Моделювання харчового клубу з точністю підходить до даних про покупки

Студент магістра Антоніо Юрліна завершив імітаційну модель клубів по закупівлі продуктів, в яких люди діляться на великі покупки. Спираючись на роботу Ітана Трембла, Юрліна підігнала цю модель до даних 30 окремих клубів харчування. Модель імітує членство в результаті успіху в спільній купівельній поведінці між агентами.

харчового

Для імітації клубу модель бере набір вхідних змінних: середній розмір каталогу, середні предмети в справі, стартові члени та кількість замовлень для цього клубу. Потім він створює набір віртуальних агентів, які взаємодіють для спільного придбання їжі. Щасливі агенти допоможуть іншим. Нещасні агенти не допоможуть. Як результат, імітовані клуби мають імпульс кооперації. Цей імпульс співпраці визначає, чи почуваються члени задоволеними і залишаються в клубі, чи йдуть.

Модель має два вільних параметри:

join_rate: ймовірність того, що додаткові члени приєднаються до клубу в певному порядку
просоціальність: середня тенденція членів клубу бути готовими купити щось, що їм не подобається, щоб допомогти іншому члену

Ми підбираємо модель до даних, знаходячи значення join_rate і просоціальність які виробляють найближчу лінію тенденцій членства. Ці результати показують, що наша модель може імітувати реальні клуби з хорошою точністю. Нашим наступним кроком буде перевірка прогнозуючої здатності моделі шляхом проведення вибіркових тестів прогнозування.