Контрольні таблиці дієти та фізичних вправ

Фаррох Алемі, к.т.н.

Дункан Нойхаузер, доктор філософії.

Ця глава допоможе вам скласти контрольну схему для вашого режиму харчування та фізичних вправ. На цьому етапі ваших зусиль щодо вдосконалення ви, можливо, змінили свій спосіб життя, зібрали дані про вагу або схеми фізичних вправ і цікавитесь, чи не призвела ця зміна до поліпшення. Ключове питання полягає в тому, чи сприятлива сьогоднішня вага та час вправ історичним моделям.

Якщо ви схожі на більшість людей, ваша вага та час вправ дуже сильно коливаються. Причин такої варіації багато. Іноді ваша вага або схема вправ не вимірюються точно. Іноді вводяться варіації, бо ви забуваєте взяти міру. Іноді ваша вага коливається на кілька фунтів лише на основі поглинання води або одягу, який ви носите. Усі ці коливання ускладнюють оцінку того, чи відрізняються нові значення від історичних. Втрата ваги у 5 фунтів, від якої ви можете бути в захваті, може бути просто випадковою відхиленням. Певний рівень підйому та падіння є природним; справжнє питання полягає в тому, чи вказують ваші нові схеми ваги та вправ на справжній відхід від історичних рівнів. Контрольна схема може допомогти вам відповісти на це запитання.

У цьому розділі передбачається, що ви можете побудувати дані, впорядкувати номери від малого до великого та обчислити квадратний корінь із числа. Це відносно прості завдання, але деякі люди можуть мати невеликий досвід роботи з даними. Цей тип аналізу потребує часу та терпіння. Якщо вам неприємно аналізувати дані, можливо, вам захочеться знайти веб-сторінки, на яких ви надаєте свої дані, і веб складає для вас контрольну діаграму (див. Http://www.rapidimprovements.com). Ви також можете, звичайно, попросити друга або клініциста зробити аналіз за вас.

За допомогою контрольної діаграми ви відстежуєте свій прогрес з часом. Ви створюєте графік, де вісь х - дні (нульовий день - час, коли ви запускали програму), а вісь у - результат, який ви контролюєте. Щоб вирішити, чи відрізняються ваші результати від історичних моделей, обчислюються верхня та нижня межі контролю ((UCL та LCL відповідно). Ці межі організовані таким чином, щоб скласти такий діапазон, що якщо ваша історична закономірність продовжується, 99 відсотків даних будуть входити в ці межі. Верхня та нижня межі контролю обчислюються за математичними формулами, які специфічні для типу результату, який ви відстежуєте. У цій главі показано, як розрахувати ці межі в залежності від того, чи контролюєте ви свою вагу, час вправ, дні пропущеної дієти, дні пропущених вправ або інші подібні результати.

На малюнку 1 показана структура типової контрольної діаграми. На цьому малюнку всі пункти, крім двох, потрапляють у контрольні межі.

щодо

Як читати контрольну діаграму?

Контрольна діаграма корисна багатьма способами. Точки, що виходять за межі межі, є незвичними та означають відхід від історичних закономірностей. Ви втратили вагу, якщо ваш новий показник нижче нижньої контрольної межі. Дві точки на малюнку 1 опускаються нижче LCL - і, отже, сигналізують про втрату ваги. Інші пункти не вказують на реальну втрату ваги, хоча в ряді з них спостерігається зменшення ваги. Ці незначні коливання є випадковими і не відрізняються від ваших історичних змін у вазі.

Ви можете використовувати контрольну діаграму, щоб побачити, чи перевищує час вправ верхню межу контролю. Якщо це станеться, вас запевняють, що ви більше тренуєтесь. Якщо на малюнку 1 виміряно тривалість вправи, ми б дійшли висновку, що не спостерігалося збільшення часу вправи, оскільки жодна з точок не перевищує верхню контрольну межу.

Ви також можете скористатися контрольною діаграмою, щоб побачити, чи зберігаєте ви свої прибутки за попередні періоди часу. Якщо ваші дані потрапляють у контрольні межі, незважаючи на повсякденні варіації, у вашій вазі та тривалості вправ не відбулося жодних змін. Якщо у вас ідеальна вага та фізичні вправи, тоді ви хочете, щоб ваші дані були в межах обмежень.

