45-річні тенденції у використанні жінками часу та витрат енергії на управління домогосподарствами

Едвард Арчер

1 Департамент фізичних вправ Школи громадського здоров'я Арнольда, Університет Південної Кароліни, Колумбія, Південна Кароліна, Сполучені Штати Америки,

Робін П. Шок

Діана М. Томас

2 Центр кількісних досліджень ожиріння, Університет штату Монтлер, Монклер, Нью-Джерсі, Сполучені Штати Америки,

Церква Тимофія С.

3 Пеннінгтонський центр біомедичних досліджень, Батон-Руж, Луїзіана, Сполучені Штати Америки,

Пітер Т. Кацмаржик

3 Пеннінгтонський центр біомедичних досліджень, Батон-Руж, Луїзіана, Сполучені Штати Америки,

Джеймс Р. Геберт

4 Кафедра епідеміології та біостатистики, Університет Південної Кароліни, Колумбія, Південна Кароліна, Сполучені Штати Америки,

5 Програма профілактики та боротьби з раком, Університет Південної Кароліни, Колумбія, Південна Кароліна, Сполучені Штати Америки,

Керрі Л. Маківер

Григорій А. Рука

Карл Дж. Лаві

6 Інститут серця і судин Окснера, Медичний факультет Квінслендського університету, Новий Орлеан, Луїзіана, Сполучені Штати Америки,

Стівен Н. Блер

Враховуючи гомеостатичний характер поведінки людини та фізіологію енергії, а також той факт, що фізична активність та склад тіла визначають розподіл поживних речовин (тобто метаболічну долю їжі, яку ми споживаємо), ми постулюємо, що вкрай малоймовірно, що епідемія ожиріння є результатом поверхневої економіки продуктів харчування.

Дані про тенденції на рівні населення

Складний, багатовимірний характер епідемії ожиріння та відсутність достовірних даних про тенденції популяції в ЕІ [5], [6], [7] вимагає вивчення тенденцій факторів ризику на рівні населення, щоб інформувати політику громадського здоров’я найкращою доступною наукою. Недавні публікації дійшли висновку, що ПА не зменшився протягом недавнього минулого, незважаючи на два основних обмеження. По-перше, ці дослідження були зосереджені на високовідібраних, нерепрезентативних зразках та використовували непрямі, незрозумілі за своєю суттю показники ПА, такі як індекс рівня фізичної активності (ПАЛ) (який поєднує всі ЕЕ, що не перебувають у спокої, з ПА) [28]. По-друге, більшість попередніх емпіричних робіт досліджували домени ПА, які становлять лише незначну частину загальної ЕЕ [29].

У 2011 р. Черч та ін. Досліджували професійну енергетику за допомогою Бюро статистики праці США ”, яке включало дані про зайнятість та заробіток понад 140 000 підприємств, урядових установ та> 440 000 окремих робочих місць, і виявило значну тенденцію до зменшення за останні 50 років. Вони дійшли висновку, що зменшення цього єдиного домену ПА може спричинити значну частину збільшення середньої маси тіла для чоловіків та жінок [30]. Це дослідження прагнуло доповнити результати Church and al., Надавши поздовжні дані про іншу область ПА: управління домогосподарствами (HM). Оскільки робота Church та ін. Щодо професійної ЕЕ пояснювала більший приріст ваги для чоловіків, ніж жінок, і майже всі жінки (але не більшість чоловіків) щодня виконують діяльність з медичного обслуговування [31], ми стверджували, що більша частина ЕЕ жінок може бути від НМ. Щоб перевірити гіпотезу про те, що тенденції часу, відведеного для HM, можуть сприяти поздовжнім зменшенням ЕЕ і потенційно збільшенню ваги або ожиріння, ми вивчили національні репрезентативні джерела даних щоденника про час, щоб проаналізувати 45-річні тенденції розподілу часу, Діяльність HM (наприклад, приготування їжі, прання та прибирання) та витрата енергії у жінок.

