Парадокс інформації про кольорове харчування: Вплив запропонованого вмісту цукру на реактивність харчової їжі у здорових молодих жінок

Анотація

1. Вступ

Їжа є основним підсилювачем, який автоматично привертає увагу зору. Цей еволюційний механізм допомагає локалізувати джерела їжі в навколишньому середовищі і, в свою чергу, забезпечує достатнє засвоєння калорій людиною [1]. Дослідження з використанням нейрофізіологічних заходів та відстеження очей показали, що система уваги людини дуже швидко ідентифікує візуальні харчові сигнали та відрізняє їх від непродовольчих об'єктів [2,3,4]. Крім того, висококалорійна їжа привертає більше уваги, ніж низькокалорійна їжа [5,6].

Підвищена увага до ознак висококалорійної їжі стала проблематичною в західних країнах, оскільки вплив таких подразників викликає бажання їсти [7]. Харчові підказки та (висококалорійні) продукти є майже всюдисущими у нашому повсякденному житті. Тому зв’язок між індивідуальною реакційною здатністю їжі (FCR), переїданням та збільшенням ваги не дивно [7].

Для того, щоб зменшити покупки та споживання висококалорійної їжі, терміново потрібні ефективні втручання, здатні зменшити FCR. Вже було продемонстровано, що харчові знання здатні впливати на FCR [8]. У ряді досліджень було виявлено позитивну кореляцію між харчовими знаннями та здоровими дієтичними звичками [9,10,11,12,13,14]. Передача знань про вміст цукру в їжі видається перспективною відправною точкою для таких втручань, оскільки велика частка калорій споживається у формі цукру [15]. Більше того, надмірне споживання солодкої їжі пов'язане з підвищеним ризиком серцево-судинних захворювань, раку та діабету [16]. Однак висновки щодо взаємозв'язку між індивідуальними знаннями про вміст цукру в конкретних продуктах харчування та фактичним споживанням є неоднорідними [17,18,19]. Тому представляється ймовірним, що знання про вміст цукру в їжі не завжди можна отримати легко і досить швидко [20,21,22,23].

Отже, інформація про кольорове харчування (CNI) на основі світлофорної системи здається ефективним методом передачі інформації про якість їжі. Ця система вже використовується перед упаковками харчових етикеток [24]. Червоний колір (як сигнал зупинки) зазвичай вказує на шкідливі харчові характеристики (наприклад, дуже високий вміст цукру), тоді як зелений сигналізує про позитивні риси [25,26,27,28].

Однак, незважаючи на те, що світлофорна система широко використовується, мало відомо про те, як CNI впливає на початкову реакційну здатність їжі. Крім того, мало відомо про можливі ненавмисні наслідки часто використовуваних кольорів (червоний, зелений). Червоний колір може викликати міжмодальні асоціації із солодким смаком, що є переважною харчовою характеристикою [29,30]. Наприклад, сидр сприймався як солодший, якщо його подавали у пляшці з червоною етикеткою порівняно із зеленою етикеткою [31]. Асоціація червоно-солодкого, здається, сильніша для напоїв порівняно з твердою їжею. Лемос та ін. [32] представив кольорові головні подразники (червоний, зелений, бурштиновий цикли), які супроводжувались зображенням солоного або солодкого продукту. Сім солодких харчових продуктів, використаних у цьому експерименті, були в середньому оцінені як більш позитивні (гедонічна валентність) після представлення червоного циклу порівняно із зеленим циклом. Цей ефект був найбільш вираженим для єдиної рідини (газованого безалкогольного напою), що використовується як стимулюючий матеріал. Однак для половини твердої солодкої їжі гедонічна валентність насправді була нижчою після представлення червоного циклу порівняно із зеленим. На підставі цього попереднього дослідження залишається незрозумілим, чи червоний колір, який використовується на етикетках продуктів харчування як "попереджувальні сигнали", неявно грунтує асоціації солодкого смаку.

Мета цього розслідування була подвійною. Ми досліджували вплив кольорової інформації про живлення (символи світлофора, що позначають вміст цукру) на початкову реакційну здатність їжі (експеримент 1). У другому експерименті ми дослідили грунтовний вплив червоного та зеленого кольорів на передбачуваний вміст цукру/солодкий смак (експеримент 2).

