Дійсність оціночних моделей свиней, вирощених за різних умов господарювання

1 кафедра управління тваринництвом та дикою природою, Державний університет Мідлендс, приватна сумка 9055, Гверу, Зімбабве

Анотація

Було проведено дослідження, щоб визначити взаємозв'язок між лінійними вимірами тіла та живою вагою у свиней ландрас та великих білих свиней, вирощених за різних умов господарювання в Зімбабве. Були зібрані дані щодо довжини тіла, обсягу серця та живої маси у 358 свиней, вирощених в інтенсивних комерційних умовах. Поступовий метод множинної лінійної регресії був зроблений для розробки моделі із використанням випадкового відбору 202 записів свиней. Модель показала, що вік, довжина тіла та обхват серця були корисними предикторами живої ваги у цих свиней із спостерігали значно високі позитивні кореляції. Модель була внутрішньо підтверджена з використанням записів решти 156 свиней, і була значно висока позитивна кореляція між фактичною та прогнозованою вагою. Потім модель була підтверджена зовнішнім шляхом із використанням 40 свиней ринкового віку, вирощених у комунальних умовах, і існувала істотно низька позитивна кореляція між фактичною та прогнозованою вагою. Результати дослідження показують, що хоча лінійні вимірювання можуть бути корисними для прогнозування ваги свиней, на доцільність моделі також впливає управління свинями. Моделі можуть застосовуватися лише до свиней, що вирощуються за подібних умов господарювання.

1. Вступ

У Зімбабве існує небагато опублікованої інформації, яка прагне описати взаємозв'язок між лінійними вимірами тіла та вагою свиней різної породи, статі та віку. Хоча кілька досліджень [3–11] описували взаємозв’язок між лінійними вимірами тіла та свинями в інших країнах, в Зімбабве немає жодної опублікованої роботи, яка б особливо розглядала, як вони можуть відрізнятися у тварин різних порід, статі та віку. Крім того, [7] висуває аргумент, що такі відносини можуть відрізнятися в різних середовищах. Метою цього дослідження було визначити вплив фіксованих факторів (вік, порода та стать) на взаємозв'язок між лінійними вимірами тіла (обхват серця та довжина тіла) на комерційній свинарській фермі та з'ясувати, чи може встановлена ​​залежність бути екстрапольованим на свиней, вирощених за різних умов господарювання.

2. Матеріали та методи

2.1. Навчальний сайт

Дослідження проводилось в маєтку Лішин, який знаходиться в 30 км на схід від Хараре. Це область інтенсивного землеробства, що спеціалізується на тваринництві та рослинництві.

2.2. Експериментальні тварини та управління

Триста шістдесят свиней ландрас (

) та великі білі породи () з ферми були розділені на різні категорії породи, статі та віку, які розглядались як фіксовані фактори. Управління свинями в усіх категоріях було однаковим. При народженні поросятам давали молозиво, а пупок занурювали розчином йоду. Очні зуби були обрізані на другий день, щоб не дати поросятам нанести рани на сосках свиноматки. Поросятам також вводили розчин заліза (декстран заліза) для доповнення залізом. Для ідентифікації тваринам висікали вуха. Поросятам давали повзучий корм ad lib (21% CP) протягом восьми тижнів і після того, як вони досягли ваги 20 кг, їх відлучили від грудей. Після цього свині були ad libitum годувані дієти, придатні для періоду вирощування та відгодівлі (16% CP). Племінні тварини отримували менш концентрований корм (13% CP) з розрахунку 2 кг на тварину на день. Тваринам вводили профілактичні дози івермектину для захисту від внутрішніх паразитів. Ще 40 свиней, отриманих із сусідніх дрібних фермерських господарств, які досягли ринкового віку, використовувались для перевірки моделі.

