Вплив залежності від Інтернету на спосіб життя та дієтичну поведінку корейських підлітків

Йонсо Кім

1 Школа програми екології людини, харчування та дієтології, Технічний університет Луїзіани, LA 71272 США.

Парк Цзінь Янг

2 Вища школа освіти, Університет Чунг-Ан, Сеул, 156-756, Корея.

Співана Бюк Кім

3 Міністерство охорони здоров'я, соціального забезпечення та сім'ї, Сеул 110-793, Корея.

Ін-Кюнг Юнг

4 Департамент домашньої економіки, Університет Чунг-Ан, Хейк-дон, Донджак-гу, Сеул, 156-756, Корея.

Юн Сук Лім

5 Департамент харчування та харчування, Університет Кюн Хі, Сеул, 130-701, Корея.

Юнг-Хюн Кім

4 Департамент домашньої економіки, Університет Чунг-Ан, Хейк-дон, Донджак-гу, Сеул, 156-756, Корея.

Анотація

Вступ

Інтернет став важливим інструментом соціальної взаємодії, інформації та розваг [1]. Однак, оскільки Інтернет переселився в будинки, школи, Інтернет-кафе та підприємства, поширеність Інтернет-залежності швидко зростає. Залежність від Інтернету характеризується як погано контрольоване використання Інтернету і може призвести до порушень контролю імпульсів [2]. Нещодавно Інтернет-залежність, особливо серед підлітків, була визнана важливою соціальною проблемою в різних країнах через високу поширеність депресії, агресивної поведінки, психічних симптомів та міжособистісних проблем, пов’язаних із цією залежністю [3,4]. Частота залежності від Інтернету у підлітків складала приблизно 11% у Китаї [2], 8% у Греції [5] та 18,4% у Кореї [1].

Підлітки вразливіші до Інтернет-залежності, ніж дорослі, і ця залежність може впливати на соціальні показники, психологію та звички життя Інтернет-наркоманів [6]. Численні дослідження поперечного перерізу показали, що залежність від Інтернету негативно впливає на кілька факторів, пов’язаних із способом життя у підлітків; це може призвести до нерегулярних дієтичних звичок, тривалого періоду часу, проведеного в Інтернеті [7], фізичної неактивності, короткої тривалості сну [2] та збільшення вживання алкоголю та тютюну [2,8,9]. Деякі дослідження повідомляють, що зміна факторів, пов'язаних із способом життя, спричинених інтенсивним використанням Інтернету, може мати несприятливий вплив на ріст і розвиток Інтернет-наркоманів [2,7].

Харчовий статус також відіграє вирішальну роль у зростанні та розвитку у підлітковому віці. Кілька досліджень показали, що недоїдання або незбалансоване споживання їжі може зменшити збільшення ваги та зменшити довжину ніг у підлітків [9,10]. Тому оптимальне харчування важливо для підлітків, щоб правильно рости та розвиватися. Більше того, як тільки дієтичні звички формуються в дитинстві, вони, як правило, зберігаються протягом усього дорослого віку, тому навчання підлітків виробляти здорові харчові звички має вирішальне значення [11].

Численні дослідження показали зв'язок між залежністю від Інтернету та проблемами психічного здоров'я, такими як депресія та психічні симптоми, серед підлітків. Однак інформація про вплив Інтернет-залежності на дієтичну поведінку підлітків обмежена. Тому в цьому дослідженні ми вивчили дієтичну поведінку корейських підлітків відповідно до рівня їхньої залежності від Інтернету.

Предмети та методи

Предмети

У цьому поперечному дослідженні взяли участь 1000 підлітків від 7 до 9 класів, які проживають у Сеулі, Корея. З 1000 учасників 800 учнів було набрано з восьми молодших шкіл. Решта 200 випробовуваних були набрані з Корейського інституту молодіжної консультації (KYCI), де їм був поставлений діагноз та лікувались як наркомани в Інтернеті. Дослідження проводилось з жовтня 2008 року по листопад 2008 року. Організаційна комісія Університету Чунг-Ан (Сеул, Корея) визнала це дослідження звільненим від вимоги про інформовану згоду. З 1000 проведених та зібраних опитувань 147 були виключені через неповні відповіді та труднощі в оцінці рівня залежності від Інтернету, таким чином у цьому дослідженні було проаналізовано загалом 853 зразки.

