Вплив бергамоту на ліпідний профіль у людини: систематичний огляд

Відгуки

Повна стаття
Цифри та дані
Список літератури
Цитати
Метрики
Ліцензування
Передруки та дозволи
PDF
EPUB

Анотація

Вступ

Методи

Цей систематичний огляд проводився відповідно до переважних елементів звітування для систематичних оглядів (Liberati et al. 2009). Контрольний список Prisma доступний у Додатковій таблиці 1.

Опубліковано в Інтернеті:

Таблиця 1. Підсумок випробувань.

Стратегія пошуку та вибір дослідження

Заходи результату

Цікавими результатами були зміни загального холестерину, холестерину ЛПНЩ, холестерину ЛПВЩ та тригліцеридів.

Заходи якості

Результати

Вибір дослідження

В результаті систематичного пошуку було виявлено загалом 442 дослідження, з яких 361 було виявлено у PubMed та 61 у Cochrane, Google Scholar та Embase. Вилучивши 18 дубльованих статей, ми відвідали 404 рукописи, з яких 293 були виключені через те, що вони не відповідають вимогам критеріїв прийнятності. Ми зробили повнотекстовий огляд 118, виключивши 106 статей з різних причин: більшість виключених статей не включали бергамот як активну основу в рамках втручання, вони були в пробірці дослідження або розроблені на тваринних моделях (n = 90), це були огляди (n = 15), і ми не змогли отримати доступ до одного повнотекстового рукопису (n = 1). Нарешті, 12 статей (10 досліджень втручання та 2 спостережні дослідження) відповідали критеріям прийнятності та були включені в якісний синтез (рис. 1).

Опубліковано в Інтернеті:

Рисунок 1. Блок-схема вибірки дослідження.

Учасники та основні характеристики дослідження

Якість досліджень

Загальний показник якості включених досліджень узагальнено в таблиці 1 і становив від 0,27 до 0,96 із середнім балом 0,55. Детальний опис оцінки кожного питання для кожного дослідження міститься в Додатковій таблиці 1. Найбільш важливими питаннями були рандомізація описів, засліплення дослідників та досліджуваних, обчислення обсягу вибірки, відповідна аналітична методологія та контроль за змішуючими факторами. Серед шести досліджень, включаючи рандомізований дизайн клінічного випробування, лише два описали процес рандомізації та провели сліпе втручання. Серед 12 включених випробувань лише одне включало розрахунок вибірки, і два з них частково описали це. Крім того, вісім з них не використовували відповідний статистичний аналіз або він був частково придатним, і лише в одному дослідженні проводився статистичний аналіз з урахуванням незрозумілих факторів; це одна з головних причин, чому висновки більшості досліджень вважалися частково або повністю не підтвердженими результатами.

Зміна ліпідного профілю

Лише в двох дослідженнях застосовували дозу бергамоту вище 1000 мг/добу, і обидва виявили значний вплив бергамоту на ліпідний профіль. Гліоцці та ін. (2014) призначив 1300 мг/добу БНФ 107 пацієнтам з неалкогольною жировою хворобою печінки та метаболічним синдромом протягом 120 днів. Втручання призвело до значного зниження загального холестерину (25,7%), холестерину ЛПНЩ (37,7%) та тригліцеридів (31,0%). Однак важливо зазначити, що результати групи плацебо не включаються до рукопису, що може бути важливим для досягнення остаточних висновків відповідно до плану дослідження. Нарешті, 32 особи зі змішаною гіперліпідемією отримували 1500 мг бергамоту в поєднанні з гіпокалорійною дієтою (1600 ккал/добу). Це дослідження повідомило, що зниження загального холестерину та холестерину ЛПНЩ було нижчим у пацієнтів, які отримували 1000 мг бергамоту, хоча це було лише статистично значущим зниженням порівняно з контрольною групою плацебо (Mollace et al. 2011).

Слід зазначити, що в одній із знайдених статей не було чітко зазначено дозу бергамоту, використовувану при втручанні. Це дослідження було проведено Izzo та співавт. (2017), яка завербувала 41 жінку з раком молочної залози, якій призначили нутрицевтик, що складається з бергамоту, фітостеролу та вітамінів. Автори виявили значне зниження загального холестерину, холестерину ЛПНЩ та тригліцеридів щодо базового рівня.

