Прогнозування маси жиру в організмі за допомогою ІЧ-термографічного вимірювання температури шкіри: нова багатовимірна модель

  • Повна стаття
  • Цифри та дані
  • Список літератури
  • Цитати
  • Метрики
  • Передруки та дозволи
  • Отримати доступ /doi/full/10.1080/17686733.2019.1646449?needAccess=true

Метою цього дослідження була розробка багатоваріантної моделі прогнозування маси жиру в організмі жінок за допомогою техніки інфрачервоної (ІЧ) термографії. Шістдесят дев'ять здорових жінок у віці від 16 до 29 років були обстежені за допомогою аналізатора складу тіла та ІЧ-термографічного вимірювання температури. Кореляційний аналіз був проведений для виявлення проблеми мультиколінеарності. Метод аналізу головних компонентів (PCA) застосовувався для зменшення кількості змінних. Як загальну масу жиру, так і масу жиру в тулубі приймали як залежні змінні. Окремі оцінки використовувались як незалежні змінні для кожного компонента після застосування ортогонального обертання. Було проаналізовано два набори даних: повний набір даних з антропометричними характеристиками (вік, маса тіла, довжина тіла) та без антропометричних характеристик. Для оцінки відносної якості всіх моделей була обрана поетапна модель, що відповідає інформаційному критерію Akaike (AIC). Моделі, отримані на повному наборі даних, змогли пояснити 73,9% маси жиру в тулубі та 70,4% загальної маси жиру. Відповідно, моделі, засновані на зменшеному наборі даних, пояснювали 52,5% маси жиру в тулубі та 51,5% загальної маси жиру.

маси

Подяка

Це дослідження було підтримане грантом Міністерства освіти і науки Російської Федерації № 19.9733.2017/ВР та контрактом № 02.A03.21.0011 згідно із Законом 211 Уряду Російської Федерації. Автори високо оцінюють безцінний внесок добровольців, які беруть участь у цьому дослідженні.

Заява про розкриття інформації

Автори не повідомляли про потенційний конфлікт інтересів.

Внески автора

Г. Лаффає - загальне керівництво, огляд літератури, дизайн експерименту.