Харчові та сенсорні властивості соленого рибного продукту, лакерда

Стаття дослідження

  • Повна стаття
  • Цифри та дані
  • Список літератури
  • Цитати
  • Метрики
  • Ліцензування
  • Передруки та дозволи
  • PDF

Анотація

Заява про суспільний інтерес

Хоча лакерда практикується понад 600 років у Середземноморському регіоні, в даний час цей продукт втратив популярність і значення для цілей збереження. Однак цей цінований продукт значно відрізняється від інших солених рибних продуктів завдяки специфічним сенсорним властивостям, особливо з точки зору текстури та смаку. Було проведено кілька досліджень щодо лакерда, які зосереджуються на визначених термінах зберігання та параметрах безпечності харчових продуктів. Однак характеристики цього продукту не були широко вивчені. З точки зору харчової характеристики ми досліджували близький, амінокислотний та жирнокислотний склад лакерда. Для визначення сенсорних властивостей проводили інструментальну фактуру, колір та описовий сенсорний аналіз. Це дослідження є першим звітом про харчові та сенсорні характеристики лакерда. Результати можуть принести користь рибній промисловості, дієтологам та дослідникам, які прагнуть поліпшити харчову цінність, переробку та маркетинг риби.

повна

1. Вступ

Соління є однією з найдавніших і часто використовуваних технік обробки для збереження риби у всьому світі завдяки простоті процесу та низькій собівартості (Martínez-Alvarez & Gómez-Guillén, 2013). Сіль ефективна як консервант, оскільки зменшує водну активність м’язів риби, отже, пригнічується ріст бактерій та ферментативне псування. З іншого боку, поточний попит на солену рибу визначається скоріше сенсорними змінами, а не консервацією (Mujaffar & Sankat, 2005). Отже, можна сказати, що мета виробництва солоної риби «головним чином лакерда”Полягає не лише в тому, щоб отримати стабільний на полиці продукт (низький рівень вологи та високий вміст солі), а й сприяти важливим сенсорним змінам.

Атлантичний паламуд (Сарда сарда Bloch, 1793) - найпоширеніший дрібний вид тунця, широко поширений в Атлантичному океані, включаючи Середземне та Чорне моря. Вони є дуже мігруючими видами риб, які сезонно мігрують у турецьких територіальних водах (між Чорним морем та Північним Егейським морем через Мармурове море) з метою харчування та розмноження. У 2012 році загальний вилов Туреччини цієї комерційно важливої ​​риби становив 35764 тонни [Турецький статистичний інститут (TurkStat), 2013], і переважно з узбережжя Чорного моря. Паламух цінується солоною рибною промисловістю. Колір, текстура та харчові властивості м’яса, особливо велика кількість ліпідів є причинами переваг.

Було проведено кілька досліджень щодо лакерда. Ці дослідження зосереджені на визначенні терміну зберігання (Caglak, Cakli, & Kilinc, 2012; Erkan et al., 2009) та на безпеці харчових продуктів (Koral et al., 2013; Turan, Kaya, Erkoyuncu, & Sonmez, 2006). Однак характеристики цього продукту не були широко вивчені. Отже, метою цього дослідження було дослідити харчові властивості та сенсорні властивості лакерда.

2. Матеріали та методи

2.1. Матеріали

Всього 120 атлантичних боніто (Сарда сарда) зразки були виловлені гаманцевим неводом у жовтні 2011 року в Дарданелах (північно-західна Туреччина) і транспортовані на льоду з пластівцями морської води до лабораторії протягом 2 годин після вилову. Середня вага тіла та довжина панітору становили 868,32 ± 0,24 г та 45,03 ± 0,51 см відповідно. Рибу очолювали, витрошували, видаляли спинний, хвостовий та бічний плавці, а потім розрізали на шматки (товщиною приблизно 5 см). Потім їхні згустки крові та кістковий мозок були повністю видалені. Гранульована промислова морська сіль (з Егейського моря; діаметр 2–4 мм) була використана для етапів попереднього засолення та засолювання цього експерименту. Типовий хімічний склад солі наведено в таблиці 1, хоча в цьому дослідженні сіль не аналізувалась.

