GitHub - лічильник калорій IBMwatson Мобільний додаток, який використовує візуальне розпізнавання Watson для забезпечення

Створіть мобільний додаток для лічильника калорій, використовуючи візуальне розпізнавання Watson

github

У цьому шаблоні коду ми створимо мобільний додаток для вимірювання калорій за допомогою Apache Cordova, Node.js та візуального розпізнавання Watson. Цей мобільний додаток витягує харчову інформацію із захоплених зображень продуктів харчування.

В даний час цей мобільний додаток працює лише на Android, але його можна легко перенести на iOS.

  1. Користувач взаємодіє з мобільним додатком та робить зображення.
  2. Зображення передається серверній програмі, яка використовує службу візуального розпізнавання Watson для аналізу зображень та Nutritionix API для надання харчової інформації.
  3. Дані повертаються в мобільний додаток для показу.
  • Візуальне розпізнавання Уотсона: Візуальне розпізнавання розуміє вміст зображень - візуальні концепції позначають зображення, знаходять людські обличчя, приблизний вік і стать та знаходять схожі зображення в колекції.
  • Мобільний: Системи взаємодії все частіше використовують мобільні технології як платформу для доставки.
  • Nutritionix API: найбільша перевірена база даних про харчові продукти.
  • Node.js: асинхронна програма JavaScript, керована подіями, призначена для створення масштабованих додатків.

Перегляньте відео

ПРИМІТКА: Служба візуального розпізнавання Watson, необхідна для цього патенту, існує лише в регіоні США-Південь/Даллас (станом на 30.11.18). Ви зможете лише розгорнути та/або використовувати цей код там.

Цей шаблон коду містить кілька частин. Сервер програм взаємодіє зі службою візуального розпізнавання Watson. Мобільний додаток створений локально та працює на телефоні Android.

Розгорніть серверну програму в IBM Cloud

Натисніть вищевказану кнопку Розгорнути в IBM Cloud, а потім натисніть Розгорнути .

У Toolchains натисніть на Pipeline Delivery, щоб спостерігати, поки додаток розгорнуто.

  1. Щоб переглянути програму та служби, створені та налаштовані для цього шаблону коду, використовуйте інформаційну панель IBM Cloud. Додаток отримав назву watson-счетчик калорій з унікальним суфіксом. Наступні служби створюються та легко ідентифікуються за допомогою префіксу wcc:
    • wcc-візуальне розпізнавання

Примітка. Зверніть увагу на маршрут URL-адреси лічильника калорій - це буде потрібно для подальшого використання в мобільному додатку.

Щоб завершити встановлення, виконайте такі дії:

Виконайте або 4a, або 4b.

1. Клонуйте репо

Клонуйте локальне репозиторій лічильника калорій. У терміналі запустіть:

2. Отримайте ідентифікатор і ключ API Nutritionix

Дані Nutritionix використовуються для збору поживної інформації аналізованого зображення. Інструкції щодо отримання ключа можна знайти на Nutritionix.com.

Примітка. Зверніть увагу на ідентифікатор API та ключ - вони будуть потрібні для подальшого використання в мобільному додатку.

3. Оновіть значення конфігурації для мобільного додатка

Відредагуйте mobile/www/config.json та оновіть налаштування зі значеннями, отриманими раніше.

4а. Встановіть залежності для побудови мобільного додатка

Створення мобільного додатка вимагає кількох залежностей, які ви можете встановити самостійно вручну, або Ви можете використовувати Docker, пропустивши Запуск збірки мобільних додатків у контейнері Docker

Використання встановлених вручну залежностей

Для цього шаблону коду вам потрібно буде встановити передумови, дотримуючись відповідної документації:

  • Набір для розробки Java (JDK)
  • Node.js та npm (npm версії 4.5.0 або новішої)
  • Android Studio, яка включає інструменти Android і надає доступ до SDK для Android
  • Кордова
  • Градле

Вам потрібно буде встановити певний SDK, який підходить для вашого мобільного пристрою. З Android Studio завантажте та встановіть потрібний рівень API для SDK. Ми використовуємо Android API Level 23, оскільки це широко підтримується на більшості телефонів станом на січень 2018 р. Для цього:

  • Запустіть Android Studio і прийміть усі за замовчуванням.
  • Клацніть на піктограму SDK Manager на панелі інструментів.
  • Перейдіть до Зовнішній вигляд та поведінка -> Налаштування системи -> Android SDK
  • Виберіть обраний рівень Android API (Рекомендований Android 6.0 (Зефір) (API Level 23) і вище).
  • Натисніть застосувати, щоб завантажити та встановити.

Примітка: mobile/config.xml налаштовано на збірку для API Android рівня 23. Налаштуйте це, якщо ви хочете збирати для іншого API:

Після того, як ви завершите всі необхідні встановлення та налаштування, вам слід встановити наступні змінні середовища відповідно до вашої платформи:

  • JAVA_HOME
  • ANDROID_HOME
  • ШЛЯХ

Примітка: Додаткову допомогу щодо встановлення цих змінних середовища див. У розділі Усунення несправностей нижче.

4б. Запустіть збірку мобільних додатків у контейнері Docker

Якщо ви використовуєте Docker, створіть мобільний додаток у контейнері Docker.

Або завантажте зображення:

Або побудуйте локально:

Тепер створіть такий псевдонім для cordova, і команди для cordova будуть виконуватися всередині контейнера. Використовуйте cordova_build замість scottdangelo/cordova_build, якщо ви побудували контейнер локально.