2.3. Збір даних

Довжину тіла та обхват серця вимірювали за допомогою стрічки для одягу після того, як тварину утримували свинячим ситечком. Довжина тіла визначалася як довжина від основи шиї до основи хвоста [7], а обхват серця визначався як окружність області грудей безпосередньо за передніми лапами, де стрічка була розміщена безпосередньо за передніми ногами, а потім обертається навколо обхвату серця і читається безпосередньо за плечима [6]. Для зважування свиней використовували дві весняні ваги - одну для дрібніших тварин, а іншу - для більших. Для підвищення точності малих свиней поміщали в мішки та підвішували до ваги, а ваги реєстрували, а більших свиней підвішували за допомогою мотузок [12]. Інформація була зібрана на аркушах даних, а потім внесена до таблиці Microsoft Excel.

2.4. Аналіз даних

Дані, введені в електронну таблицю Microsoft Excel, були очищені та перевірені на наявність помилок та невідповідностей у зборі даних, а потім для аналізу даних використовувались записи 358 свиней. Статистичний аналіз проводили за допомогою програмного забезпечення SPSS (Статистичний пакет для соціальних наук) версії 16. Метод поетапної регресії був зроблений для визначення незалежної змінної, яка була хорошим оцінювачем ваги великих білих та ландрасних свиней різної статі. Хороша форма (

) був використаний для визначення внеску змінних у прогнозування маси тіла та

Значення регресійного дисперсійного аналізу використовувались для того, щоб з’ясувати, чи були внески значними чи ні. Точність рівняння оцінювали за залишками, що є абсолютним значенням різниці між передбачуваною вагою за допомогою розроблених рівнянь та фактичною вагою, виміряною за шкалою [1].

2.5. Перевірка моделі

Модель перевірена за допомогою двох процедур. Внутрішня перевірка була проведена за допомогою методу перехресної перевірки, коли для створення моделі було використано 202 свині, а решта 156 свиней підтвердили модель. Процедуру повторили із 156 свинями, які створили другу модель, і 202 свинями, що підтвердили другу модель. Зовнішню валідацію проводили з використанням 40 свиней з різної популяції, використовуючи модель внутрішньої валідації, яка була визнана найкращим предиктором живої маси.

3. Результати

Для вироблення моделі прогнозування (модель 1) було використано двісті дві свині, а кореляції змінних показані в таблиці 1. Як видно, всі кореляції, крім породи та статі, були статистично значущими. Модель прогнозування містила три з п’яти предикторів і була досягнута за три етапи з вилученням двох змінних (порода та стать). Модель була статистично значущою,

, і становила близько 97% варіацій живої маси (= 0,972, скоригована = 0,971, див. таблицю 2). Живу вагу можна було б сильно передбачити за віком тварини, за яким слід довжина тіла та обхват серця (

). Рівняння прогнозу для кожного віку, довжини тіла та обсягу серця наведені в таблиці 3. Модель прогнозування, розроблена з 202 свиней, використовувалась для оцінки ваги 156 свиней, а результати оцінок корелювали з фактичною вагою із 156 свиней спостерігалася сильна кореляція між прогнозованою та фактичною вагою (, = 0,978 і кореляція була значною, (1, 154) = 6 885,); див. малюнок 1.

вирощених

) з другою групою свиней (

Також була розроблена модель прогнозу (для перехресної перевірки) з використанням 156 свиней (модель 2), і ця модель також видалила породу та стать та зберегла вік, довжину тіла та обхват серця в тому порядку, який був однаковим для моделі з 202 свинями (див. таблицю 4). Модель прогнозування, розроблену з 156 свиней, використовували для оцінки ваги 202 свиней, а результати оцінок корелювали з фактичною вагою 202 свиней і спостерігали сильну кореляцію (

, = 0,967), і це було статистично значущим ((1, 201) = 5 956,); див. малюнок 2. У цьому випадку кореляція та відсоток варіацій, що враховуються, були дещо меншими, ніж коли 202 свиней використовувались для прогнозування моделі та перевіряли 156 свиней. Тому модель 1 була використана для подальшого аналізу.


