Рандомізоване дослідження, що оцінює ефективність маркування низькокалорійних етикеток у порівнянні з усіма категоріями на фронті упаковки на попит на їжу

Ерік Ендрю Фінкельштейн

Програма в галузі охорони здоров'я та системних досліджень, медична школа Duke-NUS, 8 College Road, Сінгапур, 169857 Сінгапур

Фелісія Джіа Лер Анг

Бретт Добл

Пов’язані дані

Набори даних, використані та/або проаналізовані під час поточного дослідження, доступні у відповідного автора за обґрунтованим запитом.

Анотація

Передумови

Кілька ярликів на упаковці (FOP) визначають здоровіші варіанти, порівнюючи продукти в межах категорій продуктів. Альтернативні підходи позначають здоровіші варіанти шляхом порівняння між категоріями. Який підхід є вищим, залишається невідомим. Метою цього дослідження було перевірити вплив позначки нижчої калорійності FOP у межах категорії в порівнянні з усіма категоріями на 1) відсоток придбаних маркованих продуктів, 2) кілька вимірюваних калорій (загальна сума, за долар та на порцію), та 3) загальні витрати. Ми також перевірили помірний вплив голоду та настрою на моделі покупок.

Методи

Використовуючи Інтернет-магазин продовольчих товарів, ми провели перехресне випробування розміром 3 × 3, яке включало фактичні покупки зі 146 учасниками, випадково підданими: 1) відсутності контролю маркування; 2) етикетки з нижчою калорійністю в межах категорії, та; 3) етикетки з низьким вмістом калорій у різних категоріях. Ми позначили 20% продуктів з найнижчою калорійністю на порцію в межах або між категоріями. Покупки порівнювали, використовуючи регресію з фіксованими ефектами на результати, що мають першу різницю.

Результати

Передумови

У світі спостерігається тенденція до зростання рівня ожиріння [1, 2], що підвищує ризик захворювань, пов’язаних із вагою, таких як діабет 2 типу, серцеві хвороби та кілька видів раку [2, 3]. Зміни у способі життя, включаючи зростання споживання висококалорійних продуктів харчування та напоїв [1, 4], частково відповідають за цю тенденцію. Як наслідок, керівники політики впровадили або розглядають стратегії, спрямовані на заохочення здорового споживання їжі [3, 5–8]. Однією з таких стратегій є збільшення використання етикеток продуктів харчування, щоб допомогти споживачам визначити здоровіші варіанти.

Багато країн або доручають, або рекомендують включити інформаційну панель з питань харчових продуктів (NIP) щодо розфасованих продуктів харчування та напоїв, щоб допомогти споживачам зробити більш здоровий вибір продуктів харчування [9]. Однак багатьом споживачам важко зрозуміти NIP, і є мало доказів того, що ця стратегія позитивно вплинула на дієтичні результати [10, 11]. Попередня робота також виявила, що споживання та розуміння НІП споживачами обмежується і модерується харчовою грамотністю [12]. На відміну від цього, деякі ярлики на упаковці (FOP) виявились більш помітними та простішими для розуміння [13–15]. Як результат, підвищена увага приділяється оптимізації використання ярликів FOP у зусиллях щодо поліпшення якості дієти.

Застосовувались різноманітні стратегії щодо того, які продукти позначати на маркуванні. З одного боку, деякі етикетки FOP, включаючи етикетку символу здорового вибору в Сінгапурі (HCS), використовують маркування, щоб вказати, що продукт (наприклад, бісквіт) є більш здоровим на основі вибраних харчових атрибутів у порівнянні з іншими продуктами тієї ж категорії продуктів ( наприклад, порівняно з іншими хлібобулочними виробами). Стратегія внутрішньої категорії ярлика HCS подібна до інших лейблів FOP, таких як Nordic Keyhole у Швеції [16, 17] та логотип Choices у Нідерландах [18, 19]. Навпаки, ярлик Сполученого Королівства «Світлофори» (MTL) та інші ярлики у стилі світлофора використовують кольорову систему для відображення відносної здоровості товарів у порівнянні з усіма продуктами, з єдиним розділенням між продуктами та напоями.

