Використання команди "Згорнути" в Stata

Ви коли-небудь працювали з набором даних, який мав стільки спостережень та/або змінних, що ви не могли бачити ліс для дерев? Ви хотіли б отримати якусь просту інформацію, але ви не можете зрозуміти, як це зробити.

Знайомтесь із Stata’s крах команда - це ваш новий друг. Згорнути дозволяє перетворити ваш поточний набір даних на набагато менший набір даних із засобів, медіан, максимумів, мінімумів, підрахунку або процентилів (на ваш вибір який процентиль).

Давайте розглянемо приклад. Зараз я розглядаю поздовжній набір даних, заповнений економічними даними по всіх 67 округах Алабами. Часові рамки складають десятиліття, з 1960 по 2000 рік. П'ять періодів 67 округів дають мені в цілому 335 спостережень.

Що, якби я хотів побачити деяку інформацію про тенденції, таку як загальна чисельність населення та робочі місця за десятиліття для всієї Алабами? Я просто хочу, щоб проста таблиця бачила мої результати, а також графік. Я хочу результати, які я можу скопіювати та вставити у документ Word.

зберегти

згортання (сума) Поп-вакансії за (рік)
графік двосторонній (рядок Pop рік) (рядок Jobs year), ylabel (, кут (горизонтальний))
список

І ось мій результат:

Починаючи мій код з зберегти команда повертає мій набір даних у початковий стан після надання мені бажаних результатів.

Що робити, якщо я хочу поглянути на змінні, які містять відсотки, такі як відсоток випускників коледжів, мобільність та рівень участі робочої сили (LPP)? У цьому випадку я не хочу підсумовувати значення, оскільки вони в процентах.

Обчислення середнього значення дасть рівне зваження для всіх округів незалежно від розміру.

На щастя, Stata дає вам дуже простий спосіб зважувати ваші дані на основі частоти. Ви повинні визначити, яку змінну використовувати. У цій ситуації я буду використовувати змінну популяції.

Ось моє кодування та результати:

Зберегти
крах (середнє значення) lfp College Mobil [fw = Pop], до (рік)
графік двосторонній (рядок lfp рік) (рядок коледжний рік) (рядок Mobil рік), ylabel (, кут (горизонтальний))
список

Це так просто. Це одна з п’яти порад та підказок, які я обговорюватиму під час безкоштовного вебінару Stata у середу, 29 липня.

Джефф Мейер - статистичний консультант із The Factor Analysis, наставник статистики з питань членства в статистичній галузі та інструктор семінару. Детальніше про Джефа читайте тут.