Примітка: mobile/config.xml налаштовано на збірку для API Android рівня 23. Налаштуйте це, якщо ви хочете збирати для іншого API:

5. Додайте платформу Android та плагіни

Почніть з додавання платформи Android як цільової для вашого мобільного додатка.

Переконайтесь, що все встановлено правильно:

Нарешті, встановіть плагіни, необхідні програмі:

6. Налаштуйте пристрій Android

Щоб запустити програму на своєму пристрої Android, вам потрібно бути готовим перенести файл .apk програми на ваш пристрій (створений на наступному кроці). Досягти цього розробники можуть кількома способами.

Android Studio буде виконувати передачу за вас, якщо ви приєднаєте пристрій Android до комп’ютера, а також увімкнете параметри розробника та веб-налагодження .

Примітка. Будь ласка, зверніться до документації вашого телефону, щоб встановити ці параметри.

Для користувачів Mac програма Android File Transfer полегшить просту передачу файлів між вашим комп’ютером та пристроєм Android.

7. Створіть і запустіть мобільний додаток

Файл .apk повинен з’явитись у watson-счетчик калорій/мобільний/платформи/android/app/build/outputs/apk/debug /, який містить програму Android.

Потім ви можете вручну перенести .apk на пристрій і запустити його самостійно, або якщо пристрій прив'язаний (як описано на попередньому кроці), тоді можна запустити:

Однак контейнер Docker не має доступу до USB-пристроїв вашого хоста, якщо ви прямо не дозволите їх пропускати. Ви можете виставити свій пристрій у контейнер Docker і дозволити Кордові зробити передачу за вас. Для цього потрібно знати, через який USB-пристрій потрібно пройти. Відкрийте для себе свої USB-пристрої на машині Linux за допомогою lsusb .

Наприклад, у цьому випадку я знаю, що моїм пристроєм Android є Bus 001, Device 002:

Потім я можу передати свій пристрій до контейнера за допомогою --device =/dev/bus/usb// і дозволити Кордові отримати до нього доступ. Тоді новим псевдонімом для команди кордова буде:

Тоді ми можемо запустити:

На даний момент додаток з назвою Лічильник калорій повинен бути на вашому мобільному пристрої. Використовуйте піктограму камери, щоб сфотографувати продукт харчування, і дозвольте Уотсону проаналізувати зображення та отримати результати калорій.

  • Помилка запуску кордової Android: Помилка [INSTALL_FAILED_UPDATE_INCOMPATIBLE]

Програма "Лічильник калорій" уже встановлена ​​на вашому телефоні і несумісна з версією, яку ви зараз намагаєтесь запустити. Видаліть поточну версію та повторіть спробу.

  • Кордова запустити помилку Android: не вказано ціль і не знайдено пристроїв, що розгортаються на емуляторі

Переконайтеся, що ваш телефон підключено до комп’ютера, і ви зможете отримати до нього доступ за допомогою утиліти Android File Transfer (див. Крок 6 вище).

  • Як визначити належні значення для змінних середовища:

Відкрийте Android Studio і перейдіть до Файл -> Структура проекту -> Розташування SDK. Це значення розташування буде служити базою для змінних середовища. Наприклад, якщо місцезнаходженням є/users/joe/Android/sdk, то:

  • Помилка: Помилка сервера, код стану: 502, код помилки: 10001, повідомлення: Помилка посередника послуг: "На одну організацію дозволено лише один безкоштовний ключ. Щоб отримати ключ, зв’яжіться з власником організації.">

На одну організацію допускається лише один безкоштовний ключ. Прив’язка служби до програми запускає процес, який намагається виділити новий ключ, який буде відхилено. Якщо у вас вже є екземпляр візуального розпізнавання та пов’язаний ключ, ви можете прив’язати цей екземпляр до своєї програми або оновити ключ API у коді сервера, щоб сказати програмі, який ключ використовувати.

  • При використанні Docker перша команда cordova не працює з:

Перевірте, чи є у вас правильний псевдонім:

Якщо ви не бачите псевдонім cordova =. вихід з 4b, повторно виконайте команду псевдоніма вище.

  • Демонстрація на Youtube: Перегляньте відео.
  • Watson Node.js SDK: Відвідайте бібліотеку Node.js, щоб отримати доступ до служб IBM Watson.
  • Зразок коду: Визначте об'єкти на зображенні за допомогою служби візуального розпізнавання Watson.
  • Шаблони коду штучного інтелекту: Вам сподобався цей шаблон коду? Ознайомтеся з іншими нашими Шаблонами ШІ коду.
  • Шаблон списку відтворення AI та коду даних: Додайте до нашого списку відтворення всі наші відео Code Pattern
  • З Ватсоном: Хочете підняти програму Watson на новий рівень? Хочете використовувати активи Watson Brand? Приєднуйтесь до програми With Watson, щоб використовувати ексклюзивні брендові, маркетингові та технологічні ресурси для розширення та прискорення вбудованого комерційного рішення Watson.

Цей шаблон коду ліцензується під ліцензією програмного забезпечення Apache, версія 2. Окремі сторонні об'єкти коду, що викликаються за цим шаблоном коду, ліцензуються відповідними постачальниками відповідно до їх окремих ліцензій. Внески підлягають сертифікату розробника про походження, версія 1.1 (DCO) та ліцензії на програмне забезпечення Apache, версія 2.

Про

Мобільний додаток, що використовує візуальне розпізнавання Watson, щоб забезпечити аналіз поживних зображень продуктів харчування.