Оцінка обсягу їжі на основі довідки

Кафедра комп'ютерних наук, Китайський університет океану Циндао, Китай

Національний інститут харчування та здоров'я, CCDC (Китайський центр з контролю та профілактики захворювань)

Кафедра комп'ютерних наук, Китайський університет океану Циндао, Китай

Національний інститут харчування та здоров'я, CCDC (Китайський центр з контролю та профілактики захворювань)

Кафедра комп'ютерних наук, Китайський університет океану Циндао, Китай

Додано нове сповіщення про цитування!

Це попередження успішно додано та буде надіслано на адресу:

Ви отримаєте повідомлення про те, що коли цитується вибраний вами запис.

Щоб керувати налаштуваннями сповіщень, натисніть на кнопку нижче.

Оповіщення про нове цитування!

Зберегти в Binder

ICIAI 2020: Матеріали 4-ї Міжнародної конференції з інновацій у галузі штучного інтелекту 2020 року

АНОТАЦІЯ

Точна оцінка обсягу їжі є критично важливою в медичній галузі. Однак оцінка обсягу їжі є складним завданням через різноманітний характер їжі, багатомасштабність та інші характеристики. У цій роботі ми досліджуємо взаємозв'язок між властивостями та об'ємом об'єкта (їжі та референсу) на зображенні. Поєднуючи швидший R-CNN, Grabcut, медіанну фільтрацію та алгоритм CNN, ми пропонуємо основу для оцінки обсягу їжі на основі посилань. Структура використовує вигляд спереду, що містить посилання та продукти харчування, щоб оцінити обсяг їжі та застосовується до наборів даних зображень для 5 видів продуктів харчування. Експериментальні результати показують ефективну ефективність цього методу для прогнозування обсягу, а середня абсолютна похибка кожного виду їжі становить менше 4,5%, що показує, що модель надійна для оцінки обсягу нерегулярної їжі.