Опубліковано в Інтернеті:

Таблиця 1. Хімічний та іонний склад солі Егейського моря

2.2. Протокол засолювання та відбір проб

Процес засолювання був розділений на два етапи; попереднє засолювання і засолювання. Процес попереднього засолювання (розсолу) проводили один раз на 24 години протягом трьох днів, занурюючи рибу у свіжий розсольний розчин (10 г солі в 100 мл води) при 4 ± 1 ° C. Співвідношення риби та розсолу становило г/л 1: 1 (мас./Об.). Рибу виймали і проціджували з розсолу через три дні. На стадіях засолювання, позначених як соління, скибочки риби обробляли зернистою сіллю, пошарово шарували (рибний і сольовий шар) і зберігали в контейнері. Після цього рибу зберігали при температурі 4 ° C для дозрівання протягом 22 днів. Для відбору проб випадково відбирали три зрізи зразків свіжої або солоної риби і аналізували колір, твердість, близький, фізико-хімічний, амінокислотний та жирнокислотний склад для кожного зрізу окремо.

2.3. Орієнтовний та фізико-хімічний аналіз

Воду визначали приблизно на 5 г подрібнених м’язів сушкою в духовці при 105 ± 3 ° C до постійної ваги, дотримуючись методики 950,46 [Асоціація офіційних аналітичних хіміків (AOAC), 2000]. Відсоток білка (Kjeldahl N × 6,25) визначали за зразком 1 г для кожної обробки методом AOAC (2000). Ліпід екстрагували із зразків сумішшю хлороформу, метанолу та води (Bligh & Dyer, 1959). Золу визначали сухим золенням у печі при 550 ± 5 ° C протягом 24 годин (AOAC, 2000). РН вимірювали, як описано Ludorf and Meyer (1973), використовуючи цифровий рН-метр (Hanna, Німеччина). Для визначення вмісту солі в м'язах риби застосовували метод Мора (AOAC, 2000).

2.4. Визначення твердості та кольору

Текстурні властивості вимірювали стисненням за допомогою аналізатора текстури TA.XT2 (Stable Micro Systems, Великобританія), оснащеного циліндричним плунжером плоского кінця (діаметром 12 мм). Колориметричні значення зрізаних зразків свіжої та солоної риби вимірювали 10 разів за допомогою вимірювача кольоровості Minolta CR200b (Minolta Co. Ltd., Осака, Японія). Кольори були виражені в координатах CIELab. У цій системі, L* позначає легкість за шкалою 0–100 від чорного до білого; a*, (+) червоний або (-) зелений; b*, (+) жовтий або (-) синій. Прилад відкалібрований за білим стандартом (L* = 98,0; a* = 0,3; b* = 2,4). Вимірювання кольору проводили, спираючись на інструмент на поверхню плоті, а пляма мала коло діаметром приблизно 8 мм.

2.5. Аналіз складу жирних кислот та умови ГХ – МС

Для визначення жирнокислотного складу зразків риби метилові ефіри жирних кислот (FAME) готували за стандартним методом Міжнародного союзу чистої та прикладної хімії (1979). Аналіз GC-MS для FAME проводили на термофіксаторі Thermo Finnigan Trace у поєднанні з мультиплікаторним квадрупольним мас-селективним детектором (GC – MS DSQ) та інжектором AI 3000 з термопробовідбірником Thermo (Корпорація Thermo Electron, Мілан, Італія) та працював із Xcalibur Home Версія сторінки 1.4 Програмне забезпечення SR1. Для відділення метилових ефірів жирних кислот використовували капілярну колонку ZB-5MS (5% фенілметилсилоксан) розміром 30 м × 0,25 мм I.D × 0,25 м товщиною плівки (Phenomenex, Zebron, США). Початкову температуру 70 ° C підтримували протягом 5 хв, піднімали до 200 ° C зі швидкістю 5 ° C/хв і підтримували при 200 ° C протягом 5 хв. Врешті-решт температуру підвищили до 250 ° C зі швидкістю 5 ° C/хв і підтримували при 250 ° C протягом 20 хв. Коефіцієнт розщеплення становив 1:20, а гелій використовували як газ-носій зі швидкістю потоку 1,0 мл/хв. Температура інжектора та джерела іонів становила 220 та 230 ° C відповідно. Мас-спектрометр працював в режимі електронного удару (ЕІ) при 70 еВ в діапазоні сканування 50–650 м/з.

