Визначення моделей харчування та фізичної активності у дітей: прихований класний аналіз ризику ожиріння

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров’ю та профілактики захворювань (ПІВ), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров’ю та профілактики захворювань (ПІВ), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров’ю та профілактики захворювань (ПІВ), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Інститут сприяння здоров'ю та профілактики захворювань (ІПР), Університет Південної Каліфорнії, Альгамбра, Каліфорнія, США

Анотація

Ми використовували аналіз латентного класу (LCA) для виявлення різнорідних підгруп щодо факторів ризику поведінкового ожиріння у вибірці дітей 4 класу (n = 997), що проживає в Південній Каліфорнії. Були досліджені різні виміри, що оцінюють фізичну активність, харчову та сидячу поведінку та сприйняття ваги. Для аналізу було використано набір з 11 показників латентного класу. Остаточна модель дала п’ятикласне рішення: «Закуски з високим вмістом жиру/з високим вмістом жиру/цукру (СН/ГС), не усвідомлюють вагу», «дієта без фізичних вправ з урахуванням ваги», «високосидячий, СН»/Закуски HS, з урахуванням ваги, «активне, здорове харчування» та «низько здорове, закусочне, неактивне, не враховує вагу». Результати запропонували окремі підтипи дітей щодо ризикової поведінки, пов’язаної з ожирінням. Етнічна приналежність, стать та змінна соціально-економічного статусу значно передбачали вищезазначені латентні класи. Статус ваги із надмірною вагою або ожирінням визначали на підставі Центрів контролю та профілактики захворювань ІМТ (кг/м 2) для вікового та статевого процентилю (надмірна вага, 85-й процентиль ≤ BMI

Вступ

Зазвичай шкільні програми профілактики ожиріння включають усіх учнів, щоб уникнути стигматизації ((10)). Тут студенти, призначені до груп втручання, отримують той самий матеріал втручання без урахування індивідуальних потреб, тоді як діти, які перебувають у групі порівняння, отримують стандартний навчальний план охорони здоров’я в школах. Таким чином, діти, які не мають ваги, можуть отримувати те саме втручання, що й діти з надмірною вагою. Отже, індивідуальні відмінності в поведінці, пов'язаній з ожирінням (наприклад, сидяча поведінка, споживання їжі та фізична активність), часто не враховуються в дослідженнях інтервенцій. Ці індивідуальні відмінності за своєю суттю існують у популяції, але їх неможливо чітко спостерігати. Тим не менше, ці різноманітні характеристики можуть мати значний вплив на успіх програми втручання, оскільки вони можуть мати вирішальне значення для ризику ожиріння у дітей. Визначення такої неоднорідності допомогло б адаптувати існуючі програми втручання відповідно до особистих рівнів цієї поведінки, а також покращити націлювання на групи ризику.

Добре задокументовано, що ризики надмірної ваги по-різному розподіляються між етнічними та соціально-економічними групами. Зокрема, іспаномовні та афроамериканські діти частіше страждають від надмірної ваги порівняно з їхніми білокожими неіспаномовними ((11), (12)). Подібно до цього соціально-економічно незахищені діти також мають підвищений ризик зайвої ваги ((12)). Крім того, спостерігаються гендерні відмінності серед дітей старшого шкільного віку у поширеності надмірної ваги/ожиріння ((13)), помірних та енергійних рівнях фізичної активності ((14), (15), (16)) та часу, проведеного за переглядом телевізора або грати у відеоігри ((15)). Отже, важливим є вивчення того, наскільки ці демографічні змінні пов’язані з окремими підгрупами.

Нещодавно LCA застосовували для вивчення прихованих підгруп щодо стратегій схуднення, що застосовуються серед жінок ((18)), батьківських характеристик, пов’язаних з ІМТ дітей ((19)), та стану ваги вагітності матері, пов’язаного з симптомами розладу дефіциту уваги у їхніх нащадків ((20)). Результати цих досліджень продемонстрували, що ДМС є ефективним та валідним підходом при класифікації осіб із подібними характеристиками.

Метою поточного дослідження було визначити різні підтипи дітей щодо їх харчування, особливостей фізичної активності та сприйняття ваги. Ми висунули гіпотезу, що (i) будуть визначені відмінні класи поведінкових моделей, (ii) демографічні коваріати (латиноамериканська/афро-американська етнічна приналежність, довіреність соціально-економічного статусу та стать) суттєво передбачатимуть класи, як їх визначено, бути суттєво пов’язаним із статусом ваги дітей, виміряним відповідно до ІМТ. Третя гіпотеза була перевірена з метою перевірки достовірності виявлених латентних класів.

Методи

Це дослідження є частиною більш масштабного дослідження з профілактики ожиріння у дітей, шляхів до здоров'я (Pathways). Pathways - це рандомізоване дослідження на базі школи для програми профілактики ожиріння для пропаганди здорового харчування та фізичної активності в когорті учнів 4-х класів, що проходять через 6-й клас, що проживає в Південній Каліфорнії. Детальний опис проекту доступний в інших місцях ((21), (22)). Загальна вибірка включає 1587 студентів, з яких 1005 відстежуються з часом з повними згодами батьків (далі - "вибіркова група"). Решта вибірки (надалі "анонімний зразок") складається з учнів того самого класу та/або шкіл, які відстежуються як когорта оцінок з часом (N = 582). Зростання та ваги анонімної вибірки не вимірювались, оскільки активні згоди батьків не були отримані. Оскільки в ДМС використовуються показники поперечного перерізу, вибірка була обмежена лише тими, у яких дані були вихідними (до того, як учасники розпочали програму втручання). Дослідження було схвалено Інституційною комісією Університету Південної Каліфорнії.

