自动化 学报 2018 年 44 卷 1 期

µ · ª
º Ñ ¿ß Ó ÆÞ

2018

¬ ± × Ò »¢ ÐÍÒ Ô
¤ È ¦§ ¡¢ ¼¦ ¹ £ ¹ ¾ É × Ê Ú

¸
½È »Ú ¾ª °» ¼℄ È ²Â ¥ Õ Î

50 Resnick P, Zeckhauser R, Swanson J R, Lockwood K. 68 Suzuki S, Akiyama E. Еволюція непрямої взаємності
значення репутації на eBay: контрольований експеримент. Ex- в групах різного розміру і порівняння з прямими
периментальна економіка, 2006, 9 (2): 79–101 взаємність. Журнал теоретичної біології, 2007, 245 (3):
539−552
51 Geunes J, Ak¸cali E, Pardalos P M, Romeijn H E, Shen
Z J M. Застосування управління ланцюгами поставок та 69 Tanabe S, Suzuki H, Masuda N. Непряма взаємність із
Дослідження електронної комерції. Бостон: Спрінгер-Верлаг, 2005. трінарні репутації. Журнал теоретичної біології, 2013,
195−216 317: 338−347

87 Li A M, Wu T, Cong R, Wang L. Один крок пам'яті про
репутація групи є оптимальною для сприяння співпраці в пабі-
ігри на лицькі товари. EPL, 2013, 103 (3): Стаття No 30007

88 Фейнберг М, Віллер Р, Шульц М. Плітки та остракізм - 108 Оцукі Х, Іваса Ю, Новак М. А. Ефекти репутації в пабі-
mote співпраця у групах. Психологічна наука, 2014, лічна та приватна взаємодія. PLoS Обчислювальна біологія,
25 (3): 656-664 2015, 11 (11): No статті e1004527

94 Оцукі Х, Іваса Ю. Глобальний аналіз еволюційних ди- 113 Френкс Х, Грітс Н. Стійка репутація в децентралізованих
наміка та вичерпний пошук соціальних норм, що підтримують ринки. Обчислювальний інтелект, 2015, 31 (4): 569-592
співпраця за репутацією. Журнал теоретичної біології,
2007, 244 (3): 518−531 114 Suzuki S, Kimura H. Непряма взаємність чутлива до витрат
передачі інформації. Наукові звіти, 2013, 3: Стаття
95 Pacheco J M, Santos F C, Chalub F A C C. Судне суддівство: No 1435
проста, успішна норма, яка сприяє співпраці ООН-
непряма взаємність. PLoS Computational Biology, 2007, 115 Sommerfeld R D, Krambeck H J, Semmann D, Milinski M.
2 (12): Стаття № e178 Плітки як альтернатива безпосередньому спостереженню в іграх
непряма взаємність. Праці Національної академії
96 Оцукі Х. Реактивні стратегії при непрямій взаємності. Журнал наук Сполучених Штатів Америки, 2007, 104 (44):
нар. теоретичної біології, 2004, 227 (3): 299−314 17435−17440

97 Dawes R M, Messick D M. Соціальні дилеми. International 116 Sommerfeld R D, Krambeck H J, Milinski M. Multi-
Journal of Psychology, 2000, 35 (2): 111−116 численні плітки та їх вплив на репутацію та
надійність. Праці Королівського товариства B, 2008 рік,
98 Fehr E, Fischbacher U. Природа людського альтруїзму. Na- 275 (1650): 2529-2536
тюра, 2003, 425 (6960): 785−791
117 Lorenz J, Rauhut H, Schweitzer F, Helbing D. How social
99 Suzuki S, Akiyama E. Гра від трьох осіб сприяє тому, що вплив може підірвати мудрість ефекту натовпу. Про-
відреагуйте на взаємність при оцінці зображення. Журнал теоретичних випусків Національної академії наук Сполучених Штатів
Біологія, 2007, 249 (1): 93−100 штати Америки, 2011, 108 (22): 9020−9025

141 Zhang Y L, Su Q, Sun C Y. Міграція середньої дальності 156 Liu Y, Xiong N, Park J H, Yang C, Xu K. Справедливе заохочення
забезпечує вузький запас ефективності в механізмі двох стратегій з пірамідальною структурою для однорангової мережі-
конкуренція. PLoS One, 2016, 11 (5): Стаття № e0155787 працює. IET Communications, 2010, 4 (1): 1-12

