ШІ незабаром вирішить, що ми їмо

Машинне навчання порушує харчову промисловість. Починаючи з того, як фермери визначають, які насіння садити, до того, які начинки подає ваша місцева мама та поп-піца, на роботі є рішення на основі штучного інтелекту, яке революціонує те, що і як ми їмо. Приблизно після 200 000 років управління нашими власними основними харчовими потребами - в більшості випадків погано - дорослі нарешті ставлять машини на чолі.

Нещодавно IBM представила свій показник “5 у 5” на 2019 рік - п’ять інновацій, які, на думку компанії, змінять наше життя протягом наступних п’яти років. Цього року тема, здається, "нагодувати людей", оскільки вона зосереджена на харчовій промисловості. І оскільки це IBM, всі, крім одного, покладаються на машинне навчання як на основну технологію.

ШІ на блокчейні може запобігти псуванню їжі
Віртуальні моделі сільського господарства можуть демократизувати сільськогосподарські дані
Картування мікробіома позбавить нас від шкідливих бактерій
Комп’ютерний зір контролюватиме якість їжі у вашому домі
Нові хімічні методи кардинально змінять переробку

Останній не обов’язково пов’язаний із ШІ, але варто включити його лише для крутого фактора:

Мабуть, найнесподіваніший спосіб, яким IBM використовує ШІ для зміни способу харчування, - це смакова індустрія. Незважаючи на те, що машини не можуть скуштувати, вони насправді є корисним ресурсом для розробки нових форм смачності. Як і парфуми та одеколони, створення нового аромату - або імітація добре відомого - вимагає неймовірних експериментів.

McCormick, найбільша у світі компанія, що спеціалізується на прянощах, тепер розроблятиме нові смаки завдяки ідеям, викладеним ШІ від IBM. Відповідно до повідомлення блогу IBM:

Використовуючи IBM Research AI для композиції продуктів, McCormick відкриває нову еру смакових інновацій та змінює хід галузі. Розробники продуктів із глобальної робочої сили McCormick зможуть швидше та ефективніше досліджувати смакові території, використовуючи AI для вивчення та прогнозування нових поєднань смаків із сотень мільйонів точок даних у сферах сенсорної науки, переваг споживачів та смакових палітр.

IBM - не єдина компанія, яка бере участь у революції в галузі харчового машинного навчання. TNW поспілкувався з Алоном Ченом, засновником та генеральним директором Tastewise, стартапу AI, який перетворює загальнодоступні дані з харчової промисловості на практичну інформацію для своїх клієнтів.

Його компанія - це як Google Analytics для харчової промисловості. Він бере загальнодоступні дані - такі як онлайн-рецепти, меню та соціальні медіа - і використовує машинне навчання, щоб в реальному часі отримати уявлення про харчові тенденції. Це допомагає рестораторам визначити, що популярне, що в тренді та що збирається зняти.

Чен описав, як повсюдна їжа в соціальних мережах призвела до тенденції, яка називається «стрибком у ресторанах» - скачками в барі, але з курсами харчування - що, на його думку, цього року могло б значно зрости популярність. Смак допомагає передбачити ці тенденції та дає уявлення про те, які інгредієнти, ароматизатори та страви шукають гурмани. На іншому кінці цього спектру, глибше розуміння споживчих тенденцій може допомогти бізнесу скоротити харчові відходи. І це вигідно всім. Чень сказав:

Приблизно від 30 до 40 відсотків їжі, яку ми купуємо, в кінцевому підсумку витрачається даремно. Частково це пов’язано з відсутністю даних у галузі.

TNW також поспілкувався з Бараком Хачимовим, головою та співзасновником SeeTree, ще одного стартапу AI у харчовій промисловості. SeeTree використовує дрони та машинне навчання для створення профілів здоров’я для окремих дерев у гігантських садах. Підхід компанії до управління сільським господарством може принести набагато більші плоди - буквально - із використанням набагато менших розмірів. Він пояснив нам, що майбутнє сільського господарства - годування людства - вимагатиме від людей та машин спільної роботи:

Найбільш ефективним підходом ми вважаємо поєднання безпілотників військового класу, машинного навчання та черевиків на землі.

Дослідники, підприємці, такі як Хачимов і Чень, та гігантські корпорації, такі як IBM, радикалізують харчову промисловість з шаленою швидкістю, але вони, звичайно, рухаються не надто швидко. За даними IBM:

До кінця століття населення землі збільшиться на 45 відсотків, тоді як оброблювані землі зменшаться на 20 відсотків. Більше того, у нас оброблювана земля може використовуватися не ефективно: половина фермерів у всьому світі щороку зазнають втрат після збору врожаю через погану практику посадки. У міру зростання попиту на їжу сучасні моделі ведення сільського господарства повинні вдосконалюватися, щоб не відставати.

Понад 9 мільйонів людей вже помирають від голоду щороку. Без технологічного втручання ця кількість буде зростати в геометричній прогресії. Ось чому незабаром кожен аспект того, що ми їмо - від вирощування до смаку - майже напевно буде оброблятися алгоритмами. Роботи подаватимуть нам страви, приготовані машинами за рецептами, створеними нейронними мережами. Але, що більш важливо, ми будемо витрачати менше, а виробляти більше.