Розробка нелінійних моделей для оцінки навантаження осаду в зрошувальному каналі
Анотація
Дослідження було проведено для оцінки тижневого навантаження осаду в каналі Тал, розташованому в районі Міанвалі Пенджаб, Пакистан. Минулі записи відкладень та скидів розглядались як вхідні параметри. Найкращі комбінації вхідних даних були визначені за допомогою вдосконалених алгоритмів, що включають повне, послідовне та зростаюче вбудовування, генетичний алгоритм та сходження на гору в поєднанні з гама-тестом. Навчання моделі проводилось із використанням двох штучних алгоритмів, заснованих на нейронних мережах, а саме Бройдена – Флетчера – Голдфарба – Шанно (BFGS), зворотного розповсюдження та локальної лінійної техніки регресії. Різні статистичні параметри, включаючи Р. квадрат, середньоквадратична помилка, середньоквадратична помилка та середня помилка зміщення (MBE) розрахована для оцінки найкращих моделей. Результати наполегливо припускають, що модель на основі BFGS працювала краще, ніж усі інші моделі з надзвичайно низькими значеннями MBE. Значно високі значення коефіцієнта кореляції (Р. квадрат) у навчанні та випробуваннях свідчить про близьку схожість між фактичними та прогнозованими значеннями навантаження на осад для тієї самої моделі.
Це попередній перегляд вмісту передплати, увійдіть, щоб перевірити доступ.
- Синдром розшарування каналу Причини, симптоми, лікування
- Глікемічний індекс та глікемічне навантаження Що потрібно знати, щоб вимкнути зберігання жиру Збалансоване здоров'я та
- Пояснення глікемічного навантаження, глікемічного індексу та інсулінового індексу
- Класифікація Герасимова Оцінка російської нелінійної війни за допомогою сучасної китайської доктрини Малі війни
- Кодування у VLSI взаємопов’язує SpringerLink