Методи

Розподіл часу

Дані про розподіл часу жінок були отримані на основі репрезентативних у щоденнику даних щодо використання часу в 1965–2010 рр. Продемонстровано, що дані про використання часу є більш надійними та достовірними для непрофесійних територій, ніж інші традиційні системи спостереження [32]. Що важливо, це джерело даних містить деталі, які дозволяють вивчити перерозподіл часу між діяльністю (тобто переміщення діяльності). Наприклад, якщо люди витрачають менше часу на приготування їжі та прибирання, вони можуть витратити більше часу на вправи, сон або перегляд телевізійного телебачення.

База даних Американського дослідження часу використання спадщини (AHTUS) [33] була джерелом національно репрезентативних історичних даних про використання часу та забезпечувала узгоджені дані про конкретні заходи, що стосуються HM. Набір даних AHTUS був розроблений спеціально для аналізу тенденцій загального обсягу роботи (тобто оплачуваної та неоплачуваної роботи) [34]. Процес гармонізації стандартизував кілька джерел даних в єдиний контекст для цілей порівняльного аналізу. Цей процес є складним, і детальну інформацію надають Fisher et al. (2011) [33] та Egerton et al. (2005) [34]. Набори даних AHTUS складаються із> 50 000 щоденникових днів з 1965 по 2010 рр. Кількість зважених щоденників жінок (віком 19–64 років), доступних для аналізу, становила: 1036 для 1960-х, 1924 для 1970-х, 1420 для 1980-х, 4117 для 1990-х, 17885 для 2003–2005 та 23 900 для 2006–2010.

Джерела даних про використання часу були розділені на чотири напрямки: 1) оплачувана робота, 2) домашнє господарство (наприклад, неоплачувана робота по дому та догляд за сім'єю), 3) особистий догляд (наприклад, догляд) і 4) вільний час (наприклад, перегляд телевізора, вправа). Дані про використання часу аналізували на зміну кількості часу, проведеного в кожній області, вивчаючи> 90 підкатегорій щоденної діяльності. Наш остаточний аналіз включав лише ті заходи, які суттєво впливали на загальну добову ЕЕ протягом 45-річного періоду. Для цього розслідування діяльність з управління домашніми господарствами включала загальний час, витрачений на приготування їжі (наприклад, приготування їжі, миття посуду), генеральне прибирання (наприклад, пилососування), обслуговування одягу (тобто прання), але не загальний догляд за дітьми чи дорослими, транспортний засіб або утримання будинку (наприклад, фарбування), садівництво або догляд за газоном. Екранне використання засобів масової інформації визначалося як непрофесійне використання телевізора та комп’ютера у вільний час, а фізичне навантаження у вільний час (LTPA) визначалося як участь у спорті та фізичних вправах.

Статус зайнятості та вік

Зайнятість впливає на час, відведений HM [31], [35], [36]. У цьому дослідженні терміни «зайняті» та «непрацюючі» охоплювали всіх жінок та стосувались статусу зайнятості респондента, який самостійно звітував, виходячи з оплачуваного робочого часу на тиждень. Повна зайнятість складала> 21 год оплачуваної роботи на тиждень протягом 1965–1990 рр. Та> 35 год/тиждень у 1990–2010 рр. Вік також впливає на діяльність HM; тому вибірка була поділена на вікові групи (тобто, 50 років).

Витрати енергії, пов'язані з діяльністю

HM складається з численних завдань різної інтенсивності та ЕЕ. Дані, використані в цьому дослідженні, не мали деталей, необхідних для розмежування між різними компонентами ЗМ. Таким чином, консервативне значення метаболічних еквівалентів (MET) 2,8 було присвоєно діяльності HM. Ця величина відображає ЕЕ за одиницю часу і базується на звіті Продовольчої та сільськогосподарської організації ООН, Всесвітньої організації охорони здоров’я та Університету ООН (FAO/WHO/UNU) про потреби людини в енергії на харчові продукти [37], [38] та Збірник фізичних навантажень 2011 року [39]. Ходьба (2–4 MET) становила переважну більшість LTPA серед населення AHTUS та США [40], [41], [42]. Тим не менше, для всіх LTPA використовувалось ліберальне значення MET, яке враховувало рідкісні випадки діяльності вищої інтенсивності.