Корейський тест на залежність від Інтернету (шкала KS)

Характеристика предмета та способи життя

У цьому аналізі були використані такі соціально-демографічні характеристики суб'єктів: вік на момент прийняття на роботу, дохід сім'ї на місяць та рівень освіти батьків. Анкета за звичками до способу життя оцінювала регулярність сну, порушення сну та вживання алкоголю та тютюну.

Дієтична поведінка та якість дієти

Опитувач щодо дієтичної поведінки оцінював нещодавні зміни у розмірі їжі, апетиті, швидкості їжі, частоті та причинах пропуску їжі, а також частоті, типі та причинах перекусів. Якість дієти оцінювали за індексом міні-дієтичного оцінювання з 10 пунктів. Мінімальний індекс дієтичної оцінки використовувався для оцінки загальної дієтичної якості на основі Дієтичних рекомендацій 2005 року та Продовольчої вежі для корейців [13]. Цей індекс включає чотири групи продуктів харчування, які слід вживати, чотири групи продуктів харчування, які слід вживати в обмеженій кількості, і два пункти щодо різноманітного та регулярного харчування. Відповіді на харчові продукти, яких слід вживати в достатній кількості, повідомляли за допомогою 5-бальної шкали Лікерта, де 1 = рідко, 3 = іноді та 5 = завжди. Відповіді на харчові продукти, які слід вживати в обмежених кількостях, також повідомляли за допомогою 5-бальної шкали Лікерта, де 1 = завжди, 3 = іноді та 5 = рідко. Максимально можливий бал за якість дієти - 50. У цьому дослідженні якість дієти визначали як "хорошу", якщо загальний бал був більшим або рівним 30 [14].

Статистичний аналіз

Всі аналізи проводили з рівнем значущості α = 0,05 з використанням пакету програм SPSS версії 12.0 (SPSS Inc, Чикаго, Іллінойс, США). Зв'язок між рівнем залежності від Інтернету та соціально-демографічними характеристиками, моделями способу життя та дієтичною поведінкою аналізували за допомогою тесту хі-квадрат. Зв'язок між дієтичною якістю та рівнем залежності від Інтернету на основі самооціночної системи оцінювали за допомогою односторонньої ANOVA з подальшим тестом Данкана на багаторазове порівняння для множинних порівнянь.

Результати

Загальна характеристика предметів

Загальні характеристики учасників та взаємозв'язок між рівнем залежності від Інтернету та загальними характеристиками наведені в таблиці 1. Суб'єкти були у віці від 13 до 15 років із середнім віком 14,0 років. Більше хлопчиків були користувачами Інтернету з високим ризиком, ніж дівчата (31,4% проти 14,0%), і більше дівчат не мали ризику користуватися Інтернетом, ніж хлопці (74,7% проти 58,9%). Молодші підлітки значно частіше ставали користувачами Інтернету з високим ризиком, ніж старші підлітки (P 1) N (%)

2) 1250 корейських вон = 1 долар США

KS-шкала

Загальний бал шкали KS та оцінки шести компонентів шкали KS представлені в таблиці 2. Користувачі Інтернету з високим ризиком мали значно вищі загальні бали за шкалою KS та бали за шістьма основними компонентами, ніж користувачі Інтернету з потенційним ризиком та відсутність ризику для користувачів Інтернету (P 1) Середнє ± S.D

2) Значення з різними надрядковими буквами в рядку суттєво відрізняються після багаторазового тесту Дункана (P Таблиця 3. Немає ризику, що користувачі Інтернету мали регулярні режими сну (10,4% завжди мали регулярний час сну і 41,8% часто мали регулярний час сну), хоча високий -ризиковані користувачі Інтернету скаржилися на нерегулярний режим сну (13,6% повідомили, що часто нерегулярні ліжка і 11,4% повідомили, що вони завжди нерегулярні), як користувачі Інтернету з високим, так і потенційним ризиком страждали від порушення сну (81,1% та 76,7% відповідно). 66% споживачів Інтернету з високим ризиком та 64% споживачів Інтернету з потенційним ризиком вживали алкоголь. П'ятдесят два відсотки користувачів Інтернету з високим ризиком вживали тютюн, тоді як лише 15,6% користувачів, що не мали ризику вживали тютюн.

Таблиця 3

Схеми способу життя, засновані на рівні залежності від Інтернету