Поводження та ожиріння, пов’язані з ожирінням, у п’яти міських регіонах по всій Європі

Ми використовували гармонізовані дані по всій Європі для характеристики районів з точки зору соціально-економічної ситуації та щільності житлових площ.

Великий обсяг вибірки дозволив порівняти типи сусідів та країни.

Стратегія відбору проб та результати опитування можуть дати кілька уявлень для дослідників охорони здоров'я та політиків у європейському контексті.

Низький рівень відповіді може свідчити про вибіркове включення учасників.

Результати, про які повідомляють самі, можуть бути упередженими через упередження соціальної бажаності або упередження відкликання.

Вступ

Погана дієта, відсутність фізичної активності та сидяча поведінка є основними чинниками широкого кола неінфекційних захворювань, включаючи ожиріння. 1–3 На таку „поведінку, пов’язану з ожирінням“, впливають контекстуальні фактори, поряд з окремими факторами.4 Наприклад, На фізичну активність може впливати наявність можливостей та обладнання, взаємозв'язок вулиць чи близькість парків 56, а дієтичні звички - доступністю, доступністю та доступністю закладів харчування та продуктів харчування.7 8 Можливо, деякі аспекти навколишнє середовище є більш `` обезогенними '', ніж інші, оскільки вони містять елементи, які, швидше за все, сприятимуть поведінці, пов'язаній із ожирінням, та збільшенню ваги серед людей чи популяцій.9

«Обезогенність» середовищ, ймовірно, буде нерівномірно розподілена по районах та країнах. Соціальний градієнт поведінки, пов’язаної з ожирінням, і поширеність ожиріння був визнаний у розвинутих економіках, при цьому рівень ожиріння зростав у соціально-економічно неблагополучних районах.8 Показники соціально-економічного статусу (СЕС), такі як середній рівень доходу в околицях, середній рівень освіти або житлова нерухомість значення, виявлено, що вони обернено пов'язані з ожирінням.10

Ця робота має дві основні цілі: (1) описати дизайн та методи опитування щодо поведінки та стану ваги, пов'язаних із ожирінням, у дорослих, які проживають у міських регіонах Бельгії, Франції, Угорщини, Нідерландів та Великобританії, та (2) надати описові дані про відмінності в поведінці, пов’язаній із ожирінням, та індексі маси тіла (ІМТ) між районами з високим СЕС та низьким рівнем СЕС та високим радіусом дії та низьким рівнем RAD, у межах та в межах п’яти локацій.

Методи

Налаштування

Це дослідження є частиною фінансуваного Європейським Союзом проекту SPOTLIGHT (`` Стійка профілактика ожиріння за допомогою інтегрованих стратегій ''), для якого обґрунтування, дизайн, процедури та методологія були опубліковані в іншому місці.16 Для поточного дослідження дослідження було проведено в країни: Бельгія, Франція, Угорщина, Нідерланди та Великобританія. Великі міста в кожній із цих країн були визначені як досліджувані райони: Гент та передмістя Бельгії; Париж та передмістя у Франції; Будапешт та передмістя Угорщини; Рандстад (агломерація, що включає Амстердам, Роттердам, Гаагу та Утрехт) у Нідерландах та Великий Лондон у Великобританії. Характеристики цих досліджуваних районів представлені в таблиці 1. Рівень сусідства визначався відповідно до дрібномасштабних місцевих адміністративних кордонів, що використовуються в кожній країні, крім Угорщини. Будапешт розділений на райони та передмістя, які є дуже неоднорідними за чисельністю населення та значно більшими, ніж еквівалентні адміністративні райони в інших досліджуваних країнах. Для того, щоб забезпечити порівняння між досліджуваними районами, ми, таким чином, визначили 1 км 2 райони для представлення районів Будапешта та передмістя.

Характеристика ширших дослідницьких областей у п’яти країнах опитування SPOTLIGHT

В усіх п’яти місцях середня площа району становила 1,5 км 2, а середня щільність населення становила 2700 жителів на квартал. Околиці в Генті були найменш заселеними, а райони Парижа - найменшими за розміром. Великий Лондон мав найбільші райони як за кількістю населення, так і за площею (таблиця 1).

Вибірка околиць

Приклад щільності міської житлової забудови на різних рівнях: мінімальний рівень одиниці картографування (MMU) (A) та рівень району (B) у Парижі, Франція. (MMU, мінімальна одиниця відображення).

Дані СЕС сусідства базувалися на даних про доходи на рівні району, отриманих з національних статистичних управлінь та національних баз даних перепису. Було використано два класи СЕС (високий та низький, що відповідають першому та третьому рівням розподілу в кожній країні; таблиця 1). Комбінація сусідніх категорій SES та RAD дозволила визначити чотири класи: високий SES/високий RAD, низький SES/високий RAD, високий SES/низький RAD та низький SES/низький RAD. На основі цієї сітки 2 × 2, застосованої до кожного досліджуваного району в п’яти країнах, було вибрано випадкові вибірки для трьох районів за категорією району (тобто 12 районів для кожної країни, загалом 60 районів). Додатковим критерієм включення було те, що в сусідніх з вибіркою районах повинно міститися щонайменше 800 домогосподарств.