Зразок та міри

Для даного дослідження були використані дані панелі (N = 1005). Наша вибірка складалася з дітей 4-го класу, виміряних на початковому рівні (середній вік = 9,26 року, середній вік = 0,48). Вісім учасників не надали етнічну приналежність та/або інформацію про безкоштовний обід. Таким чином, остаточний обсяг вибірки для цього дослідження становив 997. Наша вибірка включала трохи більше хлопців (51,86%), ніж дівчат. Вибірка була етнічно різноманітною: 29,79% іспаномовних, 2,81% афроамериканців, 28,08% неіспаномовних білих, 8,12% азіатських, 14,94% змішаних/бірасових та 16,25% інших. Приблизно 25% вибірки отримали безкоштовний/пільговий обід.

Ці заходи включали 16 фізичних навантажень, харчової поведінки та ставлення, вибраних з опитування щодо 153 звітів про самозвіт. Антропоморфні дані про зріст і вагу були зібрані за допомогою стандартизованого протоколу. Ці показники були переведені в ІМТ (кг/м 2). Середній ІМТ на вихідному рівні становив 19,12 (с.д. = 3,82). Було використано категоризацію Центру контролю захворювань (CDC) щодо процентилю ІМТ - для віку та статі (недостатня вага, ІМТ

Показники латентного класу

Показники латентного класу були обрані для представлення теоретично/клінічно значущих різноманітних вимірів ризиків ожиріння. Бінарні латентні показники класу були створені, щоб найкраще відображати існуючі рекомендації та/або пропозиції CDC чи інших експертів (наприклад, 15). Ці спостережувані змінні, використовувані як латентні показники класу, представляли наступні п'ять вимірів: (i) фізична активність, (ii) сидяча поведінка, (iii) поведінка нездорової їжі, (iv) поведінка здорового харчування та (v) сприйняття ваги та пов'язана дія. Ці елементи показано в Таблиця 2.

Фізична активність. Було використано два окремі пункти, що оцінювали рівень фізичної активності дітей: (i) частота та (ii) тривалість важких фізичних навантажень (тобто занять, що викликають важке дихання та піт) були об'єднані для виявлення дітей, які відповідають критеріям щоденної важкої діяльності, що триває> 30 хв ((23)). Крім того, було використано один пункт, що оцінює участь командних видів спорту. Дітей, які повідомили про участь в одному чи кількох командних видах спорту, відрізняли від тих, хто не брав участі в жодному.

Два окремі пункти, що оцінюють рівні сидячої поведінки, були об’єднані. Американська академія педіатрії рекомендує не більше 2 годин перегляду телевізора та/або відтворення відеоігор ((15), (16)). Таким чином, тих, хто займався понад 2 години екранного часу на день (тобто, дивився телевізор та/або грав у відеоігри), кодували як "високосидячих".

Перекуси з високим вмістом жиру та/або цукру. Ми визначаємо «перекуси з високим вмістом жиру та/або з високим вмістом цукру (HF/HS)», як повідомляється про споживання закусок HF/HS принаймні один раз на день та/або споживання газованої води більше чотирьох-шести разів на тиждень ((24)). Конкретні порції або порції були недоступні в цьому наборі даних. Натомість два елементи поєднували для оцінки споживання солоних, високочастотних закусок (наприклад, кукурудзяних чіпсів, картоплі фрі, сухарів) принаймні раз на день. Подібним чином, додаткові два елементи поєднувались для оцінки щоденного споживання закусок HS (наприклад, пончиків, цукерок, печива) принаймні раз на день. Пиття газованої води більше чотирьох-шести разів на тиждень (15,3%) також вважалося перекусом ГС.

Здорова харчова поведінка. CDC рекомендує щодня чотири-п’ять порцій овочів та фруктів для середньої, активної дитини 4-го класу ((25)). Ані порції, ані добова частота споживання не вимірювались у поточному наборі даних. Раніше було встановлено, що щоденне споживання фруктів та овочів, оцінене за допомогою коротких частотних анкет (наприклад, Система короткого нагляду за фактором ризику), дало подібні оцінки щоденних порцій, виміряних за допомогою більш обширних дієтичних оцінок ((26), (27)). У цьому дослідженні дітей просили вказати, як часто на тиждень вони споживали (i) зелений салат, (ii) будь-який інший овоч та (iii) будь-які фрукти. Перші два елементи поєднували для оцінки щоденного споживання овочів. Третій пункт використовувався для вимірювання щоденного споживання фруктів. Тому діти, які повідомляли про щоденне споживання овочів і які повідомляли про щоденне споживання фруктів, були визнані такими, що демонструють здорову харчову поведінку.

Сприйняття ваги та пов’язана поведінка. Три окремі предмети використовувались для вимірювання сприйняття вагою дітей та ставлення до їжі та вправ ((28)); ці предмети були дихотомічно закодовані. Зокрема, дітям, які вважали, що вони страждають від надмірної ваги, був присвоєний код «1», тоді як іншим, хто вважав, що вони мають недостатню або нормальну вагу, було вказано «0». Крім того, діти, які повідомили, що вони «намагаються схуднути», були позначені як «1» проти того, щоб залишатись однаковим або набирати вагу як «0». Крім того, діти, які вказали, що вони «займаються для схуднення», були позначені як «1».

Статистичний аналіз

моделей

Для перевірки гіпотези 2 демографічні коваріати (афроамериканець/латиноамериканець проти інших, стать, обмежений/безкоштовний обід) використовувались як предиктори для категорій класів. Імовірності відповіді на елементи для кожного класу представлені в Таблиця 2 і Фігура 1. Після цього гіпотеза 3 була перевірена описово шляхом вивчення зв'язку між латентними класами та спостережуваним станом ваги.