Здорова поведінка способу життя позитивно та незалежно пов’язана з успіхами в навчанні: Аналіз даних, про які повідомляють самі, з національної репрезентативної вибірки канадських ранніх підлітків

Ролі Концептуалізація, курація даних, формальний аналіз, залучення фінансування, методологія, написання - оригінальний проект

Партнерська школа громадського здоров'я, Університет Альберти, Едмонтон, Альберта, Канада

Написання ролей - огляд та редагування

Афілійований відділ початкової освіти, Університет Альберти, Едмонтон, Альберта, Канада

Написання ролей - огляд та редагування

Партнерська школа громадського здоров'я, Університет Альберти, Едмонтон, Альберта, Канада

Ролі Курація даних, розслідування, написання - огляд та редагування

Афілійовані відділи наук про державне здоров'я та невідкладної медицини, Університет Квінз, Кінгстон, Онтаріо, Канада

Ролі Концептуалізація, придбання фінансування, методологія, нагляд, написання - огляд та редагування

Партнерська школа громадського здоров'я, Університет Альберти, Едмонтон, Альберта, Канада

Ерін Л.,
Дуг Гледді,
Кейт Е. Сторі,
Колін М. Девісон,
Пол Дж. Вегелерс

Цифри

Анотація

Вступ

Поведінка життя підлітків раннього віку, включаючи дієту, фізичну активність, сон та використання екрану, добре сприяє здоров’ю. Також було показано, що така поведінка пов’язана з навчальними досягненнями. Погані навчальні досягнення можуть додатково сприяти погіршенню здоров’я протягом усього життя. Це дослідження має на меті охарактеризувати зв'язок між поведінкою в галузі здоров'я та успіхами в навчанні.

Методи

Проаналізовано дані канадського дослідження поведінки здоров’я у дітей шкільного віку у 2014 році (n = 28 608, вік 11–15 років). Студенти надали самозвіт про навчальні досягнення, дієту, фізичну активність, тривалість сну, використання часу відпочинку під час відпочинку, зріст, вагу та соціально-економічний статус. Багаторівнева логістична регресія була використана для оцінки взаємозв'язку поведінки способу життя та стану маси тіла з навчальними досягненнями, враховуючи стать, вік та соціально-економічний статус як потенційні перешкоди.

Результати

Всі види поведінки у здоров’ї демонстрували незалежні асоціації з навчальними досягненнями. Часте вживання овочів та фруктів, сніданок та вечеря з родиною та регулярні фізичні навантаження позитивно пов’язані з вищими рівнями навчальних досягнень, тоді як часте вживання нездорової їжі, невідповідність рекомендаціям щодо сну та надмірна вага та ожиріння негативно пов’язані з високими успіхами в навчанні.

Висновки

Ці результати демонструють, що поведінка у способі життя пов’язана з навчальними досягненнями, потенційно визначаючи такі способи поведінки як ефективні цілі для покращення навчальних досягнень у ранніх підлітків. Ці висновки також виправдовують інвестиції у шкільні ініціативи зі зміцнення здоров'я.

Цитування: Faught EL, Gleddie D, Storey KE, Davison CM, Veugelers PJ (2017) Здорова поведінка в способі життя позитивно та незалежно асоціюється з навчальними досягненнями: Аналіз даних, представлених самостійно, з національної репрезентативної вибірки канадських ранніх підлітків. PLoS ONE 12 (7): e0181938. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0181938

Редактор: Девід Мейр, Університет Макмастера, КАНАДА

Отримано: 16 березня 2017 р .; Прийнято: 10 липня 2017 р .; Опубліковано: 28 липня 2017 р

Наявність даних: Дані, що лежать в основі цього дослідження, - це дані сторонніх розробників, які доступні на запит головного слідчого та керівника проекту з вивчення поведінки дітей у школі у школі (HBSC) Канада - д-р. Джон Фріман ([email protected]) та Метью Кінг ([email protected]). Інші, хто прагне використовувати дані HBSC Canada поза рамками цього рукопису, можуть вимагати їх через стандартну заявку за умови схвалення командою HBSC Canada. Цей процес можна знайти тут. http://www.uib.no/en/hbscdata/94226/access-other-hbsc-survey-data

Фінансування: Агентство громадського здоров'я Канади забезпечило фінансування 7 циклу поведінки здоров'я дітей шкільного віку в Канаді. Ця робота була підтримана програмою спільних досліджень та інноваційних можливостей (CRIO) від Alberta Innovates - Health Solutions (AIHS) [201300671]. ELF підтримав Інститут досліджень здоров’я жінок та дітей завдяки щедрій підтримці Фонду дитячої лікарні Stollery. Фінансисти не мали жодної ролі у розробці досліджень, зборі та аналізі даних, прийнятті рішення про публікацію чи підготовці рукопису.

