Багатоваріантні вейвлет-рамки

Автори: Скопіна, Марія, Кривошеїн, Олександр, Протасов, Володимир

вейвлетів

  • Обговорюються алгоритмічні методи побудови вейвлетів
  • Представляє докладні теоретичні обґрунтування обговорюваних методів
  • Надає велику колекцію прикладів

побачити більше переваг

Придбайте цю книгу

  • ISBN 978-981-10-3205-9
  • Цифрові водяні знаки, без DRM
  • Включений формат: PDF, EPUB
  • Електронні книги можна використовувати на всіх пристроях для читання
  • Безпосереднє завантаження електронної книги після покупки
Тверда обкладинка 99,99 €
  • ISBN 978-981-10-3204-2
  • Безкоштовна доставка для приватних осіб по всьому світу
  • Інституційні клієнти повинні зв’язатися зі своїм менеджером облікового запису
  • Зверніть увагу, що застосовуються обмеження щодо доставки Covid-19. Будь ласка, перегляньте перед замовленням
  • Зазвичай готовий до відправлення протягом 3 - 5 робочих днів, якщо є на складі
М'яка обкладинка 99,99 €
  • ISBN 978-981-10-9817-8
  • Безкоштовна доставка для приватних осіб по всьому світу
  • Інституційні клієнти повинні зв’язатися зі своїм менеджером облікового запису
  • Зверніть увагу, що застосовуються обмеження щодо доставки Covid-19. Будь ласка, перегляньте перед замовленням
  • Зазвичай готовий до відправлення протягом 3 - 5 робочих днів, якщо є на складі

У цій книзі представлено систематичне дослідження багатовимірних вейвлет-кадрів із матричним розширенням, зокрема, ортогональних та біортогональних основ, які є окремим випадком кадрів. Крім того, він забезпечує алгоритмічні методи побудови подвійних і щільних вейвлет-кадрів з бажаним порядком наближення, а саме компактно підтримувані вейвлет-кадри, які зазвичай потрібні інженерам. Особливо він зосереджений на методах їх побудови. Вейвлет-бази та кадри активно використовуються в численних додатках, таких як обробка звукових та графічних сигналів, стиснення та передача інформації. Вони особливо корисні для відновлення зображень з неповних спостережуваних даних через надмірність систем кадру. Побудова багатоваріантних вейвлет-кадрів, особливо баз, з бажаними властивостями залишається складною проблемою, оскільки, хоча загальна схема побудови добре відома, її практична реалізація в багатовимірних умовах є складною.

Ще однією важливою особливістю вейвлету є симетрія. Різні види вейвлет-симетрії потрібні в різних додатках, оскільки вони зберігають лінійні фазові властивості, а також дозволяють симетричні граничні умови в вейвлет-алгоритмах, які зазвичай забезпечують кращу продуктивність. Автори обговорюють, як забезпечити H-симетрію, де H - довільна група симетрії, для вейвлет-баз і кадрів. Книга також вивчає так звані кадроподібні вейвлет-системи, які зберігають багато важливих властивостей кадрів і часто можуть бути використані замість них, а також їх апроксимаційні властивості. Матричний метод обчислення регулярності уточнюваної функції з одновимірного випадку поширюється на багатовимірні рівняння уточнення з довільними матрицями дилатації. Це дозволяє знайти точні значення показника Гельдера уточнюваних функцій і зробити дуже точний аналіз їх модулів неперервності.

ВЛАДИМИР ПРОТАСОВ - професор кафедри механіки та математики МДУ, де він також здобув ступінь доктора філософії. у 1999 р. йому було присуджено ступінь доктора філософії на петербурзькому відділенні В.А. Інститут математики імені Стеклова Російської академії наук (2006). Сфера досліджень включає функціональний аналіз, аналіз Фур'є, вейвлети, теорію матриць, оптимізацію, опуклу геометрію та комбінаторику. Він є автором понад 70 наукових праць, 2 монографій та понад 20 популярних та навчальних публікацій, у тому числі 4 книг. Він є членом редакційної колегії Sbornik: Mathematics and Quantum Journal.

МАРІЯ СКОПІНА - професор кафедри прикладної математики та процесів управління Санкт-Петербурзького державного університету. Вона отримала ступінь доктора філософії там у 1980 р. та її доктор філософії з Санкт-Петербурзького відділення В.А. Інститут математики імені Стеклова РАН у 2000 р. Її основними науковими інтересами є вейвлети, ряди Фур'є, теорія наближення та абстрактний гармонійний аналіз. Вона є автором понад 70 наукових праць та монографії «Теорія вейвлетів», яка була опублікована російською мовою у 2005 році та перекладена на англійську мову Американським математичним товариством (AMS) у 2011 році. Вона є членом Санкт-Петербурзького математичного університету. Суспільство та АМН. Вона також є допоміжним редактором Міжнародного журналу вейвлетів, мультирезолюції та обробки інформації (IJWMIP) та організувала чотири міжнародні конференції на тему "Хвилясті та програми".

ОЛЕКСАНДР КРИВОШЕЙН здобув ступінь доктора філософії з Санкт-Петербурзького державного університету в 2013 році і в даний час є доцентом кафедри прикладної математики та процесів управління там. Його основні наукові інтереси включають вейвлети та їх застосування для обробки сигналів. Він є автором 10 наукових робіт.

«Ця книга пропонує математичну теорію багатовимірних вейвлетів і фреймлетів, представляє кілька алгоритмів їх побудови та ілюструє теорію та алгоритми на багатьох детальних прикладах. Це буде корисно для дослідників, які вивчають багатовимірні вейвлети та рамки ». (Бін Хань, Математичні огляди, жовтень, 2017)