2.5.1. Ідентифікація піків та розрахунки

Пікову ідентифікацію жирних кислот (ФК) в аналізованих зразках риби проводили шляхом порівняння часу утримання та мас-спектрів відомих стандартів (Supelco 37 Component FAMEs Mix). Отримані хроматограми GC – MS порівнювали з хроматограмами двох бібліотек (NIST та Wiley), які надають найкращу інформацію про ідентифікацію FA. Отримані дані були проаналізовані за допомогою програмного забезпечення Qual Browser версії 1.4 SR1 (Домашня сторінка Xcalibur), і розраховані FAME були представлені як відсоток від загальної кількості FAME у зразках риби. Значення відсотків перетворювали у г/100 г вологої маси, як описано Полом та Саутгейтом (1978).

2.6. Склад амінокислот

Для того, щоб визначити амінокислотні профілі, зразки гідролізували при 110 ° С протягом 24 годин 6,0 моль/л соляної кислоти. Гідролізати всіх зразків фільтрували через 0,20 мкм шприцевий фільтр з ПТФЕ, а потім випарювали всю соляну кислоту в гідролізатах. Після випаровування всі зразки гідролізатів розчиняли в цитратно-натрієвому цитратному буфері (0,1 моль/л, рН 2,2) (Chi et al., 2008; Srivastava, Hamre, Stoss, Chakrabarti, & Tonheim, 2006). Рівні амінокислот вимірювали у зразках риби за допомогою наборів EZ: faast (EZ: faast GC/FID Protein Hydrolysete Amino Acid Kit) методом газової хроматографії за даними Badawy, Morgan та Turner (2008). Процедура аналізу амінокислот складалася із стадії твердофазної екстракції, за якою слідували процедура дериватизації та екстракція рідина/рідина (Badawy et al., 2008; Kale, Kale, Akdeniz, & Canoruc, 2006). Потім витягнуті зразки аналізували за допомогою газової хроматографії. Як внутрішній стандарт використовували норвалін. Концентрація внутрішнього стандарту (ІС; Норвалін) у зразку, підготовленому для аналізу на ГХ, становила 200 нмоль/мл. Для визначення амінокислот використовували газову хроматографію (аналізатор Finnigan Trace GC Ultra AI 3000 Thermo Finnigan, Мілан, Італія). Колоною була капілярна GC-колонка Zebron Zebron ™ ZB-HAAC 10 м × 0,25 мм. Умови GC-пристрою в процесі ін'єкції: розділення 1:15 при 250 ° C, 2,0 мкл; газ-носій: гелій 1,0 мл/хв; програма духової шафи: 35 ° C/хв від 110 до 320 ° C, витримуйте при 320 ° C протягом 1 хв; Детектор: FID при 320 ° C. Прилад відкалібрували за допомогою стандартного розчину мультиамінокислот (EZ: швидкі розчини SD). Триптофан не визначався.

2.6.1. Оцінка якості амінокислот

Загальна кількість амінокислот (TAA), загальна кількість незамінних амінокислот (TEAA), загальна кислота амінокислот (TAAA), загальна кількість амінокислот сірки (TSAA) та загальна кількість ароматичних амінокислот (TArAA) розраховувались за кількістю амінокислот. Прогнозований коефіцієнт ефективності білка (PER) визначали з використанням одного з рівнянь, розроблених Алсмейєром, Каннінгемом та Хапічем (1974), як зазначено нижче (Adeyeye, 2009): PER = - 0,468 + 0,454 (L еуцин) - 0,105 (T ірозин )

Оцінка амінокислот (AAоцінка) для незамінних амінокислот розраховували за такою формулою [Продовольча та сільськогосподарська організація/Всесвітня організація охорони здоров’я (FAO/ВООЗ), 1973]: A A s c o r e = A A A S P/A A A R F

де AAAІП - кількість амінокислоти на зразок білка (мг/г); AAARP - кількість амінокислоти на білок у порівняльному білку (мг/г).