142 Zhang Y L, Fu F, Chen X J, Xie G M, Wang L. Coop- 157 Ma R T B, Lee S C M, Lui J C S, Yau D K Y. Стимул
групи у структурованих групами групах із двома рівнями та диференціацією послуг у мережах P2P: гра-
взаємодії. Наукові звіти, 2015, 5: Оретичний підхід статті № 17446. Транзакції IEEE/ACM у мережі,
2006, 14 (5): 978-991
143 Fu F, Hauert C, Nowak M A, Wang L. На основі репутації
вибір партнера сприяє співпраці в соціальних мережах. 158 Гупта Р, Сомані А. К. Теорія ігор як інструмент стратегічного планування
Physical Review E, 2008, 78 (2): Стаття № 026117, а також прогнозування поведінки однолітків у однорангових мережах.
В: Матеріали 11-ї Міжнародної конференції за пар-
144 Peleteiro A, Burguillo J C, Chong S Y. Дослідження індивідуальних та розподілених систем. Фукуока, Японія: IEEE, 2005.
реагувати на взаємність у складних мережах за допомогою коаліцій та 244-249
перепровід. В: Матеріали Міжнародної кон. 2014 р-
конференції щодо автономних агентів та мультиагентних систем.
Париж, Франція: ACM, 2014. 669−676

159 Mortazavi B, Kesidis G. Сукупні системи репутації для 173 Wang Li-Yuan, Guo Ge, Zhuang Yan. Потужність передачі
одноранговий розподіл вмісту. В: Праці
40-та щорічна конференція з інформаційних наук та розподілу систем для мережевих систем управління. Acta Automatica
тем. Прінстон, Нью-Джерсі, США: IEEE, 2006. 1546−1552
Синіка, 2017, 43 (8): 1350-1357

160 Mejia M, Pen˜a N, Mun˜oz J L, Esparza O, Alzate M A. A, 2017, 43 (8): 1350-1357)
теоретична модель довіри для он-лайн розподіленої еволюції
співпраці в MANETs. Журнал Мережі та Кому- 174 Ху Ян-Янь, Цзінь Цзэн-Ван, Сюе Сяо-Лін, Сун Чанг-
puter Applications, 2011, 34 (1): 39-51
Інь. Діагностика несправностей мережевих систем за допомогою асинхронних
161 Zhao B Q, Lui J C S, Chiu D M. Аналіз адаптивного в-
центральні протоколи для мереж P2P. У: Матеріали про фільтрування IMM злиття. Acta Automatica Sinica, 2017, 43 (8):
2009 IEEE INFOCOM. Ріо-де-Жанейро, Бразилія: IEEE, 2009.
325−333 1329−1338

., 2017, 43 (8): 1329-1338)

162 Zuo F, Zhang W. Еволюційний ігровий механізм
для маршрутизації потоку мережі P2P серед продавців. Журнал
of Networks, 2014, 9 (1): 10-17

163 Wang Y F, Nakao A, Vasilakos A V, Ma J H. P2P soft secu-. 2014 рік
Rity: про еволюційну динаміку механізму стимулювання P2P. .
Комп’ютерні комунікації, 2011, 34 (3): 241−249
.
164 Cui G H, Li M C, Wang Z, Ren J K, Jiao D, Ma J H. E-mail: [email protected]

Аналіз та оцінка механізмів стимулювання в P2P (Чжан Ян-Лінг Вчителі
мережі: перспектива просторової еволюційної теорії ігор. докторантура в Школі Автоми-
Паралельність та обчислення: практика та досвід, ція та електротехніка, Університет-
2015, 27 (12): 3044−3064 рр. Наука та техніка, Пекін. Вона її прийняла
Доктор філософії Пекінського університету у 2014 р. Її дослідження
165 Lu K, Wang J L, Li M C. Динамічний еволюційний інтерес охоплює динаміку еволюційних ігор.)
люційна модель у системах спільного використання файлів P2P. Одноранговий
Мережа та програми, 2016, 9 (3): 599−612

166 Chen Z D, Qiu Y H, Li J J, Xu L. Механізм стимулювання .
для вибіркових вузлів у бездротових сенсорних мережах на основі evo- .
привітна гра. Комп’ютери та математика з Applica-
ці, 2011, 62 (9): 3378−3388

167 Zhu J, Jiang D D, Yuan Y H, Fang W L. An evolution- 2014
Механізм доступу до каналу на основі теорії ігор ігор-
менше мультимедіа-сенсорної мережі з адаптивним до тарифів додатком- .
катіони. Мультимедійні інструменти та програми, 2016, 75 (22): Електронна пошта: ustb [email protected]
14329−14349 (кандидат фіз. Наук ЛІУ Ай-Чжі в
школа автоматики та електрики-
168 Zhao S S, Zhu Q, Zhu H B. Еволюційна гра теоретична гра інженерії, Університет наук
підхід до динамічного обміну спектром. Журнал обчислювальної техніки та технологій у Пекіні. Отримав ступінь магістра
національних інформаційних систем, 2012, 8 (10): 4225−4232 від Університету науки і технологій у Пекіні в 2014 році.
Його науковий інтерес охоплює складне моделювання систем та
169 Цзян С X, Чень Y, Gao Y, Лю K J R. Динаміка еволюційних ігор спільного спектру.)
зондування та доступ до еволюційної гри в когнітивному радіо
мережі. Транзакції IEEE щодо бездротового зв'язку,
2013, 12 (5): 2470−2483

