Виправлення: Калькулятор дієти проти Альцгеймера. Макроелементи

Цифри

Після публікації нашої роботи [1] було викликано занепокоєння з приводу деяких детальних аспектів статистичної моделі калькулятора. Критика стосувалася як обгрунтування, так і реалізації моделі.

У відповідь ми запровадили глобальну оптимізацію періодів пріоритету замість послідовного та перерахували результати, використовуючи оновлену таблицю поживних речовин (USDA), а також виправлений набір “Roriginal” [2]. У цьому виправленні ми пояснюємо ці оновлення та надаємо переглянуті таблиці та рисунки для виправлення помилок, виявлених у опублікованій статті.

1. Однією з цілей цієї корекції було перерахувати результати, використовуючи оновлену таблицю доступності поживних речовин (Джерело: Розраховано USDA/Центром харчової політики та просування. Дані востаннє оновлені 1 лютого 2015 р.). До таблиці було здійснено доступ з метою перерахунку в березні 2017 року, і в процесі підготовки тексту виправлення вона була замінена USDA CNPP на нову (https://www.cnpp.usda.gov/USFoodSupply-1909-2010 ), що не відрізняється щодо наявності макроелементів. Будь ласка, перегляньте доданий набір даних про поживні речовини, що використовуються авторами (файл S1). У попередній версії статті [1] використовувалася застаріла таблиця, яка наразі недоступна. Оновлена таблиця поживних речовин відрізняється від попередньої версії та впливає на перераховані результати.

2. Також було викликано занепокоєння щодо встановленого раніше набору значень “Roriginal” [2]. Ці значення було перевірено та виявлено незначні помилки. Ці помилки перераховані нижче та не змінили результатів та висновків статті [2]:

Опубліковані роки виправлені

Ці помилки сталися внаслідок ручного введення даних, оскільки було важко судити, наскільки помилки впливали на результати, описані в роботі [1]. Відповідно, ми перерахували весь набір даних, використовуючи виправлений набір “Roriginal”. Перерахунок вплинув на рис. 1 та таблиці 1–4. Будь ласка, дивіться виправлену Рис. 1 та Таблиці 1–4 та підписи тут.

А Б В Г Часовий хід наявності чотирьох макроелементів та мінливість R у період 1929–2005 рр. A Загальний вміст жиру, B Вуглеводи, C Білок, D Загальний вміст алкоголю.

Силу впливу розраховували за допомогою так званих "стандартизованих коефіцієнтів кореляції". Жирним шрифтом вказується поживна речовина з найбільшим впливом на R прогнозовані. (А) моделі без алкоголю. (B) Моделі з алкоголем.

Розраховано на моделях без алкоголю та з двома рівнями споживання алкоголю: 12,5 або 25 г чистого етанолу щодня, що відповідає половині або одному стандартному напою відповідно. Слід зазначити, що стандартний напій, який ми використовували, відрізняється від стандартного напою, який містить 14 г чистого алкоголю.

3. Використання послідовної та глобальної оптимізації було поставлене під сумнів. На відміну від наших припущень, процедура послідовної оптимізації не охоплює всіх можливостей найвищого максимуму кореляції - наш критерій вибору відповідних періодів пріоритету. Тому ми повторно застосували процедуру визначення періодів пріоритету (з використанням глобальної оптимізації) до -20 років, за винятком періоду 2 (1949–1970) із наявністю алкоголю, для якого ми застосовували менші періоди пріоритету (-15 років) через років заборони в США.

Результати перерахунку, що враховують вищезазначені зміни, представлені в нових версіях рис. 1, рис. 5 та таблицях 1–4. Результати перерахунку відрізняються від оригінальної версії статті [1]. Найбільш виражені відмінності стосувалися прогнозування пропорцій макроелементів у таблиці 4 та на рис. 5. Будь ласка, дивіться виправлену рис. 5 та підпис нижче.

Переглянуті результати щодо частки білка в раціоні відрізняються від результатів, представлених у попередній версії статті [1]. В даний час ми постулюємо про зменшення кількості білка в раціоні протягом перших трьох чвертей життя. Навпаки, для пізнього віку ми пропонуємо споживати більше білка, ніж у перші три чверті життя, і більше, ніж історична доступність для досліджуваної популяції (табл. 4 та рис. 5).

Включення алкоголю до розрахунків спричинило збільшення прогнозованого споживання білка на період пізнього середнього віку. Що стосується вуглеводів та загального споживання жиру, то прогнозований прийом їх в середньому нижче, ніж відповідне середнє значення для вуглеводів, і на тому ж рівні, або трохи вище, ніж середнє значення для загального жиру. Слід зазначити, що загальний жир є поживною речовиною з найбільшим впливом на R прогнозований для більшості моделей (див. Таблицю 2). Оскільки ми застосували в калькуляторі розмір кроку 5g, ± 5g є максимальною точністю наших прогнозів.

Методи: Додаткові пояснення

Формула для розрахунку різниці енергій для знаходження мінімальної різниці:

Оскільки наш "калькулятор" дає багато результатів із прогнозованим значенням R в межах (0, -0,1), кодованого жовтою, ми наклали на нього критерій мінімальної різниці енергій даного ручного потрійного набору кількості поживних речовин із середньої доступності, взятої з відповідними періодами пріоритету . Різниця енергії обчислюється за такою формулою:

Edifference = (Abs ((mean_nut_1 * cal_nut_1) - (cal_nut_1 * nut_1 (i))) + Abs ((mean_nut_2 * cal_nut_2) - (cal_nut_2 * nut_2 (j))) + Abs ((mean_nut_3 * cal_nut_3) - (cal_nut_3 *) nut_3 (k))) + Abs ((mean_nut_4 * cal_nut_4) - (cal_nut_4 * nut_4))) * 0.7) де Abs означає абсолютне значення, cal_nut_x означає калорійність для поживної речовини x. Коефіцієнт 0,7 вводиться для переходу від доступності до більш реального споживання, припускаючи 30% втрат.

Ми також виправили помилку, яка мала місце в наших результатах, представлених у таблиці 4, спричиненою заміною стовпців даних про жир на білки та навпаки за періоди 1970–1990 та 1990–2005.

Крім того, автори надають наступні роз'яснення:

Обговорення

Основне припущення, яке ми зробили, що дивовижні коливання оригіналу, що спостерігаються в роботі [2], можна пояснити варіаціями пропорцій споживання макроелементів населенням США, повинні бути підтверджені стандартними епідеміологічними дослідженнями. Нещодавно з’явилося кілька статей, які свідчать про те, що наші прогнози щодо споживання білків у різні періоди життя та його відношення до розпаду когніції у літньому віці [3–5] є дійсними.