Відкриття знань за допомогою максимізації поширення впливу в експертній системі

Кафедра інформаційно-аналітичних систем безпеки, Інститут комп'ютерних технологій та інформаційної безпеки, Південний федеральний університет, Таганрог, Росія

максимізації

Кафедра економіки та бізнесу, Інститут імені Чехова, Ростовський державний економічний університет, Таганрог, Росія

Листування

Лариса Целих, кафедра економіки та бізнесу, Інститут ім. Чехова, Ростовський державний економічний університет, Ініціативна, 48, Таганрог, Росія

Кафедра інформаційно-аналітичних систем безпеки, Інститут комп'ютерних технологій та інформаційної безпеки, Південний федеральний університет, Таганрог, Росія

Кафедра інформаційно-аналітичних систем безпеки, Інститут комп'ютерних технологій та інформаційної безпеки, Південний федеральний університет, Таганрог, Росія

Кафедра інформаційно-аналітичних систем безпеки, Інститут комп'ютерних технологій та інформаційної безпеки, Південний федеральний університет, Таганрог, Росія

Кафедра економіки та бізнесу, Інститут імені Чехова, Ростовський державний економічний університет, Таганрог, Росія

Листування

Лариса Целих, кафедра економіки та бізнесу, Інститут ім. Чехова, Ростовський державний економічний університет, Ініціативна, 48, Таганрог, Росія

Кафедра інформаційно-аналітичних систем безпеки, Інститут комп'ютерних технологій та інформаційної безпеки, Південний федеральний університет, Таганрог, Росія

Кафедра інформаційно-аналітичних систем безпеки, Інститут комп'ютерних технологій та інформаційної безпеки, Південний федеральний університет, Таганрог, Росія

Анотація

Проблема набуття знань (КА) та автоматизація цього процесу є вузьким місцем для експертних систем (ЕС) і залишається актуальною проблемою. Дане дослідження - спроба розробити ES, в якому атрибути умовиводу формуються на основі автоматизованого відкриття мовчазних знань. Структура модуля KA дає можливість відкрити нові знання з когнітивних уявлень моделей доменів. Механізм алгоритмічної обробки складається з трьох блоків: кластерний аналіз, аналіз впливу та моделювання еквівалентного графіка. У запропонованій експертній системі, заснованій на ефективних засобах контролю, представлений метод пошуку впливів, що висвітлює основні характеристики системи. Ці параметри використовуються як атрибути для подальшого розвитку бази правил, експертизи або незалежного використання при прийнятті рішень. Якісне зниження суб'єктивності користувача досягається за допомогою цього алгоритму та шляхом виведення інженера знань із циклу КА, який перетворює його у цикл знань відкриття. Забезпечення якості бази знань досягається за допомогою трьох підходів: презентація системи, математична підтримка та автоматизація.