170 Wu D, Li H, Bi Y R, Zhu H S. Еволюційна гра the- .
оретичне моделювання та повторення розподілених спільних засобів масової інформації,
у VANET на основі P2P. Міжнародний журнал розповсюдження,.
Sensor Networks, 2014, 4 (6): Стаття No 718639. Електронна пошта: [email protected]
(НД Чанг-Інь, професор в
171 Чжан Хуей, Ван Кун-Фен, Ван Фей-Юе. Досягнення та школа автоматизації, Південно-Східний університет-
перспективи застосувань глибокого навчання у різноманітності візуальних об'єктів. Його науковий інтерес охоплює
виявлення. Acta Automatica Sinica, 2017, 43 (8): 1289-1305 штучний інтелект, нейронні мережі,
(,. Теорія та дизайн інтелектуальних систем управління та пат-
., 2017, 43 (8): 1289-1305) розпізнавання крячок. Автор-кореспондент цієї статті.)

172 You Ke-You, Xie Li-Hua. Огляд недавнього прогресу в Росії

мережеві системи управління. Acta Automatica Sinica, 2013,

2013, 39 (2): 101−118)

44 1 ACTA AUTOMATICA SINICA Vol. 44, No1
2018 1 січня 2018

Огляд генетики візуалізації статистичних даних

ХАО Сяо-Ке1 ЛІ Чан-Сю1 ЯН Цзин-Вень2 ШЕН Лі2 ЧЖАН Дао-Цян1

Ключові слова Генетика візуалізації, статистичне навчання, структуроване розріджене навчання, багатовимірний аналіз, аналіз асоціацій

Цитата Хао Сяо-Ке, Лі Чан-Сю, Ян Цзин-Вень, Шень Лі, Чжан Дао-Цян. Огляд статистичних зображень
генетика. Acta Automatica Sinica, 2018, 44 (1): 13-24

, sMRI) (функціональна магнітна роздільна здатність-
.
зображення зображення, фМРТ (дифузія
,
тензорне зображення, DTI)

(Позитронно-емісійна томографія, ПЕТ).,

,
.,
((Однонуклеотид
(Структурна магнітно-резонансна томографія,
поліморфізм, SNP))

Рукопис надійшов 30 вересня 2016 року; прийнято 10 квітня, Харірі

2017 (Imaging genetics Imaging

(61422204, 61473149, 61732006) геноміка),

За підтримки Національного фонду природничих наук Китаю

(61422204, 61473149, 61732006),

Рекомендовано заступником редактора ZHU Chao-Zhe [1−3].
1. 211106
,
2. 46202,
1. Школа комп'ютерних наук і технологій, Нанкінський університет., “

аеронавтики та космонавтики, Нанкін 211106, Китай

2. Школа медицини, Університет штату Індіана, штат Індіанаполіс, Індіана

тест в квадраті) (Pearson s chi-
,

(Кількісна ознака, QT)

дослідження широких асоціацій, GWAS) (лінійна регресія)

, (Аналіз дисперсії)

2005 Наука (yj = βjkxk), p × q

(Вікова дегенерація жовтої плями) (нульові гіпотези H0: βjk = 0), с

GWAS [12], (значення p) .,

[13]. GWAS 2009 Поткін

. Y = b0 + b1 · SNP + b2 · APOEe4 +

, b3 · стать + b4 · вік + b5 · діагноз+

. b6 · SNP × діагностика + (1)

,Y QT, bi
, Діагностика ОНП
, .

ENIGMA1 IMAGEN2 IMAGENMEND3 1)/SNP [20-23], 2)

ADNI4) [14]; 2) Лю/[24-26], 3) [18, 27-30];

1http: //enigma.ini.usc.edu/ 1)
2http: //www.imagen-europe.com/
3http: //www.imagemend.eu/, [18, 20, 24, 27] 2) [21, 25, 28],
4http: //adni.loni.usc.edu/
3). [22-23, 26, 29-30] СНП

1
Рис. 1 Аналіз асоціації в генетичній візуалізації на основі статистичного навчання

QT, [30],
[29],
2010 Штейн
(vGWAS) [30]
, Hibar

., (Дослідження асоціацій з використанням воксельних генів, vGe-
GWAS, Plink5 [34].
SNP neWAS) [37–38]. СНП
Бонферроні .
, [35−36], (Регресія основних компонентів,

, SNP (Принцип ком-
.
аналіз понентів, PCA)

.,F
СНП
, (Частковий F-тест). Hibar Stein 2010
. QT
, СНП
,
,
,
-, СНП .