Набір приватних осіб

Запрошення та відповіді на опитування SPOTLIGHT

Усі учасники опитування дали інформовану згоду.

Збір даних

Інформація про індивідуальні характеристики була отримана за допомогою онлайн-опитування. Учасники змогли заповнити опитування на папері замість онлайн-версії за запитом. Деталі змінних, включених в опитування, описані нижче.

Фізична активність

Інформація про фізичне навантаження у вільний час та пов’язану з транспортом фізичну активність була зібрана за допомогою адаптованої версії Міжнародної анкети з фізичної активності (IPAQ). IPAQ був затверджений у дослідженні 12 країн з хорошою надійністю та прийнятними критеріями.21 Елементи про транспорт були розділені на питання щодо виду транспорту до робочого виду транспорту для інших напрямків. Крім того, були включені пункти, що цікавляться причинами вибору видів транспорту. Респондентів також запитували про власність автомобілів та велосипедів, а також про те, чи є у них сад чи двір, або доступ до наділу чи міського саду.

Сидяча поведінка

Для сидячої поведінки ми використовували питання, розроблені та підтверджені Маршаллом та співавт., 22, які оцінюють час, проведений сидячи в будні та вихідні дні: (1) подорожі до місць та з них, (2) на роботі, (3) перегляд телевізора, (4 ) за допомогою комп’ютера чи планшета вдома та (5) для відпочинку, не враховуючи перегляд телевізора. Під пунктом 4 ми додали „використання планшета”, оскільки сьогодні планшети часто використовують замість комп’ютерів. Анкета Маршалла виявилася надійною для сидіння на роботі, перегляду телевізора та використання комп’ютера вдома в будні (коефіцієнти повторюваності r = 0,84–0,78). Раніше було показано, що коефіцієнти валідності є найвищими для часу сидіння на роботі та використання комп’ютера вдома (r = 0,69–0,74). За винятком використання комп’ютерів та перегляду телевізійних програм для жінок, раніше показники часу відпочинку у вихідні дні виявились низькими. 22 Учасників також попросили повідомити про кількість електронних екранів у домогосподарстві (включаючи настільні комп’ютери, ноутбуки, телевізори, планшети).

Дієтичні звички

Ми використовували ряд коротких предметів, які часто використовуються в опитувальниках щодо частоти їжі, пов’язаних із споживанням певної їжі (фруктів, овочів, риби, фаст-фудів, солодощів, солодких напоїв та алкогольних напоїв) замість анкети з повною частотою їжі. Варіанти відповідей: "раз на тиждень або менше", "2 рази на тиждень", "3 рази на тиждень", "4 рази на тиждень", "5 разів на тиждень", "6 разів на тиждень", "7 разів на тиждень (кожен день) ',' два рази на день 'та' більше двох разів на день '. Крім того, ми запитали учасників, як часто вони їли сніданок, обід та вечерю (діапазон:, 29) Ми використовували переклади вперед і назад від дослідників, що працюють в одній або подібній галузі, та носіїв англійської та цільових мов. У кожній країні по два незалежні експерти переклали анкету на свою мову. Разом із третьою особою дві версії були об’єднані в одну. Ця комбінована версія була перекладена на англійську мову двома іншими експертами. Комісія експертів (чотири перекладачі разом із дослідниками) розглянула всі переклади та звітів та приймав рішення щодо розбіжностей.

Аналіз даних

Кожен залучений дослідницький центр дотримувався стандартизованого протоколу очищення даних у країні. Після об’єднання наборів даних у країні описова статистика та порівняння проводились централізовано, використовуючи IBM SPSS Statistics V.22.0. Загальні та специфічні для країни значення були розраховані для хвилин на день, витрачених на помірні та енергійні фізичні навантаження (під час відпочинку та транспорту), загального часу сидіння (хвилин/день), щотижневої частоти споживання фруктів, овочів, риби, цукру напої, солодощі, фаст-фуд та ІМТ. Аналіз коваріації був використаний для порівняння значень, скоригованих на стать та вік, між типами районів (тобто, високий СЕС/високий РЕД, низький СЕС/високий РЕД, високий СЕС/низький РЕД та низький СЕС/низький RAD). Відмінності між типами сусідів перевіряли в пост-хок аналізі з використанням корекції Бонферроні для багаторазових порівнянь (з перетвореними в журнал значеннями в деяких аналізах для стабілізації дисперсії залишків).

Результати

У таблиці 3 описуються соціодемографічні характеристики учасників та описова статистика їхньої поведінки, пов’язаної з ожирінням, та ІМТ. Середній вік становив 52 роки (SD 16,4) та 56% були жінками.