Конкуруючі інтереси: Автори заявили, що не існує конкуруючих інтересів.

Вступ

Фізична активність, дієта, сон та час роботи на екрані дітей та молоді є важливою проблемою як для працівників охорони здоров'я, так і для суспільства сьогодні. Послідовно, оцінки на рівні населення демонструють, що і діти, і підлітки в Канаді не досягають встановлених здорових рекомендацій щодо всіх цих форм поведінки [1–3]. Отже, діти та підлітки зазнають несприятливих наслідків для здоров’я з безпрецедентними показниками, включаючи ожиріння [4] та діабет 2 типу [5], що ставить їх під загрозу погіршення здоров’я та хронічних захворювань протягом усього життя.

Хоча кожен із режимів харчування, фізичної активності, сну, часу на екрані та стану маси тіла встановив взаємозв'язок з навчальними досягненнями, у кількох дослідженнях [19–22] аналізувались усі ці особливості поведінки у здоров’ї одночасно, щоб визначити їх незалежний вплив на навчальні досягнення. . Результати цих обмежених досліджень вказують на те, що здорове харчування, адекватна фізична активність і сон та зменшення часу на екрані мають індивідуальні позитивні зв'язки з успіхами в навчанні незалежно від стану ваги тіла, за винятком одного дослідження [19–22]. Ці докази підтверджують підходи до охорони здоров’я в школі, які є багатокомпонентними, оскільки зосередження уваги на особливій поведінці може мати не такий суттєвий вплив на академічні досягнення, як розгляд багатьох здорових форм поведінки. Крім того, ці дані підтверджують думку про те, що зміцнення здоров’я для покращення фізичної активності та дієти корисно для навчальних досягнень усіх студентів, а не лише тих, хто має зайву вагу або страждає ожирінням.

Наша мета полягає у доповненні та розширенні обмежених існуючих досліджень, спрямованих на дослідження незалежних асоціацій фізичної активності, дієти, сну, часу на екрані та стану маси тіла щодо навчальних досягнень за допомогою великої популяційної вибірки ранніх підлітків ( вік 11–15) з усіх провінцій Канади. Це найбільше дослідження на сьогоднішній день і перше, де було використано репрезентативну вибірку ранніх підлітків у Канаді. Ці висновки можуть бути використані для інформування втручань на рівні населення з метою поліпшення фізичної активності, дієти, сну та використання дітей та молоді та, як наслідок, зменшення їх вірогідності несприятливих наслідків для здоров'я та навчальних досягнень.

Методи

Навчальні здобутки

Студенти самостійно повідомляли про свої навчальні досягнення, відповідаючи на таке запитання: „Хто з наведеного найкраще описує ваші оцінки за минулий рік?” Можливі відповіді: „В основному А/вище 85%/або рівень 4”, „Переважно А та B/від 70 до 84%/або рівень 3 та 4 ',' Переважно B і C/від 60 до 69%/або рівень 3 ',' Переважно C/від 50 до 59%/або рівень 2 'та' Переважно оцінки літер нижче C/нижче 50%/або рівень 1 '. Для зручності читання ці категорії відтепер позначаються їх літерними категоріями. Ці категорії були об’єднані у дві категорії: „Відмінно” (переважно А, переважно А та В) та Яскраво (переважно В та С та нижче).

Фізична активність

Фізичну активність оцінювали за допомогою запитання: "Протягом типового або звичайного тижня, скільки днів ви фізично активні в цілому не менше 60 хвилин на день?" Можливі відповіді були 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 або 7 днів на тиждень. Це питання відповідає канадським 24-годинним керівним принципам руху для дітей та молоді [25], які рекомендують 60 хвилин фізичної активності на день для дітей 11–17 років. Оскільки кілька досліджень виявили, що взаємозв'язок між фізичною активністю та навчальними досягненнями має зворотну форму U, а не позитивну форму реакції на дозу [26,27], ми розділили дні на тиждень досягнення 60 хвилин фізичної активності на три категорії: 0–2 дні, 3–5 днів та 6–7 днів.