2. Матеріали та методи

2.1. Зразок

Експерименти 1 і 2 проводились згідно з правилами Гельсінської декларації 1975 року, переглянутою в 2013 році. Експерименти схвалено комітетом з етики Університету Граца (етичний код затвердження: 39/31/63 ex 2018/19).

2.1.1. Зразок експерименту 1

У цьому дослідженні взяла участь 51 жінка (середній вік: 22,0 року, SD = 2,99; діапазон 18–33) з індексом маси тіла (ІМТ) M = 22,5 (SD = 3,85). Ми відібрали жінок, оскільки попередні дослідження показали, що використання та розуміння інформації про харчування пов’язане з демографічними характеристиками, зокрема соціальним рівнем, віком та статтю [33]. Учасники мали нормальний або скоригований до нормального зору стан і не повідомляли про наявні ліки чи психічні розлади. Сорок дев'ять учасників були студентами університетів, а інші - працівниками. Учасників набирали за допомогою списків електронної пошти та публікацій в університетському містечку, а також в гуртожитках. Студенти-психологи (N = 32) отримали залікову програму за свою участь. Характеристики зразків представлені в таблиці 1 .

Таблиця 1

Зразок характеристик та рейтингових даних.

MeasureMean (SD)

Вік (роки)	22,04 (2,99)
ІМТ	22,47 (3,85)
Рівень голоду (0–6)	1,47 (1,52)
Загальний апетит (0–6)	1,86 (1,55)
Перевага солодкої їжі (1–4)	2,86 (1,02)
Специфічний апетит (0–6)
низький рівень цукру	2,06 (1,34)
високий цукор	2,11 (1,26)
невідомий цукор	2,22 (1,38)
Загальні вподобання (0–6)
низький рівень цукру	3,51 (1,48)
високий цукор	3,64 (1,29)
невідомий цукор	3,77 (1,27)

2.1.2. Зразок експерименту 2

Всього 99 учасників (вік: М = 25,03 років, СД = 6,17 року; ІМТ: М = 22,61 кг/м 2, СД = 2,81 кг/м 2) пройшли онлайн-експеримент. З учасників 55 мали атестат середньої школи, 44 учасники закінчили коледж. Більшість учасників були жінки (жінки: N = 74, чоловіки: N = 25).

2.2. Стимули та експеримент з дизайну 1

Ми представили кольорову інформацію про поживність (CNI), яка відображала вміст цукру в певному харчовому продукті (зелений: низький вміст цукру, червоний: високий вміст цукру, сірий: невідомий вміст цукру; діаметр: 354 пікселі) та 48 фотографій солодких продуктів (наприклад, торти, морозиво, цукерки з бази даних FoodPics [34]). Кожне зображення мало розмір 600 × 450 пікселів. Зображення продуктів харчування та CNI були представлені на білому фоні на РК-екрані. Ми вибрали харчові продукти, версії з низьким вмістом цукру, які зазвичай доступні на ринку. Ми призначили 16 зображень для кожної категорії (низький/високий/невідомий вміст цукру) і створили три паралельні версії експерименту. Через паралельні версії для кожного зображення було запропоновано низький, високий або невідомий вміст цукру для третини учасників. Учасники були випадковим чином призначені до однієї з трьох паралельних версій.

На початку кожного випробування було представлено коло в центрі лівої або правої половини екрана. Як тільки учасники неухильно дивилися на нього протягом 1000 мс, CNI зник, а виділене зображення їжі було представлене протягом 1500 мс. Кожна пара зображень CNI та їжі була продемонстрована у двох випробуваннях: Коли зображення їжі з’явилося там же, де і CNI (поточне розташування погляду: Рисунок 1), інший раз зображення їжі було представлено на протилежному боці екрану ( периферійне розташування), в результаті чого було проведено 96 досліджень (16 на рекомендований вміст цукру: низький, високий, невідомий; і положення: поточне розташування погляду, периферійне). Випробування супроводжувалися інтервалом між 200 мс. Порядок судового розгляду був рандомізований.