) з першою групою свиней (

Далі модель 1 була піддана зовнішній валідації з використанням 40 свиней, відібраних із сусідніх ферм, і нею керували інакше, ніж свині, що використовувались для розробки моделі 1. Їх порід не вдалося встановити, але підозрювали, що їх схрещують між великими білими та ландрасними породами. Їх фактичні ваги корелювали з прогнозованими вагами з урахуванням лише довжини тіла, лише обхвату серця та комбінації як довжини, так і обхвату. Результати, наведені в таблиці 5, показують, що модель прогнозування була поганою оцінкою ваги свиней, не взятих з тієї ж ферми, як та, що використовувалась для створення моделі 1; це показано низькими значеннями кореляції менше 0,5 та низькими значеннями відсотка дисперсій (), які враховують спостережувану залежність; див. також Рисунок 3.


Зовнішня перевірка моделі 1 на свинях із середовища, що управляється по-різному (

4. Обговорення

Ще однією важливою знахідкою у цьому дослідженні було те, що вік можна було використовувати для оцінки живої ваги, оскільки він продемонстрував високу кореляцію, а також пояснив більшу варіацію оцінки живої маси порівняно з іншими предикторами, тобто довжиною тіла та обхватом серця . Мутуа та його колеги [12] запропонували використовувати вікову модель для розробки схем оцінки ваги свиней. Крім того, Брандл та Дж

rgensen [2] описали вік як один із факторів, що впливає на оцінку ваги свиней. Кунене та ін. [16] також виявив, що вік суттєво впливав на лінійні виміри тіла овець. Розглядаючи відмінності у відсотках варіацій, що враховуються кожним із предикторів, віком, довжиною тіла та обхватом серця, видно, що кожен з них може однаково точно оцінити живу вагу.

5. Висновок

Моделі оцінки ваги за допомогою лінійних вимірювань тіла спеціально розроблені для конкретної популяції свиней. Хоча вони забезпечують життєздатну альтернативу як для великих, так і для дрібних фермерів, вони більше підходять для комерційних установ, оскільки управління свинями контролюється більш жорстко порівняно з останніми. Іншим фактором, що обмежує застосовність моделей оцінки ваги у дрібному сільському господарстві, є відсутність належного ведення обліку. Як видно з цього дослідження, відмінності між породами та статями можуть проявлятися в різних умовах господарювання, і дрібні фермери, як правило, не знають про породи, які вони утримують.

Конфлікт інтересів

Автори заявляють, що не існує конфлікту інтересів щодо публікації цієї статті.

Подяка

Автори хотіли б подякувати пану Вірі та керівництву ферми нерухомості Лішен за те, що вони дозволили провести це дослідження у своїх приміщеннях.