Дієтичні аспекти

Дієту оцінювали за допомогою короткого опитування щодо частоти їжі [28,29] та кількох окремих питань про дієтичні звички. Для того, щоб зменшити кількість змінних та визначити основні групи даних з короткого опитувальника частоти їжі, ми провели дослідницький факторний аналіз з похилим обертанням, щоб забезпечити кореляцію між факторами. Цей метод був використаний для визначення продуктів харчування та поведінки з питань, пов'язаних з дієтою, які часто трапляються разом, наприклад, діти, які повідомляють, що часто їдять "овочі", а також частіше вживають "апельсинові овочі (морква, кабачки, солодка картопля тощо), 'які є двома окремими пунктами в анкеті. Отримані показники фактора були використані в регресійному аналізі для кількісної оцінки зв'язку кожного фактора з навчальними досягненнями.

Наш факторний аналіз змінних, пов’язаних з дієтою, визначив три фактори з 16 змінних. Ми назвали їх: (1) шкідлива їжа, (2) овочі, бобові та фрукти та (3) звички здорового харчування. Фактор звичок здорового харчування включає відповіді на запитання про частоту сніданку та споживання їжі в присутності сім'ї. Незважаючи на те, що в факторний аналіз був включений опитувальник частоти продуктів харчування «Дичина з полювання (лось, карібу, оленина тощо)», він не завантажився на жоден фактор із використанням зазначеного відсікання (0,4) і як такий не був включений. У таблиці 1 перераховані всі пункти опитування щодо частоти їжі та їх завантаження за відповідними факторами. Усі факторні навантаження вказують на те, що чим вище споживається товар, тим більший коефіцієнт коефіцієнта збільшується. І навпаки, якщо повідомлялося, що товар споживається рідко, показник коефіцієнта зменшується.

Спати

Студенти повідомляли про час перед сном (“вимкнули світло і пішли спати”) та час пробудження у навчальні дні та дні вихідних за минулий тиждень. Тривалість сну була розподілена за категоріями зустрічей, а не дотримання рекомендацій щодо посилань на певні вікові групи в Канадських 24-годинних Правилах руху для дітей та молоді [25]. Дітям у віці від 8 до 13 років рекомендується висипатись від 9 до 11 годин на ніч, тоді як молодим людям у віці від 14 до 17 років рекомендується спати від 8 до 10 годин на ніч.

Екранний час

Соціально-економічний статус

Соціально-економічний статус визначали за допомогою шкали достатку сім’ї (FAS). FAS - це затверджена шкала, яка використовується у всіх країнах із використанням опитування HBSC та використовується в сукупних аналізах, зосереджених на взаємозв'язку між СЕС та здоров'ям підлітків [31]. FAS включає запитання про матеріальні блага (транспортні засоби, окремі спальні та комп’ютери) та відпустки для оцінки сімейного багатства. FAS формує оцінку між 0–9, значення 0–2 відповідають низькому достатку, 3–5 відповідають середньому достатку та 6–9, що відповідають високому достатку [31]. Ці категорії використовувались у цьому аналізі з низьким достатком як еталонну категорію.

Статистичний аналіз

Застосовували логістичну регресію зі змішаними ефектами, враховуючи, що припущення про пропорційні шанси, необхідне для порядкової логістичної регресії, було порушено. Методи завантаження використовувались для вирішення складної структури вибірки обстеження. Оскільки учні, що беруть участь, вкладені в шкільне середовище, тоді як школи вкладені в провінції, учні, швидше за все, будуть схожими на інших учнів у своєму шкільному середовищі та в своїй провінції чи території, оскільки освіта знаходиться під юрисдикцією провінцій та територій Канади . Як такі, як школи, так і провінції трактувались як рівні кластеризації у вибірці. ICC для кластеризації на шкільному та провінційному рівнях відповідно становили 0,11 та 0,06. Для того, щоб визначити, чи придатність кластерних моделей була значно кращою, ніж модель, яка не враховувала кластеризацію, проводили тести коефіцієнта ймовірності. Результати показали, що кластерна модель була статистично значно кращою, ніж та, яка ігнорувала кластеризацію (p Таблиця 2. Описова статистика учасників опитування щодо поведінки дітей у 2014 році серед дітей шкільного віку в Канаді (зважені оцінки на основі 28 608 спостережень).

