Більше чи краще? Вимірювання якості проти кількості споживання їжі

Анотація

По мірі того, як люди стають багатшими, вони отримують можливість споживати більше, але також якісно кращих товарів. Це стосується і базового товару, такого як їжа. Ми досліджуємо споживання їжі в Росії, беручи до уваги як витрати, так і харчову цінність з точки зору калорій. Ми аналізуємо, як змінюється схема споживання їжі із збільшенням доходу, розглядаючи як “кількісні криві Енгеля”, так і “якісні криві Енгеля”. Перші описують функціональну залежність споживаних калорій від загальних витрат. Останні простежують залежність одиничної вартості на калорію від загальних витрат. Ми порівнюємо еластичність доходу за кількістю з еластичністю одиниці вартості та якості. У даних опитування російських домогосподарств за 2000–2002 рр. Реакція якості на зміни доходу значно сильніша, ніж реакція кількості на зміни доходів, що свідчить про те, що російські домогосподарства, як правило, вибирають продукти харчування більш високої якості у міру зростання доходу.

Це попередній перегляд вмісту передплати, увійдіть, щоб перевірити доступ.

Параметри доступу

Придбайте одну статтю

Миттєвий доступ до повної статті PDF.

Розрахунок податку буде завершено під час оформлення замовлення.

Підпишіться на журнал

Негайний онлайн-доступ до всіх випусків з 2019 року. Підписка буде автоматично поновлюватися щороку.

Розрахунок податку буде завершено під час оформлення замовлення.

Примітки

PGT - це російська абревіатура: поселок городського типу, тобто “селище міського типу”. Цей населений пункт є одним із результатів радянського містобудування.

Заборгованість із заробітної плати була основною проблемою в Росії під час перехідного процесу. У жовтні 2003 року 20% осіб працездатного віку мали заборгованість (Казакова 2007). Леман та ін. (1999) розглядають заборгованість із заробітної плати як свого роду тверду стратегію боротьби з негативними потрясіннями. Вони виявляють великі регіональні розбіжності в заробітній платі, залежно від промислової структури: працівники Москви страждають менше, ніж робітники в районах з переважно сільськогосподарською промисловістю чи великими промисловими фірмами. Вони дійшли висновку, що статус заборгованості залежить від характеристик фірми, а не від індивідуальних характеристик.

Ці припущення передбачають заперечення внутрішньодомогосподарської нерівності. Для обговорення цієї теми див. Хаддад і Канбур (1990).

У нашому емпіричному застосуванні ми використовуємо загальні витрати як проксі для доходу. Це означає, що еластичність витрат на доходи, тобто еластичність витрат на харчування щодо змін доходів, фактично стосується еластичності витрат на їжу щодо змін у загальних витратах. Аналогічно, еластичність одиничної вартості (або кількості) доходу відноситься до еластичності одиничної вартості (або кількості попиту на їжу) щодо змін загальних витрат.

Строго кажучи, наш показник - це витрати на спожиту калорію.

Заміна основних продуктів іншими видами їжі навіть спостерігається, коли новий склад дієти гірший з поживної точки зору, оскільки люди можуть отримувати недостатньо калорій або менше вітамінів (Jensen and Miller 2008).

Нещодавню дискусію про середні похідні методи див. В Banerjee (2007).

Тут ми використовуємо короткі терміни "еластичність одиничної вартості" та "еластичність кількості", щоб позначити еластичність одиничної вартості доходу (тобто еластичність витрат, сплачених за одну калорію щодо змін загальних витрат), та еластичність доходу кількості ( тобто еластичність попиту на кількість їжі з урахуванням зміни загальних витрат). Пор. також див. виноску 4.

Як згадувалося в Розділі. 2, індивідуальне споживання калорій було розраховано на основі фактичного споживання їжі на людину на день. Через збір та накопичення запасів наш розрахунок ціни за калорію є упередженим, оскільки ми не можемо оцінити, скільки калорій споживається із зібраної їжі.