Приклади випробувань для (зліва направо) етикетки з низьким вмістом цукру, етикетки з високим вмістом цукру та невідомої етикетки на цукор. Кожне зображення їжі було представлено двічі: один раз у тому самому місці, що і етикетка (приклад: низький рівень цукру та невідомий цукор), а один раз у периферійному місці (приклад: етикетка з високим вмістом цукру). У 50% випробувань ярлик був представлений у лівій частині екрана. В інших 50% мітка була представлена праворуч на екрані (тут не відображається).

Учасникам було доручено оглянути кола. Упродовж усієї парадигми в центрі екрану були представлені два продукти харчування кожної категорії. Учасників попросили оцінити ці продукти з урахуванням їх специфічного апетиту («Скільки ви хотіли б скуштувати цю їжу прямо зараз?» 0: «Зовсім не», 6: «Дуже») та загальної симпатії («Скільки Вам подобається ця їжа взагалі? "0:" Зовсім не ", 6:" Дуже ")).

2.3. Процедурний експеримент 1

Надавши письмову інформовану згоду, учасники зачитують короткий інформаційний аркуш про кольорові факти харчових продуктів (високий рівень цукру/червоний символ: вище 12,5 г цукру на 100 г їжі, низький рівень цукру/зелений символ: нижче 5 г цукру на 100 г їжі). Згодом учасники оцінили свій загальний апетит і голод за семибальною шкалою (апетит: 0: «У мене зовсім немає апетиту», 6: «У мене надзвичайне бажання з’їсти щось зараз»; голод: 0: “У мене зовсім немає голоду.”, 6: “Я надзвичайно голодний.”). Крім того, учасники оцінили свою перевагу солодкій їжі («Наскільки ви любите солодку їжу взагалі?», 0: «Зовсім не», 4: «Дуже».). Згодом була проведена описана вище парадигма відстеження очей.

Дотримуючись парадигми відстеження очей, учасники провели опитування щодо своєї демографічної ситуації та наступні анкети.

2.4. Анкети Експеримент 1

Учасники заповнили опитування-опитування щодо розладів харчування (EDE-Q; [35]) та коротку шкалу імпульсивності (I-8; [36]). EDE-Q складається з 41 пункту (наприклад, "Ви боялися втратити контроль над харчуванням?"), На які відповідають за семибальною шкалою (0: "Зовсім не", 6: "Дуже") і стурбовані попередніми чотирма тижнями. Крім того, EDE-Q визначає вагу та розмір (тобто ІМТ). У цьому зразку альфа Кронбаха для EDE-Q становила α = 92. I-8 складається з восьми пунктів (наприклад, "Я зазвичай добре думаю, перш ніж діяти"), на які відповідають за п'ятибальною шкалою (1: “Не застосовується взагалі”, 5: “Застосовується повністю”; α Кронбаха = 75 для I-8).

Анкети були обрані, оскільки невпорядковане харчування та імпульсивність були пов’язані з підвищеною реакційною здатністю до їжі в попередніх дослідженнях [37].

2.5. Запис та аналіз руху очей Експеримент 1

Другу залежну змінну, "час перебування", визначали як суму тривалості фіксації в межах AOI. Окрім саккадичної затримки, ми розрахували час перебування для всіх випробувань (випробувань, коли їжа з'являлася в погляді, а також випробувань, коли їжа з'являлася в периферійному розташуванні).

2.6. Стимули та експеримент з дизайну 2

Тридцять знімків солодкої їжі з експерименту 1 (розмір: 600 × 450 пікселів) були представлені в центрі екрана комп’ютера на 1500 мс кожна. До презентації зображення було показано одне з трьох кольорових кіл (червоне, зелене, сіре). Кола (діаметр: 354 пікселі) відображалися централізовано на білому фоні протягом 1000 мс. Гуртки не містили жодного тексту і були представлені без подальших вказівок. Ми створили три підмножини комбінацій простих стимулів, щоб забезпечити, щоб перед кожним знімком стояло червоне, зелене або сіре коло. Учасники були випадковим чином призначені для однієї з трьох поєднань кольорів та їжі (комбінація 1: N = 28, комбінація 2: N = 38, комбінація 3: N = 33). Не було суттєвої різниці між групами середнього віку (F (2,96) = 0,17, p = 0,84, η2p = 0,004), ІМТ (F (2,67) = 1,64, p = 0,20, η2p = 0,047), голоду рівень (F (2,96) = 0,83, p = 0,44, η2p = 0,02) або гендерний розподіл (Chi 2 (2, N = 99) = 1,52, p = 0,47).

