Нехай ІІ допомагає краще схуднути

by Ready For AI · Опубліковано 5 вересня 2018 р. · Оновлено 28 січня 2019 р

Багато великих компаній, які займаються дослідженнями штучного інтелекту, почали використовувати ШІ для зменшення ваги, намагаючись змусити нас спалювати більше калорій за допомогою ШІ. Ви спалили калорії сьогодні?

Ваше ожиріння було виявлено ШІ

З покращенням рівня життя та зміною повсякденних звичок ожиріння поступово перетворюється на проблему, яка переслідує незліченну кількість людей. Для досягнення мети схуднення люди застосували 18 єдиноборств, спінінг, йогу, голковколювання, дієтичні таблетки, легке голодування ... але для більшості людей втрата ваги - це завжди майбутнє.

Ожиріння є складною проблемою здоров’я, і існує багато факторів, що спричиняють ожиріння. Одним з них є середовище, в якому ми живемо. Згідно з дослідженнями, чим більше друзів має зайву вагу, тим вища ймовірність ожиріння. Крім того, екологізація міського середовища, інфраструктури та інших факторів впливає на нашу вагу, впливаючи на наші спортивні звички. Тож деякі американські вчені почали використовувати зв’язок між штучним інтелектом та міськими супутниковими картами США для моніторингу рівня ожиріння в громаді.

Дослідники з Університету Вашингтона у своїй нещодавній роботі сказали: „Ми пропонуємо комплексний підхід до оцінки взаємозв’язку між поширеністю ожиріння серед дорослих та побудованим середовищем, що передбачає вилучення навколишніх зображень із супутникових знімків із високою роздільною здатністю. Фізичні характеристики." Ці люди імпортували 150 000 супутникових знімків із високою роздільною здатністю з Карт Google до Світової нейронної мережі (CNN), ШІ, яка використовує глибоке навчання для самостійного аналізу та виявлення закономірностей у наборах даних.

Дані охоплюють 1695 переписів населення у шести різних містах, включаючи Белв'ю, Сіетл, Такому, Лос-Анджелес, Мемфіс та Сан-Антоніо. У цьому випадку нейронна мережа, яку використовували дослідники, була попередньо підготовлена з приблизно 1,2 мільйонами зображень, що може допомогти їм проаналізувати будівельне середовище всього міста та визначити такі особливості, як дороги, будівлі, дерева, вода та земля.

Крім того, дослідники використовували оцінки поширеності ожиріння у 500 міських проектах, щоб створити нові моделі, що оцінювали ці характеристики (плюс пункти відсотків, такі як АЗС, торгові центри, парки та зоомагазини) та дослідження. Зв'язок між поширеністю ожиріння в регіоні. Згідно з їхніми висновками, відкриті зелені насадження можуть допомогти людям робити більше фізичних навантажень, що часто корисно для громадського здоров’я, в густому тісні, в оточенні доріг та відсутність зелених насаджень. Вірно все навпаки.

Оскільки ШІ може розпізнати ожиріння, чи можна це використовувати для зменшення ваги?