Витрати енергії та маса тіла

Збільшена маса тіла збільшує ЕЕ у спокої та під час ПА. Оскільки в 2010 році жінки були важчими, ніж у 1965 році, збільшення маси тіла, яке використовувалося для оцінки HMEE та LTPA для кожної епохи, було необхідним. Ці прирости були розраховані на основі національних опитувань (NHES: 1960–62; NHANES: 1971–74, 1976–80, 1988–94, 1999–2002 та 2003–2010) для вікової групи від 19 до 64 років [43]. NHANES надає репрезентативну вибірку цивільного, неінституційованого населення США за допомогою складної, імовірної схеми вибірки. Орієнтовна вага тіла, яка використовувалася для кожної епохи, складала 1960-ті = 65 кг; 1970-ті = 66 кг; 1980-ті = 69 кг; 1990-ті = 71 кг; 2005 = 74 кг; 2010 = 75 кг.

Відповідно до попередніх досліджень ПА [30] та Збірника 2011 р. [39], розрахункова ЕЕ для кожної діяльності та періоду часу була розрахована з рівняння: ЕЕ = (години активності в тиждень x значення MET для активності x середня вага тіла).

Статистичний аналіз

Ця цифра відображає зміну витрат енергії на управління домогосподарствами на тиждень (HMEE/тиждень) для всіх жінок та за статусом зайнятості.

У непрацюючих жінок спостерігається найбільший спад HMEE - з 25,1 Мдж/тиждень або 3,6 Мдж/день (6004 ккал/тиждень; 857 ккал/день) у 1965 році до 14,6 Мдж/тиждень, 2,1 Мдж/день (3486 ккал/тиждень; 498 ккал/добу) у 2010 році (F = 94,9, p рис.4). У 1965 р. Жінки повідомляли про 8,3 год/тиждень в екранній інформації, це значення зросло до 16,5 год/тиждень у 2010 р. (F = 130,7, p, рисунок 1). До 1990-х років жінки витрачали більше часу на використання засобів масової інформації на екрані (наприклад, перегляд телевізора), ніж на приготування їжі, прибирання, прання та LTPA разом узятих. Основним наслідком зниження ГМ на 12 годин на тиждень стало значне зменшення рівня ХМЕЕ, причому найбільше зниження зазнали непрацюючі жінки (10,5 Мдж/тиждень, 1,5 Мдж/день; 2518 ккал/тиждень, 360 ккал/день; цифра 3). Паралельно зі значним зниженням HMEE відбулося суттєве збільшення кількості часу, витраченого на використання екранних засобів масової інформації (8,3 год/тиждень), і менший, але статистично значущий ріст LTPA (1,2 год/тиждень) (рисунок 4).

Енергетичний баланс, ожиріння та здоров’я

Враховуючи складність людської поведінки та поведінкові та фізіологічні компенсаторні механізми, зумовлені змінами в енергетичному балансі, не існує моделей, які дозволяють допустимі екстраполяції від зменшення HMEE до приросту ваги на рівні населення. Тим не менше, зниження HM-год/тиждень та HMEE паралельно збільшенню використання екранних засобів масової інформації припускає, що із зменшенням загального часу та енергії, витраченої на PA, кількість часу, витраченого на сидячу поведінку, зросла.

Ефекти бездіяльності між поколіннями

Враховуючи вплив неактивності між поколіннями на метаболічну функцію, здоров’я та ожиріння [54], [55], [56], різке зменшення HM та HMEE може призвести до постійно зростаючих приростів ожиріння та НИЗ у наступних поколіннях. Недавні дослідження показали, що більшість вагітних жінок проводять більше 50% часу неспання в сидячій поведінці, і що> 15% вагітних повідомляють, що вони проводять більше 5 годин на добу на екранній основі засобів масової інформації [57], [ 58]. Тенденція перерозподілу часу з такої активної поведінки, як HM, на сидячу діяльність має очевидні та значні наслідки для здоров’я для майбутніх поколінь [9], [53].

