Порівняння еволюційних багатоцільових алгоритмів оптимізації в оптимальному проектуванні води

У цій роботі розглянуто застосування трьох добре відомих багатоцільових алгоритмів оптимізації до оптимального проектування водорозподільної мережі (WDN). Генетичний алгоритм сортування без домінування II (NSGA-II), багатоцільовий диференціальний розвиток (MODE) та багатоцільовий алгоритм оптимізації рою частинок (MOPSO) застосовуються для порівняння задач математичної тестової функції для оцінки ефективності цих алгоритмів. Точність та обчислювальна робота - два показники, що використовуються для порівняння цих трьох алгоритмів. Результати оптимізації математичних тестових функцій показують, що всі три алгоритми змогли точно створити Френт Парето, але обчислювальний час алгоритму MODE для досягнення оптимальних рішень менший, ніж два інших алгоритми. Потім, обговорені алгоритми були використані для оптимізації проблеми проектування WDN. Порівняння сформованих рішень на фронті Парето для проектування WDN показує, що отриманий фронт Парето MODE є більш точним і швидшим.

еволюційних

Попередній стаття у випуску Далі стаття у випуску

Ключові слова

Експертна перевірка під керівництвом Університету Айн Шамса.

Рекомендовані статті

Цитування статей

Метрики статті

  • Про ScienceDirect
  • Віддалений доступ
  • Магазинний візок
  • Рекламуйте
  • Зв'язок та підтримка
  • Правила та умови
  • Політика конфіденційності

Ми використовуємо файли cookie, щоб допомогти забезпечити та покращити наші послуги та адаптувати вміст та рекламу. Продовжуючи, ви погоджуєтесь із використання печива .