Мінімальна кількість спостережень

Чим більше даних у вас є, тим більшу точність ви маєте при побудові верхнього та нижнього меж контролю. Як мінімум, вам потрібно щонайменше сім точок даних у період до втручання, щоб розпочати більшість діаграм. Не всі дані використовуються для розрахунку контрольних меж; часто обмеження засновані на періоді до втручання. Потім наступні спостереження після втручання порівнюються з межами до втручання. Якщо якісь пункти виходять за межі обмежень, ви можете зробити висновок, що втручання змінило вашу вагу або схему вправ. Див. Малюнок 2 для прикладу встановлення лімітів на основі періодів до втручання.

Рисунок 2: Дані після втручання порівняно з

обмеження на основі періоду до втручання

Кількість днів від початку

Порівняйте діаграму на рис. 2 з діаграмою на рис. 1. Обидві базуються на одних і тих же даних, але на фіг. 2 встановлюються верхня та нижня межі контролю на основі перших семи днів перед втручанням. Малюнок 2 показує, що дані після втручання нижчі, ніж LCL, і тому відбулися суттєві зміни. Коли Рисунок 2 порівнюють із Рисунком 1, ми бачимо, що більше точок виходить за межі, зображені на Рисунку 2. Встановивши межі для моделей попереднього втручання, ми змогли більш точно виявити покращення з моменту втручання.

Математичні формули для розрахунку контрольних меж залежать від того, що ви намагаєтесь контролювати. Нижче ми перерахували розрахунок контрольних меж для двох видів заходів:

  1. Обмеження для числових значень. Ці обмеження використовуються для аналізу безперервних цифр (наприклад, контролю ваги на добу, кількості калорій на день, хвилин вправ на день, кількості чашок кави на день, кількості нездорової їжі на день або кількості викурених сигарет на день).
  2. Обмеження для пропущених днів. Ці межі встановлені для дискретних взаємовиключних спостережень (наприклад, дні пропущеної дієти, дні пропущених фізичних вправ, дні без кави, дні без шкідливої ​​їжі або дні без куріння).

Тепер ми обговоримо кожен з цих обмежень окремо.

Обмеження для числових значень (підхід Тукі)

Ми будемо використовувати запропоновані Тукі обмеження для розрахунку довірчих інтервалів для медіан числових значень, таких як вага або тривалість вправи. [1] Процедура обчислює контрольні межі за “четвертим розводом” - різницею між четвертим (де ј точок даних нижче цього значення) та третім четвертим (де points точок даних нижче цього значення). Більшість читачів знайомі з медіаною - значенням, вище якого лежить половина даних, і нижче якого, знову ж таки, половина даних. Четвертий - медіана нижньої половини даних, а Три-четвертий - медіана верхньої половини даних. UCL - це сума трьох четвертих і в 1,5 рази четвертого спреду. Нижня межа контролю - четвертий мінус 1,5 рази четвертий спред.

Процедура розрахунку меж контролю Тукі

  1. Перелічіть значення спостереження у порядку зростання.
  2. Обчисліть медіану, яка має 50% даних нижче і 50% даних вище.
    1. Якщо кількість спостережень непарна, медіаною є середнє спостереження. Наприклад, серед п’яти чисел 1, 3, 4, 5 та 7 медіана дорівнює 4.
    2. Якщо число спостережень парне, візьміть середнє значення двох чисел середнього рейтингу. Наприклад, серед чотирьох чисел 1, 3, 4 і 5 медіана дорівнює 3,5.
  3. Четвертий - це медіана найнижчих 50% даних, дані від найнижчого значення до медіани, а іноді включаючи медіану.
    1. Якщо медіана повного набору даних є фактичною точкою даних, включіть її до найнижчих 50% даних.
  4. Три чверті - це медіана верхніх 50% даних, дані від (а іноді включаючи) медіана повного набору даних до найбільшого значення.
    1. Якщо медіана повного набору даних є фактичною точкою даних, включіть її до найвищих 50% набору даних.
  5. Обчисліть четвертий спред як різницю між значеннями четвертого та трьох четвертих.
  6. Обчисліть UCL та LCL, використовуючи наступні дві формули:

LCL = четвертий - 1,5 * четвертий спред

Давайте розглянемо приклад, коли ці розрахунки працюють. Джейн зібрала дані в Таблиці 1 про час її вправ. Вона планувала робити вправи 3 рази на тиждень, і кожен раз, коли робила зарядку, записувала час у хвилинах. Коли вона не виконувала вправи, вона записувала нуль для тривалості вправи. Перші сім днів були зареєстровані перед втручанням. Після цього вона разом зі своїм чоловіком/дружиною вступила до змішаної команди з волейболу. Вона хотіла знати, чи приєднання до команди змінило час її вправ.