На малюнку 2 показано вплив бергамоту на ліпідний профіль на основі типу компонента, якому вводили (A) BPF або (B) будь-який компонент бергамоту, включаючи BPF, порівняно з плацебо або дієтою. Для виявлення графіки використовували середні зміни кожного параметра ліпідів для кожного дослідження. На малюнку показано дозозалежний ефект бергамоту з вищим зниженням загального холестерину, холестерину ЛПНЩ та тригліцеридів, коли вони отримували більш високі дози BPF або з будь-якою іншою формою бергамоту.

Опубліковано в Інтернеті:

Рисунок 2. Вплив бергамоту на ліпідний профіль відповідно до типу компонента бергамоту, який вводили.

Серед 12 досліджень, включених до систематичного огляду, вісім досліджень повідомили про значний посилений ефект концентрації холестерину ЛПВЩ після прийому бергамоту в будь-якій формі. Дослідження, проведене Cai та співавт. (2017) не виявив статистично значущих відмінностей. Хоча важливо відзначити, що Babish et al. (2016), Bruno, Pandolfo, Crucitti, Cacciola та ін. (2017) та Dahlberg et al. (2017) показав світло, хоча суттєве зниження концентрації холестерину ЛПВЩ, яке коливалося від 1% до 6,5%.

Обговорення

Статини є основним терапевтичним підходом до лікування дисліпідемії завдяки їх суттєво продемонстрованому зниженню рівня холестерину та серцево-судинному захисному ефекту (Stone et al. 2014; Baigent et al. 2005). Однак деякі суб'єкти виявляють непереносимість статинів, особливо у високих дозах (Rosenson et al. 2017; Serban et al. 2017). Неадекватна гіполіпідемічна терапія та невідповідність лікуванню статинами є основними причинами недосягнення цілей холестерину ЛПНЩ (Guglielmi et al. 2017). Нутріцевтичні препарати можуть допомогти досягти ліпідних терапевтичних цілей та зменшити залишковий ризик серцево-судинної системи. Однак дані про них все ще обмежені. Недавній документ про позиції Міжнародної експертної групи з питань ліпідів встановив, що нутрицевтики можуть досягти зниження рівня холестерину ЛПНЩ з 2018 року). Наш систематичний огляд заснував 12 досліджень, що вивчають вплив ефекту бергамоту на ліпідний профіль у людей; серед них 9 досліджень показали значне поліпшення показників ліпідів. Зниження загального холестерину коливалося від 12,3% до 31,3%, від 7,63% до 40,8% у холестеринах ЛПНЩ та від 11,5% до 39,5% у тригліцеридах. Ці поліпшення подібні до тих, про які повідомляли, приймаючи, зокрема, червоний дріжджовий рис (зниження рівня холестерину ЛПНЩ на 15–25%), фітостерини (8–12%) або берберин (15–20%) (Banach et al., 2018).

Важливо підкреслити, що оцінка якості випробувань виявила важливі питання, які обмежують тлумачення та висновки, до яких можна дійти на основі цих випробувань. Серед 12 досліджень, виявлених систематичним переглядом, лише половина з них використовувала схему рандомізації, і лише два дослідження описували, як проводився процес рандомізації. Найголовніше, що лише одне дослідження враховувало незрозумілі фактори при аналізі даних дослідження. Налаштування параметрів ліпідів після втручання з бергамотом за вагою тіла або зміною дієти, серед іншого, має вирішальне значення для правильної інтерпретації результатів та встановлення твердих висновків. Відповідно до плану дослідження, багато випробувань проводили деякі статистичні підходи, які можуть бути невідповідними відповідно до плану дослідження. Обмежена якість методології випробувань є наріжним каменем для встановлення остаточних висновків, які слід враховувати при інтерпретації результатів.

Додаткова інформація

Додаткові дані для цієї статті можна отримати на веб-сайті видавця за адресою [стаття DOI].

Таблиця 1. Підсумок випробувань.

BPF позначає: поліфенольна фракція, отримана з бергамоту; BFE: екстракт плодів апельсина бергамоту; HbA1c: Глікований гемоглобін; HOMA-IR: оцінка гомеостатичної моделі стійкості до інсуліну; SGA: антипсихотики другого покоління.

a Gliozzi та ін. рандомізували 107 пацієнтів у дві групи: одна, яка отримувала плацебо, і друга, яка отримувала BPF 1300 мг/добу, однак вони не показали жодних результатів контрольної групи та не порівняли жодного параметра між плацебо та групою втручання.

b Оцінка контрольного списку якості була розрахована за такою формулою: ((кількість “так” x2) + (кількість “частково” x1)/(загальна можлива сума (28) - (кількість “не застосовується” x2)).