Скинути/повторно ініціалізувати ваги/параметри моделі # 341
Коментарі
Копіювати посилання Цитувати відповідь
феліпефаріакс прокоментував 6 липня 2015 року
Було б чудово скинути або повторно ініціалізувати модель, щоб повторно застосувати ваги ініціалізації кожного шару. Це було б корисно, коли нам потрібно запустити одну і ту ж архітектуру моделі кілька разів, щоб отримати деякі показники, такі як точність, точність, відкликання тощо. Якщо нам доведеться перекомпілювати одну і ту ж модель кожного запуску, ми втратимо багато часу.
У моєму прикладі мені потрібно запустити gridsearch на деяких гіперпарамах і 30 разів оцінити модель. Кожна рекомпіляція тривала приблизно 1 сек.
Я придумав таке рішення:
def reset_model (модель):
для шару в моделі. шари:
якщо hasattr (шар, 'init'):
init = getattr (шар, 'init')
new_weights = init (layer.get_weights () [0] .shape) .get_value ()
упередження = shared_zeros (layer.get_weights () [1] .shape) .get_value ()
layer.set_weights ([new_weights, bias])
Що ти думаєш?
Текст успішно оновлено, але виявлені такі помилки:
wxs прокоментував 6 липня 2015 року
Це не буде працювати для деяких моделей, які мають додаткові ініціалізатори, наприклад inner_init у повторюваних моделях.
Ви можете скинути до однакових ваг (а не повторно ініціалізувати випадково), просто виконавши
а потім пізніше робити
але додавання функції повторної ініціалізації може бути корисним.
- Resnet для схуднення · Випуск №2 · liuzhuang13slimming · GitHub
- Для схуднення SharpDX (основна збірка, а не проект) · Випуск # 398 · sharpdxSharpDX · GitHub
- Проблема із зайвою вагою - я 5 футів 5 дюймів висока жінка з вагою Practo Consult
- Терапія окситоцином покращує соціальну активність у моделі аутичного миші Доклінічна 2-хвилинна медицина
- Модель надвеликого розміру для грошей для хірургії для схуднення - ABC News