Тенденції та ожиріння населення

Збіг наших результатів та досліджень щодо інших доменів ПА (наприклад, транспорт [59], професій [30], робота по дому [44], сидяча поведінка [60]) свідчить про значне зменшення загальної кількості ПА та суттєве збільшення осілої поведінки під час останні кілька десятиліть. Цей зростаючий обсяг досліджень припускає, що зростання маси тіла та ожиріння може бути обумовлено зменшенням лише ПА. Насправді ці дані з декількох доменів ПА свідчать про те, що зменшення ЕЕ може бути настільки великим, що нинішні рівні ожиріння були б значно вищими, якби відсутні компенсаторні реакції (наприклад, зниження ЕІ або збільшення LTPA).

Сильні сторони та обмеження

Сильні сторони

Це дослідження представляє перший детальний аналіз тенденцій в HMEE, отриманий із національних репрезентативних баз даних про історичне використання часу. HMEE було отримано за допомогою емпірично підтримуваного протоколу для перекладу PA в EE [39], [61]. Наші результати щодо розподілу часу на використання HM, LTPA та використання екранного медіа узгоджуються з іншими дослідженнями [33], [52], [62], [63]. Крім того, ми використовували консервативну оцінку середньої інтенсивності домашньої діяльності (тобто 2,8 MET) на основі конвенції, встановленої FAO/WHO/UNU в 1985 р. [37], оскільки наявні дані не мали рівня деталізації, необхідного для розрахувати EE для кожного конкретного компонента HM. Важливо, що використання цієї величини полегшує подальші обстеження HMEE у розвинених країнах. Більше того, наші результати щодо переміщення активності (тобто перерозподілу часу від HM до сидячих занять) підкріплюються дослідженнями, незалежними від наборів даних AHTUS, що демонструють зниження HM [64], та дослідженнями Нільсена, які свідчать про те, що перегляд телевізорів збільшився зі швидкістю більше, ніж вказано в наших висновках [65], [66].

Обмеження

Двома найважливішими обмеженнями є використання гармонізованих наборів даних та даних, що подаються самостійно. Процес гармонізації наборів даних є складним і не проводився нашою дослідницькою групою. Тим не менше, процес є досить надійним, і існують сотні рецензованих публікацій та академічних текстів, які використовували ці гармонізовані набори даних (див. Http://www.timeuse.org).

Упередження, пов'язані з даними, про які повідомляється самостійно, не є тривіальними і обмежують наші результати; особливо упередженості, спричинені соціальною бажаністю та когнітивними вимогами реєстрації розподілу часу. Тим не менше, ці упередження можуть бути всюдисущими та стабільними, а отже, не можуть представляти значної загрози для нашого аналізу тенденцій. Наприклад, перегляд телевізора не вважався соціально бажаною поведінкою протягом усього періоду навчання [66], [67]; як такі, збільшення власних звітів щодо використання екранного медіа протягом п’яти десятиліть підтверджує нашу думку про те, що на поздовжні тенденції може впливати менше, ніж аналіз статичних даних поперечного перерізу.

Крім того, наші аналізи враховували лише час, відведений HM, а не те, як технологічні досягнення (наприклад, самохідні пилососи, кухонні комбайни) змінили зусилля (тобто інтенсивність) HM. Дослідження акселерометрії та непрямої калориметрії [68], [69], [70] пропонують більш високі оцінки для конкретних компонентів діяльності ЗМ, ніж у Збірнику 2011 року [39] або у звіті FAO/WHO/UNU [37]. Тим не менше, це обмеження не зменшує наших оцінок зменшення в HM год/тиждень і свідчить про помірне заниження HMEE, що підтверджує нашу загальну інтерпретацію зниження PA і HMEE.

Наслідки для політики охорони здоров’я

Оцінене зниження HM (> 12 год/тиждень) та HMEE (> 7,7 Mj/тиждень; 1850 ккал/тиждень) не було компенсовано спостережуваним збільшенням LTPA (Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL, Curtin LR (2010) Поширеність та тенденції ожиріння серед дорослих американців 1999–2008: 235–241. [PubMed] [Google Scholar]