Курс Analytics

Попередня робота та завдання в курсі для курсу Analytics

Це репо включає практичні курсові роботи з R/SQL для нашого гібридного курсу аналізу даних, який викладається в Kaiser Permanente. Цей курс викладався з 2013 року по сьогоднішній день протягом літнього кварталу для студентів програми біомедичної інформатики в OHSU.

Зверніть увагу, що це лише половина курсу, який також включає обговорення організаційної поведінки, впровадження аналітичних проектів в організації та обговорення оцінки LACE. Для повної програми курсу, будь ласка, зверніться до програми та розкладу тем на кампусі.

Мета навчання:

Зрозумійте основи використання R/Rstudio
Вивчіть та застосуйте основні запити SQL до синтетичної когорти пацієнтів
Впровадьте метрику для прогнозування 30-денної реадмісії до лікарні (оцінка LACE) для цієї когорти пацієнтів.
Дізнайтеся, зрозумійте та застосуйте прості візуалізації для передачі результатів
Зрозумійте, як будувати та інтерпретувати моделі логістичної регресії

Розклад (онлайн)

Метою онлайнової частини курсу є ознайомлення студентів з R та як запитувати синтетичні дані пацієнтів у R.

Вся робота проводиться в робочій області RStudio.

Розклад (у класі)

Метою онлайнової частини є побудова прогнозної моделі за допомогою синтетичного набору даних пацієнта для прогнозування 30-денних реадмісій.

Подяки

Синтетичний набір даних та оригінальне завдання для обчислення балу LACE було розроблено Девідом Дорром. Усі інші матеріали та навчальні посібники розроблені Тедом Ладерасом, Марком Кліком та Шенноном МакВіні.

Ліцензія

Цей матеріал курсу доступний за ліцензією Apache 2.0.

Цей проект підтримується laderast

Розміщено на сторінках GitHub - тема за замовленим списком