Прогнозування ожиріння шляхом моделювання розподілу ІМТ: застосування до даних національних опитувань з Мексики, Колумбії та Перу, 1988–2014 рр.

Горо Ямада, Карлос Кастільо-Сальгадо, Джессіка Джонс-Сміт, Лоуренс Х Моултон, Прогнозування ожиріння шляхом моделювання розподілу ІМТ: застосування до даних національних опитувань з Мексики, Колумбії та Перу, 1988–2014 рр., Міжнародний журнал епідеміології, том 49, випуск 3, червень 2020, сторінки 824–833, https://doi.org/10.1093/ije/dyz195

прогнозування

Анотація

Прогнозування майбутньої моделі ожиріння є вирішальним для ефективного стратегічного планування. Однак непропорційно змінні розподіли індексу маси тіла (ІМТ) становлять особливі проблеми. Гнучке моделювання форми розподілу ІМТ може покращити ефективність прогнозування.

Ми використовували дані повторних національних обстежень здоров’я, проведених у Мексиці, Колумбії та Перу протягом чотирьох або п’яти часових точок між 1988 і 2014 рр. Дані всіх обстежень, крім останнього, були використані для побудови моделей прогнозування для трьох показників ожиріння (середній ІМТ, надмірна вага/поширеність ожиріння та поширеність ожиріння) на час останнього опитування. Ми оцінили їх ефективність за допомогою передбачених кривих, абсолютних помилок прогнозування та порівняння фактичного та передбачуваного розподілів. За допомогою одного методу ми змоделювали форму розподілу ІМТ, припускаючи, що ІМТ відповідає розподілу потужності Box-Cox (BCPE), параметри якого моделювались як функція інтервальних або номінальних 5-річних вікових груп, часу та умов їх взаємодії. У другому методі ми змоделювали кожен з показників ожиріння безпосередньо як функцію тих самих коваріатів, використовуючи квантильну та логістичну регресію.

Модель BCPE з інтервальними віковими групами дала найкращі показники прогнозування при прогнозуванні поширеності ожиріння. Середні абсолютні помилки прогнозування для всіх вікових груп становили 4,3 відсоткових пункти (інтервал 95% процентиля: 1,9, 7,5), 2,5 (1,2, 6,1) та 1,7 (1,0, 9,3), за даними з Мексики, Колумбії та Перу відповідно. Ця перевага була слабкою або взагалі відсутньою щодо поширеності надмірної ваги/ожиріння та середнього ІМТ.

Модель BCPE мала кращі результати для прогнозування екстремумів розподілу ІМТ, можливо, шляхом точнішого включення її форми.