Демографічні, антропометричні та поведінкові характеристики дорослих у різних країнах та районах сусідства

Як правило, у всіх країнах жителі районів з низьким рівнем СЕС не їли менше фруктів та овочів, пили більше солодких напоїв і постійно мали більш високий ІМТ. Мешканці районів з низьким рівнем RAD були фізично менш активними, ніж мешканці районів з високим рівнем RAD, у вільний час, і ця різниця була ще більш вираженою щодо активного використання транспорту. Середні значення ІМТ коливались навколо порогу надмірної ваги, найнижчі значення були зареєстровані у Франції (24,5 (SD 4,4)), а найвищі в Угорщині (26,0 (SD5,1)).

Виражені відмінності в СЕС в сидячій поведінці спостерігались лише у Франції, причому представники вищих районів СЕС повідомили, що сидять значно більше (приблизно на 1,5 год/день більше), ніж ті, що живуть у районах з низьким рівнем СЕС. Висновок про те, що мешканці районів з низьким рівнем RAD були фізично менш активними, ніж мешканців районів з високим рівнем RAD, був справедливим для всіх країн, крім Бельгії, де учасники з районів з низьким рівнем SES/низьким рівнем RAD були більш активними у транспорті порівняно з іншими типами районів . Найвищий рівень активного транспорту (близько години на день) був зареєстрований у районах із низьким рівнем СЕС/високим радіусом дії у Нідерландах. Найбільші різниці в активному транспорті спостерігались у Франції та Великобританії, де люди з районів з високим вмістом RAD, які ходили або їздили на велосипеді, робили це приблизно на 15 хв більше на день, ніж їхні колеги в районах із низьким вмістом RAD. Найвищі значення були виміряні в районах із низьким рівнем СЕС в Угорщині (26,6 кг/м 2 для обох типів RAD) та районах із низьким SES/низьким вмістом RAD у Великобританії (середнє значення 26,4). Різниця в ІМТ за значенням RAD була неоднаковою в різних країнах.

Обговорення

Це дослідження описує стратегію відбору зразків SPOTLIGHT та дизайн обстеження, а також досліджує відмінності у поведінці дорослих із ожирінням та ІМТ за даними SES та RAD, в межах та в межах міських районів у п'яти європейських країнах. За допомогою інструментів, заснованих на ГІС, було визначено чотири типи міських районів у сітці 2 × 2, що поєднує СЕС низького/високого району та РАД низького/високого рівня.

Відмінності ІМТ за значеннями RAD були несумісними в різних країнах: мешканці районів з високим вмістом RAD повідомляли про нижчий ІМТ, ніж у районах із низьким рівнем RAD у Франції, Угорщині та Великобританії, але дещо вищий ІМТ у Бельгії та Нідерландах.

Силою цього дослідження є використання подібного підходу для визначення сусідніх СЕС та РАД у всіх країнах-учасницях, що дає змогу гармонізованому вибору місця дослідження. Незважаючи на те, що ЄЕП - це багатовимірна концепція, яку можна ввести в дію, використовуючи різні показники (тобто освіту, доходи та/або професію), ми вибрали дохід домогосподарств як показник ЄЕП, оскільки вона надає найбільш легко узгоджені міждержавні дані на найнижчому адміністративному рівні. Ми також змогли отримати узгоджені дані про міські РАД у всіх п'яти досліджуваних областях. Міський атлас надав відповідні загальноєвропейські дані ГІС з єдиними стандартами для всіх країн, що дозволило порівняти схеми землекористування в ряді європейських міст. Ще однією сильною стороною є великий обсяг вибірки з географічних та соціально-економічних гетерогенних районів, а також представництво груп як з високим, так і з низьким СЕС.

Обмеженням цього дослідження є те, що результати (такі як поведінка, пов’язана з ожирінням та ІМТ) повідомлялися самостійно, що може бути схильним до недостатньої чи надмірної звітності. Другим обмеженням є низький рівень відповіді, який коливається від 5,9% (низький коефіцієнт СЕС/високий рівень RAD у Великобританії) до 18,7% (високий рівень SES/низький рівень RAD у Бельгії). Як і очікувалось, ми отримали нижчий рівень відповіді в районах з низьким рівнем СЕС, порівняно з районами з високим СЕС. Незважаючи на те, що ці відсотки часто зустрічаються у великих опитуваннях серед загальної сукупності, узагальнення результатів слід робити з обережністю, оскільки, можливо, мали місце упередження щодо відбору.

Стратегія відбору проб та результати опитування дають декілька розумінь дослідникам охорони здоров'я та політикам у європейському контексті. Процес відбору проб проводився з використанням безкоштовних загальнодоступних джерел даних ГІС і дозволяє надалі зв'язуватись із конкретними поведінковими характеристиками середовища, пов'язаними з ожирінням, наприклад, з використанням безкоштовних загальнодоступних віддалених зображень.33, 34

Результати опитування показують, що поведінка дорослих та ІМТ у дорослих різняться залежно від країни та типу району. Встановлено, що відмінності між СЕС у сусідських районах є найбільш помітними щодо досліджуваних результатів, тоді як RAD, здавалося, пов'язаний конкретно з поведінкою фізичної активності. Подальші дослідження повинні надати розуміння шляхів, які пов'язують ці елементи довкілля з індивідуальними характеристиками.