Ми аналізуємо це упередження лише за 2002 рік, окремо для кожного регіонального району (міського, сільського та PGT) через обмеження щодо доступності даних про кластери. Ми дякуємо анонімному судді за те, що він запропонував нам метод Дітона (1988). У тому ж потоці літератури, на що вказував той же арбітр, Кроуфорд та ін. Пропонують інший підхід. (2003), що багато в чому є вдосконаленням та вдосконаленням методу Дітона, але щодо цього останнього не робить суттєвої різниці в нашому обсязі.

Характеристика домогосподарства, яку бажано вставити сюди, як справедливо зазначив нам арбітр, - це досягнення у навчанні. Хоча в RMLS є набагато більше інформації, крім демографічних характеристик, ми не змогли знайти змінну, яка б задовільно вимірювала освітні досягнення домогосподарства. Слід визнати, що якщо освітні досягнення відіграють велику роль у збільшенні витрат на калорію і сильно корелюють з доходом, не контролювання цієї змінної може призвести до завищення еластичності дохідної вартості доходу.

Це підтверджується тестами Вальда, які ми не відображаємо тут, але які можна легко розрахувати на основі повідомлених стандартних помилок.

Через низьку продуктивність праці в сільськогосподарському секторі Росія імпортує кілька видів їжі, включаючи фрукти та овочі, м'ясо, а також консерви та перероблені продукти харчування (OECD 2004).

Список літератури

Банерджі, А. Н. (2007). Метод оцінки середньої похідної. Журнал економетрики, 136, 65–88.

Бакстер, Дж., & Муса, І. (1996). Функція споживання: основна гіпотеза потреб. Журнал економічної поведінки та організації, 31, 85–100.

Берман, Дж. Р., Деолікалікар, А. Б. (1987). Чи покращиться харчування країн, що розвиваються, із збільшенням доходу? Тематичне дослідження для сільської місцевості на півдні Індії. Журнал політичної економії, 95, 108–138.

Bils, M., & Klenow, P. J. (2001). Кількісна оцінка зростання якості. Американський економічний огляд, 91(4), 1006–1030.

Bouis, H. E. (1994). Вплив доходу на попит на їжу в бідних країнах: чи дають нам надійні оцінки бази даних про споживання їжі? Журнал економіки розвитку, 44, 199–226.

Боумен, А. В., і Аццаліні, А. (1997). Застосовані методи згладжування для аналізу даних. Оксфорд: Oxford Science.

Бросіг, С. (2000). Модель поведінки попиту на їжу, характерну для домогосподарств, в Угорщині, дискусійний документ IAMO № 30, Галле (Заале).

Чарльз, К. К., Герст, Е. та Руссанов, Н. (2009). Вигадливе споживання та перегони. Щоквартальний журнал економіки, 74(2), 425–467.

Корнія, Г. А. (1994). Бідність, споживання їжі та харчування під час переходу до ринкової економіки у Східній Європі. Американський економічний огляд, 84(2), 297–302.

Крамер, Дж. (1973). Взаємодія доходу та ціни зі споживчим попитом. Міжнародний економічний огляд, 14, 351–363.

Кроуфорд, І., Лейсі, Ф., і Престон, І. (2003). Оцінка систем попиту домогосподарств з теоретично сумісними кривими Енгеля та специфікаціями одиничної вартості. Журнал економетрики, 114(2), 221–241.

Дітон, А. (1988). Якість, кількість та просторова варіація ціни. Американський економічний огляд, 78(3), 418–430.

Дітон, А., і Мюллбауер, Дж. (1980). Економіка та поведінка споживачів. Кембридж, Массачусетс: Cambridge University Press.

Десай П., Ідсон, Т. (2000). Робота без заробітної плати. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Ефрон, Б., Тібшірані, Р. Дж. (1993). Вступ до бутстрапа. Нью-Йорк: Чепмен і Холл.

Engel, J., & Kneip, A. (1996). Останні підходи до оцінки кривих Енгеля. Економічний журнал, 63, 187–212.

Хаддад Л. та Канбур Р. (1990). Наскільки серйозним є нехтування внутрішньо-побутовою нерівністю? Економічний журнал, 100, 866–881.

