Розумне намисто, яке насправді може відстежувати споживання калорій

ПТІ | Оновлено: 17 березня 2016 р., 17:38 IST

намисто

Вчені розробили високотехнологічне намисто, яке може відстежувати споживання калорій, слухаючи звуки різних продуктів, коли ви їх жуєте. Дослідники створюють бібліотеку, яка каталогізує
унікальні звуки, які видають продукти, коли ми їх кусаємо, подрібнюємо та ковтаємо. Бібліотека є частиною програмного пакету, який підтримує AutoDietary, намисто для відстеження їжі, розроблене дослідниками з Університету в Баффало (США) та Північно-Східного університету в Китаї.

На відміну від інших пристроїв, які можна носити, які відстежують спалені калорії, AutoDietary контролює споживання калорій в шиї, зазначають дослідники.

"Не вистачає пристроїв, які можна носити, які повідомляють нам, скільки калорій ми спалюємо, але створити пристрій, який надійно вимірює споживання калорій, не так просто", - сказав Веньяо Сю, доцент UB.

AutoDietary обгортає потилицю, як намисто з чокерами. Крихітний мікрофон високої точності - розміром приблизно з натяжку на блискавку - реєструє звуки, що видаються під час жування, та проковтування їжі. Ці дані надсилаються на смартфон через Bluetooth, де розпізнаються типи їжі. Дослідження описує, як 12 випробуваним, чоловікам та жінкам, віком від 13 до 49 років, давали воду та шість видів їжі - яблука, моркву, картопляні чіпси, печиво, арахіс та волоські горіхи.

AutoDietary вдалося точно визначити правильну їжу та напої 85 відсотків часу, стверджують дослідники.

"Кожна їжа, пережовуючись, має свій власний голос", - сказала Сю, додавши, що пристрій може колись допомогти людям, які страждають на діабет, ожиріння, розлади кишечника та іншими недугами, дозволяючи їм краще контролювати споживання їжі і, отже, покращувати вони керують своїми умовами.

Сюй планує вдосконалити алгоритми, що використовуються для диференціації продуктів, щоб покращити здатність AutoDietary розпізнавати, що їдять. Перспективне, але носиме намисто, яке вимірює звук, має обмеження, якщо його використовувати окремо. Наприклад, він не може диференціювати подібні продукти, такі як морожені пластівці та звичайні кукурудзяні пластівці. Він також не може розрізнити інгредієнти складних продуктів, таких як суп чи чилі.

Щоб усунути ці обмеження, Сю планує пристрій для біомоніторингу, який доповнює AutoDietary. Потім біомонітор визначав харчову цінність їжі за допомогою рівня цукру в крові та інших вимірювань. Потім система збирає та представляє цю інформацію
смартфон, надаючи пропозиції щодо здорового харчування.

Дослідження було опубліковане в IEEE Sensors Journal.

Коментарі (Ця історія не відредагована працівниками NDTV і автоматично генерується із синдикованого каналу.)