У таблиці 3 наведено зв'язок фізичної активності, показників дієтичного фактора, сну, часу на екрані та індексу маси тіла з навчальними досягненнями. Одновимірна колонка представляє некореговані співвідношення шансів між окремими факторами та ймовірністю досягнення відмінних оцінок. Менше днів, коли було досягнуто адекватних фізичних навантажень, збільшення балів нездорової їжі, невідповідність рекомендаціям щодо сну, велика кількість годин на день, проведених за допомогою екранів, а також надмірна вага або ожиріння негативно пов’язані з ймовірністю досягнення вищого рівня академічної оцінки. Молодь, яка повідомила про досягнення 60 хвилин фізичної активності протягом 0–2 днів на тиждень, мала половину шансів досягти відмінних оцінок у порівнянні з дітьми, які мали рекомендовані 60 хвилин фізичної активності 6–7 днів на тиждень (Таблиця 3, Незмінна модель, АБО: 0,49: 95% ДІ [0,45, 0,54]). Діти, які повідомляли про 7+ годин екранного часу на день, мали на 40% зменшені шанси досягти відмінних оцінок порівняно з тими, хто відповідав рекомендованій таблиці 3. Результати багаторівневої порядкової логістичної регресії асоціації поведінки у стилі життя з навчальними досягненнями серед 11– 15-річні канадці в 2014 році.

Обговорення

У ранньому підлітковому віці з Канади ми виявили, що всі фізичні навантаження, дієта, сон та час на екрані мають незалежний вплив на навчальні досягнення. Ми спостерігали, що збільшення споживання овочів, бобових та фруктів, а також більш регулярні звички здорового харчування позитивно пов’язані з вищими успіхами. Менше днів досягнення адекватних фізичних навантажень, збільшення споживання нездорової їжі та напоїв, невідповідність рекомендаціям щодо тривалості сну, надмірна вага та ожиріння негативно пов’язані з вищими успіхами в навчанні. Це найбільше дослідження на сьогоднішній день, з небагатьох проведених, щоб розглянути всі ці провісники в їх незалежних взаємозв’язках з навчальними досягненнями. Висновки про незалежні асоціації поведінки у способі життя з навчальними досягненнями узгоджуються з обмеженими дослідженнями, які раніше досліджували цю мету.

Студенти, які мали менше днів досягнення рекомендованих фізичних навантажень за тиждень, зменшили ймовірність досягнення відмінних оцінок. Студенти, які досягли найменшої кількості адекватних фізичних навантажень, мали на 33% менші шанси на досягнення відмінних оцінок порівняно зі студентами, які досягли найбільшої кількості днів. Дослідження, що вивчають важливість фізичної активності та фізичної підготовленості для навчальних досягнень, в основному свідчать про позитивний зв’язок між вищими рівнями фізичної активності та навчальними досягненнями, хоча існували деякі невідповідності [32–34]. Це дослідження підтверджує попередні висновки, які свідчать про позитивний, лінійний зв’язок між фізичною активністю та навчальними досягненнями [34–36]. Позитивний вплив фізичної активності на навчальні досягнення, незалежно від інших видів поведінки, відповідає висновкам Ickovics et al (2014), Martinez-Gomez et al (2012) та Vassiloudis et al (2014), але несумісний з даними попередня робота нашої команди в Новій Шотландії, Канада, яка виявила нульовий зв’язок між фізичною активністю та навчальними досягненнями, коли розглядались інші способи поведінки [19–22,37].

Подяка

Дякуємо всім учасникам, які надали свою інформацію для дослідження поведінки здоров’я дітей шкільного віку (HBSC). Ми хотіли б вшанувати Міжнародного координатора дослідження HBSC, доктора Джо Інчлі, Університет Сент-Ендрюса, Шотландія, та менеджера міжнародного банку даних, доктора Оддруна Самдала, Бергенський університет, Норвегія. Ми також хотіли б відзначити канадських головних слідчих HBSC, доктора. Джон Фріман та Вільям Пікетт, Університет Квінз, та національний координатор HBSC, Метью Кінг. Дякуємо доктору Джону Фріману за те, що він контролював використання нами цих даних та за огляд цього рукопису. Дякуємо Метью Кінгу за створення цього набору даних для нашого використання та допомоги в інтерпретації змінних. Дякую доктору Джону Павлу Еквару за поради щодо методології, що використовується для цього аналізу.