Вплив аторвастатину на рівень тестостерону

Мухаммед Ісмаїл Шавіш

Університет Британської Колумбії, кафедра анестезіології, фармакології та терапії, 2176 Mall Health Sciences Mall, Ванкувер, Канада, V6T 1Z3

вплив

Бахадор Багері

Університет медичних наук ім. Семнана, кафедра фармакології, медичний факультет, Дамган-роуд, Семнан-Іран, 35198‐99951

Віджая М Мусіні

Університет Британської Колумбії, кафедра анестезіології, фармакології та терапії, 2176 Mall Health Sciences Mall, Ванкувер, Канада, V6T 1Z3

Стівен П Адамс

Університет Британської Колумбії, кафедра анестезіології, фармакології та терапії, 2176 Mall Health Sciences Mall, Ванкувер, Канада, V6T 1Z3

Джеймс М Райт

Університет Британської Колумбії, кафедра анестезіології, фармакології та терапії, 2176 Mall Health Sciences Mall, Ванкувер, Канада, V6T 1Z3

Анотація

Це протокол Кокранівського огляду (втручання). Цілі такі:

Оцінити вплив лікування аторвастатином на тестостерон у сироватці крові у чоловіків та жінок та вплив різних доз аторвастатину на відміни через несприятливі ефекти.

Передумови

Нормальний діапазон загального тестостерону в сироватці крові значно вищий у дорослих чоловіків, ніж у дорослих жінок, і значно варіюється залежно від різних факторів, включаючи застосовувані лабораторні методи та вік. Відбувається значне збільшення загального тестостерону у чоловіків після статевого дозрівання та приблизно на 1% зменшення загального тестостерону на рік у чоловіків старше тридцяти років (Brawer 2004; Pagana 2015; Feldman 2002; див. Таблицю 1).

Таблиця 1

Загальний рівень тестостерону та вільного тестостерону за статтю та віком

Аналізи крові: нормальні дані
Вільний тестостерон пг/мл
Вік/етап ТаннераСамецьСамка
Постменопауза 0,6-3,8
7 місяців ‐ 9 років (стадія Таннера I)≤ 3,7 Тест 2 для виявлення неоднорідності не підходить, оскільки він має низьку потужність, коли є мало досліджень, але має надмірну силу виявляти клінічно неважливу неоднорідність, коли існує багато досліджень; I² є кращою статистикою. I² обчислює дисперсію дослідження/(між дисперсією дослідження + в межах дисперсії дослідження. Це вимірює частку загальної варіації в оцінці ефекту лікування, що обумовлена ​​неоднорідністю між дослідженнями. Ця статистика також не залежить від кількості досліджень у аналіз (Higgins 2002). Якщо I 2 ≥ 50%, ми будемо використовувати модель випадкових ефектів, щоб оцінити, чи є об'єднаний ефект статистично значущим, і спробувати дослідити причину неоднорідності (Adams 2016).

Оцінка упередженості звітування

Якщо 10 або більше досліджень відповідають критеріям включення, ми оцінимо упередженість публікацій, використовуючи графіки лійок, як зазначено в Посібнику Кокрана для систематичних оглядів втручань, глава 10 (Sterne 2011).

Синтез даних

Ми введемо всі контрольовані плацебо дослідження в Review Manager 5 як лікарські засоби, використовуючи дані моделі з фіксованим ефектом, щоб визначити зважений ефект лікування та 95% ДІ для всіх результатів (RevMan 2014). Якщо I² ≥ 50%, ми будемо використовувати модель випадкових ефектів, щоб оцінити, чи є об’єднаний ефект статистично значущим. У випадку, коли РКД оцінюють кілька доз аторвастатину, ми розділимо учасників контрольної групи на кількість груп, щоб уникнути подвійного підрахунку. Протягом усього періоду ми використовуватимемо 95% ДІ. Крім того, ми проведемо аналіз чутливості на основі різних рівнів упередженості для усунення відмінностей у ризику упередженості в аналізі.

Таблиці "Короткий висновок"

Ми використаємо підхід GRADE для оцінки достовірності підтверджуючих доказів, що лежать в основі кожної оцінки ефекту лікування (Schünemann 2011a; Schünemann 2011b). Ми подамо основні висновки огляду, включаючи підсумок обсягу даних, величину ефекту та загальну достовірність доказів у таблиці "Підсумок висновків". Ми попередньо вибрали наступні важливі результати для включення до таблиці "Підсумок висновків": вплив аторвастатину на загальний рівень тестостерону в сироватці крові, вільний тестостерон, співвідношення тестостерон/ГСГГ та абстиненція через несприятливі ефекти.

Ми використаємо програмне забезпечення GRADEpro GDT для створення таблиці „Підсумок висновків” (GRADEpro GDT 2015). Ми розглянемо п’ять факторів для оцінки загальної достовірності доказів: обмеження у розробці та здійсненні дослідження, непрямість доказів, незрозуміла неоднорідність або невідповідність результатів, неточність результатів та висока ймовірність упередженості публікації. Цей підхід визначає чотири рівні достовірності: високий, помірний, низький та дуже низький показники достовірності. Найвища оцінка достовірності - для доказів РКИ. Рейтинг достовірності знижується на один рівень для кожного фактора, максимум до трьох рівнів для всіх факторів. Якщо є серйозні проблеми з якимось фактором (при оцінці обмежень у розробці та проведенні дослідження, приховуванні розподілу чи виснаженні понад 50% учасників під час подальшого спостереження), рандомізовані дані дослідження можуть зменшитися на два рівні лише завдяки цьому фактору.

Аналіз підгруп та дослідження неоднорідності

Ми проаналізуємо підгрупи на основі таких факторів.