Список літератури

  1. А. Гунаван та Дж. Джакарія, “Застосування лінійних вимірювань тіла для прогнозування відлучення та однорічної ваги худоби Балі”, Тваринництво, вип. 12, № 3, с. 163–168, 2011. Перегляд за адресою: Google Scholar
  2. Н. Брандл та Е. Йоргенсен, “Визначення живої маси свиней за розмірами, виміряними за допомогою аналізу зображень”, Комп’ютери та електроніка в сільському господарстві, вип. 15, № 1, с. 57–72, 1996. Переглянути на: Сайт видавця | Google Scholar
  3. Л. Е. О. Сарагоса, Оцінка точності простих вимірювань тіла для прогнозування живої ваги у вирощуючих свиней [М.С. дисертація], Випускник коледжу Університету Іллініос Урбана Шампань, 2009 рік.
  4. В. Беретті, П. Суперчі, Р. Маніні, К. Черві та А. Саббіоні, “Прогнозування живої ваги за вимірами тіла у свиней Неро ді Парма”, Annali della Facoltá di Medicina Veterinaria, University of Parma, вип. 29, с. 129–140, 2009. Перегляд за адресою: Google Scholar
  5. Т. Івасава, М. Г. Янг, Т. П. Кіган та ін., “Порівняння обсягу серця або вимірювань від боків до боків для прогнозування маси свиноматки”, Внесок у Канзасську сільськогосподарську дослідну станцію, №. 05-113-S, 2009. Перегляд за адресою: Google Scholar
  6. C. N. Groesbeck, R. D. Goodband, J. M. DeRouchey et al., "Використання обхвату серця для визначення ваги свиней", Звіт про хід 897, Канзаський державний університет. Сільськогосподарська експериментальна станція та кооперативна допоміжна служба, 2010. Переглянути за адресою: Google Scholar
  7. Н. С. Мачебе та А. Г. Езекве, “Прогнозування маси тіла вирощувальних і молочних вирощувань, вирощених у тропіках за допомогою лінійних вимірювань тіла”, Азіатський журнал експериментальних біологічних наук, ні. 11, с. 162–165, 2010. Перегляд за адресою: Google Scholar
  8. C. N. Groesbeck, "Використовуйте обхват серця, щоб оцінити вагу свиней, що доробляють", Інформаційний бюлетень про оновлення свиней Канзаського державного університету, весна, 2003 р. Перегляд: Google Scholar
  9. М. C. K. M. Murillo та C. A. Valdez, "Оцінка маси тіла у свиней з потрійним схрещуванням (Велика Біла-Ландрас-Дюрок) за допомогою зовнішніх вимірювань тіла", Філіппінський журнал ветеринарної медицини, вип. 41, 2004. Перегляд за адресою: Google Scholar
  10. R. C. Sulabo, J. Quackenbush, R. D. Goodband et al., "Валідація вимірювань від флангу до флангу для прогнозування маси кабана", Звіт про прогрес 966, Канзаський державний університет. Сільськогосподарська експериментальна станція та кооперативна допоміжна служба, 2009. Перегляд за адресою: Google Scholar
  11. П. С. Агостіні, Д. Сола-Оріол, Р. Мунс, Е. Г. Манзанілла та Дж. Гаса, “Прогнозування живої маси свиноматок ландрасних та великих білих свиноматок: вплив кількості опоросу та фізіологічного стану”, Asociacion Interprofesional para el Desarrollo Agrario, 2011. Перегляд за адресою: Google Scholar
  12. Ф. К. Мутуа, Ч. Е. Дьюї, С. М. Арімі, Е. Шеллінг та В. О. Огара, “Прогнозування живої маси тіла за допомогою вимірювання довжини та обхвату свиней у сільській місцевості Західної Кенії” Журнал охорони здоров'я та виробництва свиней, вип. 19, № 1, с. 26–33, 2011. Перегляд за адресою: Google Scholar
  13. К. Бені, "Оцінка живої ваги від обхвату грудей у ​​чистокровних та схрещених західноафриканських кіз", Здоров’я та виробництво тропічних тварин, вип. 29, ні. 2, с. 124–128, 1997. Перегляд за адресою: Google Scholar
  14. О. М. А. Абдельхаді та С. А. Бабікер, “Прогнозування живої маси великої рогатої худоби за допомогою вимірювань живих тварин”, Дослідження тваринництва для розвитку сільських територій, вип. 21, No 8, 2009. Переглянути за адресою: Google Scholar
  15. М. Мацебула, Е. Бхебхе, Дж. Ф. Мупангва та Б. Дж. Дламіні, "Прогнозування живої маси за лінійними вимірами тіла корінних коз Свазіленду" Дослідження тваринництва для розвитку сільських територій, вип. 25, ні. 140, 2013. Переглянути за адресою: Google Scholar
  16. Н. Кунене, Е. А. Несамвуні та А. Фоссі, "Характеристика овець зулу (Нгуні) за допомогою лінійних вимірювань тіла та деяких факторів навколишнього середовища, що впливають на ці виміри", Південноафриканський журнал наук про тварин, вип. 37, ні. 1, с. 11–20, 2007. Перегляд за адресою: Google Scholar