Новини від Брауна

Співпраця науковців з Університету штату Алабама, лікарні Міріам, Брауна та інших університетів оцінить пристрій, який контролює, що ви їсте, і отримує підказки для смартфонів.

Тонмой Гош, докторант Університету Алабами, моделює носяться високотехнологічний монітор для прийому всередину, який контролює споживання їжі і може допомогти користувачам схуднути. Фото надано Університетом Алабами.

ПРОВІДЕНЦІЯ, Р.І. [Університет Брауна] - Чи може носити пристрій, який контролює, що ви їсте, допомогти вам схуднути?

Дослідники лікарні Міріам та Університету Брауна у співпраці з кількома іншими університетами країни прагнуть відповісти на це питання в ході клінічного випробування, що фінансується грантом Національного інституту охорони здоров’я на суму 2,5 мільйона доларів США.

Грем Томас, доцент кафедри психіатрії та поведінки людей (досліджень) у Брауні та науковий співробітник Наукового центру з контролю ваги та діабету Міріам, є головним дослідником проекту. Він використовуватиме геніальний пристрій, розроблений у співпраці з дослідниками з Університету штату Алабама, для тестування технології на дорослих із надмірною вагою або ожирінням.

"Надія полягає в тому, що ця технологія дасть людям новий, менш обтяжливий спосіб контролювати і контролювати своє харчування", - сказав Томас.

Пристрій, прикріплений до окулярів, що відпускаються за рецептом або без рецепта, включає крихітну камеру високої чіткості для фотографування їжі, а також датчики, що контролюють жування. Датчики точно визначають споживання їжі та запускають камеру, щоб реєструвати з’їдене та вимірювати, коли, скільки та як швидко користувач харчується.

Едвард Сазонов, професор електротехніки та обчислювальної техніки в Університеті штату Алабама та головний науковий співробітник, спроектував патентоване пристрій, яке він називає автоматичним монітором проковтування або AIM.

"Зміна харчової поведінки, достатня для досягнення та збереження довгострокової втрати ваги, є невловимою", - сказав Сазонов. "Ми прагнемо визначити, чи може пристрій, який адаптується до ваших індивідуальних харчових звичок, це змінити".

Томас сказав, що Сазонов прагнув протестувати свій пристрій, і зв’язався з ним щодо співпраці через його досвід у науці про поведінку у здоров’ї.

"Моя робота зосереджена на використанні технологій для розуміння та пропаганди здорової поведінки, особливо тих, що пов'язані з ожирінням", - сказав Томас. "Отже, це прямо на моїй алеї".

Грант, наданий Університету Алабами через Національний інститут діабету та хвороб органів травлення та нирок NIH, дозволить дослідникам протестувати пристрій під час клінічного випробування протягом чотирьох років. Початковий раунд фінансування був призначений цієї осені. Близько половини пацієнтів, які брали участь у дослідженні, буде набрано у Род-Айленді Томасом.

Під час клінічного випробування вбудований комп'ютер пристрою зв'язується зі смартфоном користувача та, коли це необхідно, спрацьовує телефон, щоб надсилати ретельно розроблені повідомлення, що пропонують зміни харчової поведінки користувача.

Робота інших дослідників показала, що відстеження того, що ви їсте вручну, є однією з найпотужніших стратегій контролю ваги, але це може бути обтяжливим, нудним та схильним до помилок. Електронні фітнес-трекери виявилися популярними, тому для тих, хто відкритий для використання високотехнологічного методу, який можна носити, щоб допомогти у зміні своєї поведінки, пристрій може виявитися ефективним.

"Ключем до цієї конкретної технології є вивчення індивідуальної поведінки в їжі, а потім спроба надати персоналізований зворотний зв'язок для модифікації цієї поведінки", - сказав Сазонов.

Важливим є вимірювання споживання їжі, яке попередні дослідження показують, що технологія може робити точно. Але це лише частина історії.

"Те, як ви їсте, настільки ж важливе, як і те, що ви їсте", - сказав Сазонов. «Ми також дивимося на швидкість прийому всередину. Ми хочемо сповільнити хід та бути більш уважними до свого харчування. Кожна людина відрізняється тим, коли їсть, що їсть, скільки їсть і як довго їсть. Ми використовуємо машинне навчання, щоб створити модель цих індивідуальних схем харчування. Після того, як ми вивчимо індивідуальні схеми харчування, ми бачимо, як ними можна маніпулювати, пропонуючи невеликі зміни для зменшення загальної кількості споживаної енергії ".

Додатковими дослідниками проекту є Меган Маккрорі з Бостонського університету, Джанін Хіггінс з Університету Колорадо та Кріс Кроуфорд та Джейсон Партон з Університету Алабами.

Ця історія була адаптована до новини, написаної Річардом Салітом із лікарні Міріам.