Лікування ожиріння та жирової хвороби печінки може бути досяжним

Амірам Голдблюм та його команда з Єврейського університету Єрусалимського Інституту досліджень наркотиків виявили 27 нових молекул. Всі ці молекули активують спеціальний білок, який називається PPAR-дельта, і мають потенціал для лікування жирової хвороби печінки, ожиріння, діабетичної нефротоксичності та загоєння ран.

Новини про ці висновки були опубліковані сьогодні в Наукові звіти, журнал Nature, і це стало можливим завдяки новому, нагородженому алгоритму, який розробила команда Goldblum. Цей алгоритм просіяв базу даних з 1,56 мільйона молекул і вибрав 27 із сильним терапевтичним потенціалом, як визначили біологи з Інституту генетики Новартіс (GNF) у Сан-Дієго.

На сьогодні ці нові молекули проходять фармацевтичні дослідження для лікування двох основних станів здоров’я. Перша - це хвороба жирової печінки, також відома як NASH (безалкогольний SteatoHeptatis). В даний час ця хвороба не має ліків і є основною причиною раку печінки в західному світі. Другий - ожиріння. Активація PPAR-дельта може збільшити фізичну витривалість та підрізати талію, завдяки чому м’язові клітини спалюють більше жиру. Сподіваємось, майбутні оцінки включатимуть тестування для поліпшення загоєння ран та запобігання токсичності нирок у діабетиків.

Професор Голдблюм обережно оптимістично оцінює ці висновки. "З такою великою групою високоактивних молекул існує велика ймовірність знайти засоби для лікування декількох поширених захворювань. Однак нам слід почекати, поки не будуть зроблені всі експерименти, перш ніж ми надто сподіваємось", - поділився він.

На сьогоднішній день існує великий фармацевтичний інтерес до нових молекул Goldblum. Integra Holdings, біотехнологічна компанія Єврейського університету, визначила, що 21 із 27 має потенціал досягти фармацевтичного успіху, особливо як можливий засіб для лікування хвороби Жирової печінки. Крім того, Ізраїльський Інститут медичних досліджень імені Хеллера в даний час тестує властивості фізичної витривалості PPAR-delta на мишах. Голдблюм прогнозує, що через кілька років ми сподіваємось побачити кілька з цих молекул у процесі підготовки до клінічних досліджень на людях.

Більше інформації: Бенні Даадуш та ін. Виявлення високоселективних та різноманітних агоністів PPAR-дельта за допомогою машинного навчання на основі лігандів та структурного моделювання, Наукові звіти (2019). DOI: 10.1038/s41598-019-38508-8