Після презентації кожного зображення їжі учасники оцінили передбачувану солодкість страви за шкалою від 0% («зовсім не солодке») до 100% («надзвичайно солодке»). Крім того, було оцінено валентність двох зображень їжі на кожен колір (0%: "Вкрай неприємно", 100%: "Надзвичайно приємно"). Випробування були представлені в довільному порядку.

2.7. Процедурний експеримент 2

Учасників попросили провести експеримент вдома, не відволікаючи увагу на комп’ютері з (апаратною) клавіатурою та мишею. Після надання поінформованої згоди учасники надали демографічні дані (вік, освіта, стать). Вони повідомили про свій поточний рівень голоду (“Наскільки ти зараз голодний?” 0: “Зовсім не голодний”, 6: “Надзвичайно голодний”), вагу та зріст. Згодом учасникам були представлені 30 зображень солодкої їжі в рандомізованому порядку. Експеримент проводився з використанням Pavlovia і був запрограмований на Python за допомогою PsychoPy 3.2.2 [38].

2.8. Статистичний аналіз

Аналіз дисперсійних аналізів повторних вимірювань (ANOVA) був розрахований для перевірки впливу CNI (низький, високий, невідомий вміст цукру) на специфічний апетит, загальну симпатію виставлених продуктів харчування та час перебування на зображеннях продуктів, а також на сакадичну затримку подалі від їжі. Для випробувань, в яких зображення їжі було представлено на периферії поточного погляду, повторні заходи ANOVA проводили лише протягом часу перебування (експеримент 1). В експерименті 2 проводили ANOVA для тестування ефекту кольору. Якщо сферичність була порушена (Тест на кулястість Моклі), застосовували корекцію парникових гайсерів. Ми повідомили про розмір ефекту як η2p (частковий ета в квадраті) та значення p, скориговані за Холмом. Значення р менше 0,05 вважали статистично значущими. Дані доступні в Інтернеті за адресою OSF (OSF Project DOI: 10.17605/OSF.IO/FJ3UZ, Центр відкритих наук, Шарлотсвілль, Вірджинія): www.osf.io/g4d7s/

3. Результати

3.1. Результати Експеримент 1

3.1.1. Дані анкети

Учасники отримали середній бал EDE-Q M = 1,33 (SD = 0,96), який не суттєво відрізнявся від середнього (M = 1,44) здорової вибірки норми (особи без будь-якого поточного діагнозу з порушенням харчування, N = 409, [35]), t (50) = 0,80, p = 0,43, d = 0,11. Середній бал I-8 для даної вибірки М = 2,63 (SD = 0,62) суттєво не відрізнявся від середньої імпульсивності жіночої норми у віці від 18 до 35 років (М = 2,62), t (50) = 0,09, p = 0,93, d = 0,01.

3.1.2. Апетит та загальна симпатія представлених образів їжі

CNI не мав статистично значущого впливу на повідомлений апетит (F (2100) = 0,38, p = 0,68, η2p = 0,008) та загальну симпатію зображених продуктів харчування (F (2100) = 0,58, p = 0,56, η2p = 0,01; див. Таблиця 1).

3.1.3. Рухи очей

Саккадічна затримка: Для переміщення погляду (те саме положення), повторні вимірювання ANOVA виявили значний основний ефект CNI на саккадну затримку (F (1,71,85.55) = 4,98, p = 0,012, η2p = 0,091). Сакадична затримка була значно нижчою для продуктів з низьким вмістом цукру порівняно з продуктами з високим вмістом цукру (t (50) = 2,35, p = 0,045, d = 0,33) та невідомим вмістом цукру (t (50) = 2,63, p = 0,034, d = 0,37). Сакадична затримка не відрізнялася між невідомим та високим вмістом цукру (t (50) = 0,24, p = 0,82, d = 0,03; див. Малюнок 2).