.-, ΩgroupLasso (w) wj
X QT Y G (i),
,:
.

min f (w) = L (w) + λΩ (w) (2) (нерівновага зв’язку, LD) [53],
w
СНП

L (w), LD;
, L (w) = || Y - Xw || 22. Ω (w)
, LD SNP
.λ> 0
. Лассо Ом злито Ласо (ш)
.w
wi wj
.
,
, SNP
. СНП,

[40−43]., СНП
(LD).,
(Стиснене зондування)

абсолютна усадка та вибір оператора), SNP, LD

ΩLasso (w) = || w || 1 = | wi | (3); d, ni,

Коханнім (регресія хребта):
Лассо [46−47],

L1 SNP [48−49] 2 [54]
SNP Рис. 2 Модель розрідженої регресії, керована деревом [54]
,
СНП., d ni

[50−52], L1 ΩtreeLasso (w) = αji || wGij || 2 (6)
, Гідж

., αji
SNP, w Gij
Гідж
:, .,
,
g w 2 (4) Лассо,
j SNP .
ΩgroupLasso (w) = МРТ SNP
j∈G (i),
i = 1

ΩfusedLasso (w) = | wi - wj | (5)

i 0, C x .,
e> 0, .
, ρ = 0, .

2, . .
Рис. 2 Ілюстрація моделі деталей миші,
2,1 р
e = 0, (ah, bh),: (x, y, θ),
(at, bt). ρ = 0, (2)
ah, bh, at, bt, f ch (f, 0). e
,
, X = (x, y, θ, e, ρ) T. .
,
. (х, у)
,

, ρe (2) .
X k + 1 = X k + δ
.

v, v, ωk, ωk = vkρk.
. 3, (3) δ,
v .
2,
ρ ρ C, (3),
(1) .

q:

 qimax, qimax f itness (T empBest)
тоді
s (i) =  n × f itness (i)  (5)
T empBest ← P opBest
n f itness (i) закінчується якщо
якщо ConvergenceCount == 5 тоді
i = 0
ConvergenceCount ← 0
, 10: if | f itness (T empBest) - f itness (Best) | f itness (найкраще)

2
Рис. 2 Послідовність прийняття рішень

тоді . TTC,
Найкращий ← Найкращий 1. .
OptCount ← 0

закінчити, якщо
закінчити, якщо
pop (t + 1) ← RSSR (f itness (i)), i ∈ pop (t)
Хрест (поп (t + 1))
M utation (поп (t + 1), LowP rob)
кінець поки

2 3
Рис. 3 Опис особливостей навколишнього середовища
дерево, КОШИК) (Класифікація та регресія
. . 1
Таблиця 1 Опис особливостей навколишнього середовища
,
(Var)
., D (i)
50. V (i)
X (i - 1)
, T T C (i - 1)
. X (k - 1)
T T C (k - 1)
2,1 X (k)
T T C (k)
,

. GPS 2.2
,
.
, .
(Виділений зв’язок короткого радіусу дії, DSRC),
, . .
,
(Бортовий блок, OBU)
, (Блок дороги, RSU) .
.
,
,
RSU .

TTC (Час до зіткнення). TTC
,

T T C (i - 1) = .,
,
 X (i) - X (i - 1) - L (i - 1), V (i)> V (i - 1)
v (i) - v (i - 1)
∞, V (i) ≤ V (i - 1)
(6).:

3, Ентропія = - P (Ci) log2 P (Ci)

. i = 0
, Пей
TTC IG (F t, зазор) = H (C) - H (C | F t) =

[15], п
.,
- P (Ci) log2 P (Ci) +

n (8) закінчується while
чорнослив (корінь)
P (F t, зазор) P (Ci |> 3

i = 0 (Моделювання
міська мобільність, SUMO). СУМО
F t, зазор) log2 P (Ci |> F t, зазор)
,
IGRatio (F t, Gap) = n IG (F t, Gap) (9)
P (Ci) log2 P (Ci)

(7), P (Ci)., SUMO
Ci. (8), IG (F t, зазор)

. P (F t, розрив),. Wegener TCP -

: 1); 2) 3.1
; 3)
Intel Core i7 4770, 3,4 ГГц,
. 80
Оперативна пам’ять 4 ГБ 50
, 200
., 2 311 .
. .
,