Прогнозування скорочення скручування в синельної пряжі з використанням математичного та статистичного підходів
- Повна стаття
- Цифри та дані
- Список літератури
- Цитати
- Метрики
- Передруки та дозволи
- Отримати доступ /doi/full/10.1080/00405000.2015.1097092?needAccess=true
У цьому дослідженні з теоретичними та статистичними підходами досліджувались ефективні фактори на скорочення скручування пряжі синелі, яка є різновидом вишуканої пряжі. Метою цього дослідження було розробити модель для прогнозування стискання скручування в синельної пряжі перед виробництвом. У теоретичному підході ми розробили математичну модель геометричними методами. Двадцять сім різних зразків пряжі синелі були виготовлені відповідно до експериментальної конструкції, що містить різні рівні ефективних факторів. У статистичному підході набори даних були розділені на дві частини, як 20 та 7. Поступовий регресійний аналіз застосовано до 20 із усіх і отримав значну модель. Решта наборів даних були використані для перевірки. Нарешті, були перевірені математичні та статистичні моделі та порівняно їх ефективність для оцінки скорочення повороту. В результаті було доведено, що ефективність регресійної моделі трохи краща, ніж математична модель. Однак обидві моделі можуть дати прийнятні прогнозовані значення для скорочення скрутки в синильних нитках.
- Росіянин отримує надмірну вагу кота під час польоту, використовуючи дублер тіла
- Вимірюйте калорії їжі, використовуючи саморобний калориметр - Food Science Fair Project
- Медицина Ball Ab Тренування Russian Twist, Plank, Crunch та багато іншого
- Медсестрі вводять жир на животі в обличчя за допомогою; підйом бамжа; техніка боротьби з агонізуючою хворобою
- Reddit - factorio - Залізнична станція My Ore, що використовує ботів для розвантаження