Хагенаарс, А., де Вос, К., і Зайді, М. (1994). Статистика бідності наприкінці 1980-х: Дослідження на основі мікроданих: Дискусійний документ. Люксембург: Офіс офіційних публікацій Європейських Співтовариств.

Härdle, W., & Stoker, T. (1989). Дослідження плавної множинної регресії методом середніх похідних. Журнал Американської статистичної асоціації, 84(408), 986–995.

Іванова Л., Димитров П., Овчаріва Д., Деллава Дж. Та Гофман Д. (2006). Економічний перехід та споживання їжі в домашніх умовах: Дослідження Болгарії 1985–2002 рр. Економіка та біологія людини, 4, 383–397.

Jensen, R. T., & Miller, N. H. (2008). Поведінка Гіффена та прожиткове мінімум. Американський економічний огляд, 98(4), 1553–1577.

Казакова Є. (2007). Заробітна плата в зростаючій Росії. Економіка перехідного періоду, 15(2), 365–392.

Kuhn, R., & Stillman, S. (2004). Розуміння трансфертів між домогосподарствами в перехідній економіці; свідчення з Росії. Економічний розвиток та культурні зміни, 53(1), 131–156.

Lehmann, H., Wadsworth, J., & Acquisti, A. (1999). Погроза та покарання: незабезпеченість роботою та заборгованість із заробітної плати в Російській Федерації. Журнал порівняльної економіки, 27, 595–617.

Монета, А., і Чай, А. (майбутнє). Еволюція кривих Енгеля та її наслідки для теорії структурних змін. Кембриджський журнал економіки.

Нарадая, Е. (1964). Про оцінку регресії. Теорія ймовірності та її застосування, 9, 186–190.

ОЕСР (2004). Економічні дослідження ОЕСР: Російська Федерація. Організація економічного співробітництва та розвитку ОЕСР.

Османі, С. Р. (1994). Економічна реформа та соціальне забезпечення: випадок харчування у Шрі-Ланці. Американський економічний огляд, 84(2), 291–296.

Прайс, С., та Хаутхакер, Х. (1955). Аналіз сімейних бюджетів. Нью-Йорк: Cambridge University Press.

Савіотті, П. (2001). Різноманітність, зростання та попит. Журнал еволюційної економіки, 11(1), 119–142.

Stillman, S., & Thomas, D. (2008). Харчовий статус під час економічної кризи: дані Росії. Економічний журнал, 118, 1385–1417.

Strauss, J., & Thomas, D. (1998). Здоров’я, харчування та економічний розвиток. Журнал економічної літератури, 36, 766–817.

Субраманіан, С., і Дітон, А. (1996). Попит на їжу та калорії. Журнал політичної економії, 104(1), 133–162.

Уотсон, Г. (1964). Аналіз плавної регресії. Sankhya Series A, 26, 359–372.

Вітт, У. (2001). Вчимося споживати. Журнал еволюційної економіки, 11, 23–36.

Подяка

Ми хотіли б подякувати Ульріху Вітту, Маттео Барігоцці, Андреасу Чаю, Томмазо Сіарлі, Андре Лоренцу та Вольфгарду Каусу за обговорення, коментарі та корисні пропозиції. Ми також вдячні трьом анонімним суддям за їхні коментарі. Крім того, ми вдячні Російському опитуванню лонгитюдного моніторингу, що фінансується USAID та NIH (R01-HD38700), Вищою школою економіки та Пенсійним фондом Росії, а також Центром народонаселення Кароліни та Російським інститутом соціології за надання даних ми використовуємо в цій статті доступні. Коди R для відтворення емпіричних результатів цієї статті можна завантажити за такою адресою: https://mail.sssup.it/

Інформація про автора

Приналежності

Міністерство фінансів Бранденбурга, Heinrich-Mann-Allee 107, 14497, Потсдам, Німеччина

Інститут економіки, Scuola Superiore Sant’Anna, Піза, Італія

Ви також можете шукати цього автора в PubMed Google Scholar