2.7. Описовий сенсорний аналіз

Десять оцінювачів (шість жінок та чотири чоловіки) були обрані на основі їхньої готовності взяти участь та попереднього досвіду та знань з сенсорної оцінки солених рибних продуктів. Учасниками дискусій були співробітники університетів; вік коливався від 26 до 49 років. Якість лакерда оцінювали за допомогою 5-бальної описової шкали, і кожен атрибут визначався кількісно від 1 до 5, де 1 = не виявлено і 5 = надзвичайно сильне (Meilgaard, Civille, & Carr, 1999). Учасники дискусій пройшли приблизно 30 годин навчання. Під час тренінгу учасникам дискусії було запропоновано визначити та визначити атрибути кольору, запаху, смаку та текстури лакерда. Було визначено двадцять шість ознак за кольором (молочний, ламаний білий, жовтуватий, фіолетовий та червонуватий, плямистий, однорідний), запаху (запах риби, запах м’яса, мильний, металевий запах, типовий запах, солодкість), смаку (солоний, металевий аромат, типовий аромат, незрілий, здобний) і текстура (твердість, клейкість, згуртованість, м’якість, пружинність, жуйкість, ніжність та соковитість). Чиста вода та несолоний хліб були очисниками піднебіння.

2.8. Статистичний аналіз

Дані піддавали односторонньому дисперсійному аналізу (ANOVA) за допомогою багаторазового тесту порівняння Тукі. Придатність даних для ANOVA перевіряли за допомогою тесту Андерсона – Дарлінга на нормальність та тесту Левена на рівні дисперсії (однорідність). Використовуваним програмним забезпеченням було PASW ® Statistics 18 для Windows (IBM SPSS Inc., Чикаго, Іллінойс). Значимість відмінностей була визначена на стор 2011 р .; Oliveira, Pedro, Nunes, Costa, & Vaz-Pires, 2012). Харчові компоненти, такі як білок, ліпіди та зола, були збільшені через втрату води в м'язах риби в процесі соління (Brás & Costa, 2010; Chaijan, 2011). Однак у деяких випадках вміст білка зменшувався, наприклад, при перенесенні водорозчинних білків у розчин солі (Abbas Bakhiet & Khogalie, 2012; Clucas & Ward, 1996). В результаті вміст білка було визначено значно нижчим (стор 2005 рік; Leroi & Joffraud, 2000). Це підтверджують наші дані, де рН знизився з 6,44 до 5,90 (стор Харчові та сенсорні властивості соленого рибного продукту, лакерда

Опубліковано в Інтернеті:

Таблиця 2. Приблизний, фізико-хімічний та інструментальний сенсорний склад атлантичного паламуда та лакерда

3.2. Твердість і колір атлантичного паламуга і лакерда

Інструментальні визначення кольору на атлантичному паламуді та лакерда наведені в таблиці 2. Значення інструментального кольору засновані на відбиванні світла на певних довжинах хвиль від поверхні м’язів риби (Lauritzsen et al., 2004). L*, a* і b* значення лакерда було виявлено, що вони відрізняються в порівнянні зі свіжим зразком (стор 2012) про інструментальне визначення кольору панітору лакерда. Однак щодо b* значення, наш результат виявився нижчим за вказане значення. Ці відмінності можуть стосуватися видів сировини, часу дозрівання або можуть бути пов’язані з різними методами засолювання, які можуть мати глибокий вплив на колір м’яса у риби (Åsli & Mørkøre, 2012). Наприклад, Jónsdóttir et al. (2011) заявили, що існують суттєві відмінності в b* значення між введеним + розсоленим (-6,4) і соленим (-3,5) філе тріски.

3.3. Вміст амінокислот

Склад амінокислот є фактором, що визначає якість білка в продуктах харчування. Загалом продукти з високим вмістом білка також мали високий вміст амінокислот, включаючи незамінні амінокислоти. Амінокислотні профілі зразків риби — атлантичний паламуд та лакерда представлені в таблиці 3. Переважаючими амінокислотами були визначені незамінні амінокислоти, Glu + Gln (4,75 ± 0,06 г/100 г), Asp + Asn (2,39 ± 0,07 г/100 г), за якими переважають незамінні амінокислоти, Лей (1,51 ± 0,03 г/100 г) і вал (1,36 ± 0,02 г/100 г), в лакерда зразок. Кількості Glu + Gln, Val та Met + Cys були значно вищими (стор 2011). У цьому дослідженні вміст загальної амінокислоти (ТАА) збільшувався після засолювання, але коливання не суттєво відрізнялись (стор > 0,05; Таблиця 3). У порівнянні з необробленими зразками кількість та пропорції (%) загальних ароматичних амінокислот (TArAA; Phe, Tyr, Trp та His) зменшились (стор Харчові та сенсорні властивості соленого рибного продукту, лакерда