Володимир Синельников

Володимир Синельников

Найчастіший співавтор
Найбільш цитований колега
Найкраща тема
Найкраще ключове слово
Найчастіша приналежність
Бібліометрія

Предметні напрямки

Опубліковані елементи за роками

Ключові слова

Співпраця колеги

Останні публікації автора

Збереження відстані Хеммінга в арифметичних та логічних операціях

Кафедра комп'ютерних наук, Університет Бен-Гуріона, Негев, Беер-Шева, Ізраїль

Інститут інформаційних проблем Російської академії наук, Москва, Росія

Кафедра комп'ютерних наук Техаського державного університету, Сан-Маркос, США

Технологічний інститут Холон, Холон, Ізраїль

Виявлення Trojan HW за допомогою прихованої інформації в системі

Sch. інж., Університет Бар-Ілан, Рамат-Ган, Ізраїль

Sch. ел., Тель-Авівський ун-т, Тель-Авів, Ізраїль

Sch. інж., Університет Бар-Ілан, Рамат-Ган, Ізраїль

Схема каскаду для одночасного виявлення помилок

Тель-Авівський університет, Ізраїль

Тель-Авівський університет, Ізраїль

Університет Бар Ілан, Ізраїль

Університет Бар Ілан, Ізраїль

Чіп прийомопередавача зображень CMOS/LCOS для інтелектуальних окулярів

Кафедра Electro-Opt., Університет Бен-Гуріона, Холон, Ізраїль

,

  • І. Давид,
  • В. Синельников,
  • Б. Аптер
  • імен авторів

    Послідовні схеми, що застосовуються для виявлення різних типів несправностей
    Синтез контролерів самоперевірки на основі ASM

    Найпопулярніше

    Сторінки профілю автора

    1. Опис: Сторінка профілю автора спочатку збирає всю професійну інформацію, відому про авторів, із публікацій, відомих бібліографічній базі даних ACM, Керівництво. Висвітлення публікацій ACM всебічне з 1950-х років. Висвітлення роботи інших видавців, як правило, починається з середини 1980-х. Сторінка профілю автора містить короткий огляд внеску автора у цю сферу та деяких елементарних заходів впливу на неї. З часом вміст сторінки "Авторський профіль" може розширюватися в напрямку спільноти.
      Будь ласка, перегляньте наступні профілі лауреатів премії Тьюрінга 2007 року як приклади:
      • Едмунд М Кларк
      • Е Аллен Емерсон
      • Йосип Сіфакіс
    2. Історія: Зрозуміло, неоднозначність імен авторів потрібна для точної ідентифікації всіх творів, і лише цих творів, унікальною особою. Не менш важливе значення для ACM, нормалізація імен авторів також є однією з важливих передумов для побудови точної статистики цитування та завантаження. Протягом останніх кількох років ACM працював над нормалізацією імен авторів, розширенням збору посилань та збору детальної статистики використання, і все це покликане надати спільноті надійний набір показників публікацій. Сторінки профілю автора показують перший результат цих зусиль.
    3. Нормалізація: ACM використовує алгоритми нормалізації для зважування кількох типів доказів для злиття та розбиття імен.
      До них належать:
      • співавтори: якщо ми маємо два імена і не можемо розрізнити їх лише на основі імені, то ми бачимо, чи є у них спільний співавтор. Якщо так, це важить для того, щоб обидва імена були однією людиною.
      • приналежності: імена, що мають спільну приналежність, важать тому, що ці два імена є однією людиною.
      • назва публікації: загальні імена, твори яких публікуються в одному журналі, важать тому, щоб ці два імена були однією людиною.
      • ключові слова: Загальні імена, твори яких стосуються тієї самої тематики, що визначена з назви та ключових слів, важать тому, щоб бути однією людиною.

    Чим консервативніші алгоритми злиття, тим більше бітів доказів потрібно перед злиттям, що призводить до більшої точності, але нижчого відкликання робіт для даного профілю автора. У багатьох бібліографічних записах є лише авторські ініціали. Багато імен не мають належності. З дуже поширеними іменами сімейства, типовими в Азії, більш ліберальні алгоритми призводять до помилкових злиттів.

    Автоматична нормалізація імен авторів не є точною. Звідси очевидно, що для вдосконалення алгоритмічних результатів потрібно ручне втручання, засноване на людських знаннях. ACM вирішує цю проблему, продовжуючи працювати над удосконаленням автоматизованих злиттів, змінюючи зважування доказів у світлі досвіду.

    Бібліометрія: У 1926 році Альфред Лотка сформулював свій закон про владу (відомий як закон Лотки), описуючи частоту публікацій авторів у певній галузі. Згідно з цим бібліометричним законом наукової продуктивності, лише дуже невеликий відсоток (

    6%) авторів у даній галузі підготують понад 10 статей, тоді як більшість (можливо, 60%) матимуть лише одну опубліковану статтю. З першим скороченням ACM при нормалізації імен авторів розподіл наших авторів із публікаціями 1, 2, 3.n не відповідає точно Закону Лотки, але крива розподілу не дуже далека. Визначення першого набору статистичних даних публікацій див. У Бібліометриці Напрямок у майбутньому: Початковий випуск екрана редагування авторів відкритий для всіх учасників спільноти, що мають обліковий запис ACM, але він обмежений особистою інформацією. Фотографію автора, URL-адресу домашньої сторінки та електронне повідомлення можуть бути додані, видалені чи відредаговані. Зміни переглядаються перед тим, як вони стануть доступними на реальному сайті.

    ACM розширить цю можливість редагування, щоб вмістити більше типів даних та полегшити участь громади за допомогою відповідних гарантій. Зокрема, автори або члени спільноти зможуть зазначати у своєму профілі твори, які там не належать, та об’єднувати інші, що належать, але на даний момент відсутні.

    Буде побудований інтерфейс прямого пошуку для авторських профілів.

    Буде надано інституційний погляд на роботи, вироблені їх викладачами та дослідниками, разом із відповідним набором показників.

    Можливо, також, що сторінка "Авторський профіль" може еволюціонувати, щоб дозволити зацікавленим авторам завантажувати неопубліковані професійні матеріали в область, доступну для пошуку та безкоштовного освітнього використання, але відмінну від власне Цифрової бібліотеки ACM. Важко передбачити, яку форму може мати така область для створеного користувачем вмісту, але вона несе цікавий потенціал для співтовариства.

    Бібліометрія

    ACM DL є комплексним сховищем публікацій з усієї галузі обчислювальної техніки.

    ACM має намір зробити виведення будь-якої статистики публікацій, яку вона генерує, зрозумілою для користувача.