Ці конкуруючі підходи ставлять питання про те, яка стратегія, швидше за все, позитивно вплине на якість дієти. Якщо покупці розглядають усі продукти харчування як потенційні замінники, тоді підхід до маркування у різних категоріях може бути кращим, оскільки етикетки можуть спонукати покупців повністю уникати деяких менш здорових категорій на користь інших. Однак, якщо є певні товари, які покупці схильні купувати незалежно від етикеток, і всі вони отримують однакову етикетку (наприклад, усі позначені як продукти харчування, яких слід уникати), тоді етикетки можуть перестати пропонувати споживачам будь-яку цінність. У цьому випадку підхід у межах категорії, який визначає найменш погані варіанти в межах категорії, був би більш ефективним. На сьогоднішній день жодне дослідження не перевірило ці конкуруючі підходи безпосередньо з використанням фактичних покупок. Це фокус цього дослідження.

Методи

Інтернет-магазин продуктів

Для перевірки цих гіпотез був розроблений Інтернет-продуктовий магазин (Інтернет-продуктовий магазин NUSMart) (https://nusmart.duke-nus.edu.sg). На момент судового розгляду NUSMart містив понад 3200 продуктів харчування та напоїв, які зазвичай купували в місцевих супермаркетах Сінгапуру. Веб-магазин був розроблений, щоб відображати фактичні продовольчі магазини в Сінгапурі, такі як RedMart Online Supermarket (https://redmart.com) або Fairprice Online (https://fairprice.com.sg), як у зовнішньому вигляді, так і в стилі . Він містив продукти для основних категорій продуктів харчування та напоїв, включаючи:

Зернові, хлібобулочні та спреди

Усі товари включали фотографії товарів, поточну роздрібну ціну та описи товарів. NUSMart працював подібно до інших он-лайн продуктових магазинів із кошиком, який наповнювався, коли споживачі купували, і можливістю додавати та видаляти товари та переглядати покупки, перш ніж натиснути кнопку замовлення.

Учасники та процедури

Візитних візитів між дослідницькою групою та учасниками не було, оскільки всі процедури, пов’язані з дослідженням, проводились в Інтернеті. Розрахунок потужності показав, що принаймні 140 учасників повинні були виявити різницю між будь-якими двома руками, припускаючи розмір ефекту 0,3 (відносно невеликий ефект) або більше, для частки кошика, представленої продуктами нижчої калорії (основний результат). Розрахунок передбачав двосторонній тест, три порівняння, потужність 0,9, альфа 0,05 та конструкцію кросовера. На основі цих даних та передбачуваного рівня виснаження 20%, наша цільова вибірка становила 168.

Учасників набирали серед існуючих користувачів продуктового магазину RedMart через рекламу на Facebook. На момент дослідження RedMart був найбільшим продовольчим магазином в Сінгапурі і, отже, мав найбільшу клієнтську базу. Рекламні оголошення Facebook були обрані платформою для підбору персоналу, оскільки це була основна платформа RedMart для онлайн-спілкування зі своїми споживачами. Набір існуючих покупців продуктових магазинів в Інтернеті гарантував, що учасникам буде зручно здійснювати онлайн-покупки. Потенційні учасники були спрямовані зі сторінки RedMart у Facebook на веб-сайт дослідження (https://nusmart.duke-nus.edu.sg) та попрошені заповнити анкету для онлайн-скринінгу, щоб визначити їх право на участь у дослідженні. Потенційні учасники мали право брати участь лише у тому випадку, якщо їм виповнилося 21 рік, основний покупець для своїх домогосподарств та зареєстрований покупець RedMart.

Потім потенційним учасникам, які були зацікавлені та відповідали вимогам, було запропоновано заповнити: 1) реєстраційну форму, що містить ім’я, адресу доставки, номер посвідчення особи національної реєстрації, номер мобільного телефону та електронну адресу; 2) електронна форма згоди; та 3) базовий опитувальник. Після заповнення реєстраційної форми веб-сайт створив обліковий запис учасника та унікальний ідентифікаційний номер учасника для використання протягом усього дослідження.

Ми розробили простий логотип директиви „Нижня калорія” (див. Рис. 1) [25], щоб перевірити гіпотези. Ми зробили його в першу чергу зеленим кольором, оскільки було показано, що зелені етикетки підвищують сприйнятливість здорової їжі [26], і ми включаємо смайлик, вкладений у етикетку, щоб виступати сигналом того, що маркування посилається на позитивний вибір. Таким чином, остаточний ярлик був простим і вказівним для зручності розуміння [25].

