автоматизації та впровадження ШІ.

Простіше кажучи, штучний інтелект є безсилим, коли в компанії панує хаос.

Наприкінці всього залишається лише група ентузіастів, спочатку відповідальних за ініціативу ШІ, просто тому, що існує значний розрив між Вашими навичками та необхідними Вам.

Випуск вартості

Це може бути останній курс у нашому меню, але не в останню чергу точно. Якщо ви починаєте свій проект ШІ з нуля, він, як правило, характеризується низькою економічною ефективністю. Таким чином, цей варіант в основному доступний для великих компаній, і навіть там він не завжди є обґрунтованим.

У цьому випадку компаніям рекомендується використовувати сторонні платформи AI, які надаються широким колом добре відомих постачальників.

Швидше та точніше

Це те, що ми об’єктивно можемо очікувати від комп’ютерного інтелекту найближчим часом: ШІ, безсумнівно, стане менш штучним та розумним. Однак ми на відстані миль від штучної свідомості та сценаріїв, схожих на Skynet.