Логотип „нижча калорія”, що використовується у дослідженні LoCal

Рука 1 була умовою контролю, яка не відображала етикетки на жодній продукції. На руці 2 відображається ярлик на 20% продуктів з найнижчою калорійністю на порцію в кожній категорії продуктів (повний перелік категорій доступний у Додатковій таблиці 1). На руці 3 відображається ярлик на 20% усіх продуктів, які мають найменшу калорійність на порцію. До проведення аналізу ми стандартизували розмір порції, використовуючи середній розмір порції в межах кожної підкатегорії. Ця стандартизація забезпечила порівняння подібних продуктів однаково, оскільки виробники можуть довільно встановлювати розміри порцій [27]. Етикетки відображалися під зображеннями товару (див. Рис. 2).

Приклади продуктів із нижчою калорійністю, як вони з’явилися на NUSMart

Замовлення продуктів, які потрібно було виконати, було замовлено та доставлено у партнерстві з RedMart. Після кожного торгового завдання учасники провели коротке опитування, щоб оцінити свій настрій та рівень голоду. „Настрій” приймало значення 1–5, де 1 було „дуже щасливим”, а 5 „дуже нещасним”. «Голод» приймав значення 1–10, де 1 був «зовсім не голодним», а 10 «надзвичайно голодним». Учасники, які виконали всі елементи дослідження, були нагороджені електронними ваучерами RedMart на суму SGD75.

Заходи результату

Основним результатом є частка кошика, представлена продуктами нижчої калорії, оскільки це найбільш прямий тест впливу етикеток. Оскільки цілком можливо, що споживачі можуть реагувати на етикетки, купуючи більше або різний розподіл як маркованих, так і не маркованих продуктів, і, отже, не зменшуючи своїх чистих калорій, ми також включили такі вторинні результати:

Калорії, придбані за витрачений долар (у ккал за долар)

Загальна кількість куплених калорій (у ккал)

Калорії на порцію (у ккал/порція)

Статистика

Щоб перевірити наші гіпотези, були оцінені регресії з фіксованими ефектами за допомогою першого різницевого підходу. Кожен учасник сформував два спостереження, причому кожна залежна змінна являла собою різницю в результатах для кожного стану лікування (у межах категорії та серед категорії) щодо стану контролю. Що стосується вторинних результатів, то застосування цього підходу було простим. Однак у разі первинного результату (частка придбаних маркованих продуктів), хоча існує лише одна умова контролю, нам потрібно було визначити дві пропорції, одну для продуктів, які мали б маркування в межах категорії, і одну для товарів, які мали б маркування в розділі "Серед категорій". Тому ми створили дві пропорції для кожного контрольного магазину і відняли кожен стан лікування з відповідної пропорції. Потім специфікацію регресії оцінювали наступним чином:

де індекс i = учасник, а "Across" - фіктивна змінна, що дорівнює одиниці, якщо замовлення розміщується під рукою Across-category, а в протилежному випадку - нуль. Потім були перевірені наступні гіпотези:

α> 0 перевіряє, чи більший результат у групі Внутрішньої категорії щодо контролю.

α + βA> 0 перевіряє, чи більший результат у групі серед категорій щодо контролю.

βA> 0 перевіряє, чи більший результат в групі серед категорій щодо групи в межах категорії.

Потім ми перевірили, чи впливає етикетка на зменшення настрою та рівня голоду під час покупки, використовуючи таке рівняння:

«Модератор модератора» приймає значення = 1 для значень настрою та голоду, які лежать вище медіани, і 0 для значень, які лежать нижче або нижче медіани. Медіана для «Настрою» дорівнювала 2, а медіана для «Голод» - 3. Для зручності подання ми визначили вище медіани як голодного чи нещасного. Потім ми перевірили наступні гіпотези:

β2 3. З жовтня 2017 року по квітень 2018 року було рандомізовано 168 учасників, 148 розпочали вправу покупок, одна людина виконала лише два торгові завдання і 145 виконали всі три торгові завдання. Це створило аналітичний набір даних із 437 унікальних замовлень на продаж. Остаточна проаналізована вибірка відображала дані 87% (146 учасників) набраної вибірки, оскільки 13% (22 учасники) учасників були рандомізовані, але не розпочали (n = 20) або не завершили (n = 2) вправу покупок. У таблиці 1 представлені характеристики вибірки. Вибірка була переважно етнічною китайською (92,5%), а середній вік становив 35,0 років (SD = 5,7). Середній індекс маси тіла (ІМТ) становив 23,4 кг/м 2 (SD = 3,6). Більшість (78,8%) були жінками.