Кількісна оцінка загального внеску вживання алкоголю у кардіоміопатію

Якоб Мантей

1 Інститут клінічної психології та психотерапії, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Str. 46, 01187 Дрезден, Німеччина

Самер Імтіаз

2 Інститут досліджень політики у галузі психічного здоров'я, CAMH, вул. Рассел, 33, Торонто, ON M5S 2S1, Канада

4 Інститут медичних наук (IMS), Університет Торонто, Медичний факультет, корпус медичних наук, 1 King's College Circle, кімната 2374, Торонто, ON M5S 1A8, Канада

Марія Нойфельд

1 Інститут клінічної психології та психотерапії, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Str. 46, 01187 Дрезден, Німеччина

2 Інститут досліджень політики у галузі психічного здоров'я, CAMH, вул. Рассел, 33, Торонто, ON M5S 2S1, Канада

Маргарет Рілетт

2 Інститут досліджень політики у галузі психічного здоров'я, CAMH, вул. Рассел, 33, Торонто, ON M5S 2S1, Канада

Юрген Рем

1 Інститут клінічної психології та психотерапії, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Str. 46, 01187 Дрезден, Німеччина

2 Інститут досліджень політики у галузі психічного здоров'я, CAMH, вул. Рассел, 33, Торонто, ON M5S 2S1, Канада

3 Дослідницький інститут психічного здоров'я сім'ї Кемпбелл, 250 College Street, Торонто, ON M5T 1R8 Канада

5 Департамент психіатрії, Університет Торонто, 250 College Street, 8-й поверх, Торонто, ON M5T 1R8 Канада

6 Школа громадського здоров'я Далла Лана, Університет Торонто, 155 College Street, 6-й поверх, Торонто, ON M5T 3M7 Канада

7 Співпрацюючий центр психічного здоров'я та наркоманії PAHO/ВООЗ, вул. Рассел, 33, Торонто, ON M5S 2S1, Канада

Пов’язані дані

Набори даних, створені та/або проаналізовані під час поточного дослідження, доступні у веб-додатку.

Анотація

Передумови

Глобальний вплив споживання алкоголю на смертність від кардіоміопатії (КМ) на сьогоднішній день не був визначений кількісно, хоча КМ містить підкатегорію алкогольних КМ з впливом рясного пиття з часом як постульований основний причинний механізм. У цьому техніко-економічному обґрунтуванні пропонується модель для оцінки алкогольної частки смертей від СМ, заснована на вимірах впливу алкоголю.

Методи

Двоступенева модель була розроблена на основі сукупних даних 95 країн, у тому числі найбільш густонаселених (дані 2013 року або минулого року). По-перше, коефіцієнт смертності алкоголю від СМ на 1 000 000 дорослих прогнозували, використовуючи негативну біноміальну регресію, засновану на поширеності порушень вживання алкоголю (AUD) та споживанні алкоголю на душу населення серед дорослих (APC) (n = 52 країни). По-друге, пропорція алкогольної СМ серед усіх смертей від КМ (тобто AAF) була передбачена за допомогою дробової регресії дробової відповіді з рівнем сирої смертності від алкогольних СМ (з кроку 1), поширеністю AUD, APC на випивцю та регіоном глобального тягаря хвороби прогнози. Додаткові моделі повторювали ці кроки за статтю та для ширшого визначення ГМ «Глобальне тягар хвороб».

Результати

Існували сильні кореляційні зв’язки (> 0,9) між рівнем смертності від алкоголю та алкоголю, що підтримує алкоголь, що підтверджує стратегію моделювання. На першому етапі середньозважений коефіцієнт смертності середньої сировини був оцінений у 8,4 смертності від алкоголю на 1 000 000 (95% ДІ: 7,4–9,3). На другому етапі глобальні показники АФР оцінювались у 6,9% (95% ДІ: 5,4–8,4%). Статеві показники свідчать про нижчий показник AAF серед жінок (2,9%, 95% ДІ: 2,3–3,4%) порівняно з чоловіками (8,9%, 95% ДІ: 7,0–10,7%). Більші відхилення між спостережуваними та прогнозованими ААФ були виявлені у Східній Європі та Центральній Азії.

Висновки

Запропонована модель обіцяє заповнити прогалину у тому, щоб у майбутньому включити АФП для КМ до порівняльних оцінок ризиків. Ці прогнози, ймовірно, будуть занижені через стигму, пов’язану з усіма умовами, пов’язаними з алкоголем, і подальші проблеми з кодуванням смертності від алкогольних СМ.

Електронний додатковий матеріал

Інтернет-версія цієї статті (doi: 10.1186/s12963-017-0137-1) містить додаткові матеріали, доступні для авторизованих користувачів.

Передумови

Вживання алкоголю є основним фактором ризику глобального тягаря захворювань [1–3]. Він має причинно-наслідкові зв’язки з більш ніж 200 трицифровою Міжнародною статистичною класифікацією хвороб та пов’язаних з ними проблем зі здоров’ям 10-го перегляду (МКБ-10; [4]) категорій захворювань та травм [3]. Було показано, що два пов’язані виміри вживання алкоголю впливають на захворювання та травми: (середній) рівень споживання алкоголю та випадки рясного пиття [5–7]. Серед причинно-пов’язаних категорій захворювань та травм є близько 40, які повністю (тобто на 100%) можуть бути віднесені до алкоголю, такі як розлади вживання алкоголю (AUD; список усіх категорій захворювань та травм, пов’язаних із алкоголем, див. [6 ]). Однак багато категорій хвороб та травм, які можна повністю віднести до алкоголю, до сьогодні не були включені до оцінок Глобального тягаря захворювань, оскільки немає загальних даних щодо менших причин смерті [8], враховуючи відсутність реєстрів життєво важливих для більшість світового населення [9].

На сьогоднішній день внесок алкоголю у кардіоміопатію (КМ) не визначений у глобальному масштабі. CM (ICD-10 I42) позначає захворювання серцевого м'яза, зменшуючи його здатність перекачувати кров до решти тіла. Існує безліч форм СМ з різною етіологією, але хронічне, важке вживання алкоголю пов’язане з розширеним СМ, оскільки етанол діє як токсин для послаблення серцевого м’яза [10–15]. Існує достатньо доказів причинності, заснованих на експериментальних доказах токсичної дії алкоголю на м’язи та серцеві показники [16, 17]; і навіть існує категорія алкогольної кардіоміопатії (АСМ) в МКБ-10 (I42.6) [4]. ACM відомий із середини 19 століття (наприклад, [18]; огляд історичних відомостей див. [19]), як докладно розповів мюнхенський патологоанатом, який назвав цей феномен «Münchner Bierherz» (серце мюнхенського пива). ), захворювання, що характеризується розширенням серця та гіпертрофією через сильне споживання пива з часом [20]. Однак із зазначених вище причин категорія ACM не є частиною глобальної статистики.

Для кількісної оцінки зв'язку між споживанням алкоголю та КМ для подальших порівняльних оцінок ризиків, звичайною процедурою було б проведення мета-аналізу залежності доза-реакція між рівнем вживання алкоголю та ризиком СМ, як це було зроблено для всіх інших категорії хвороб та травм, частково пов’язані з алкоголем [6, 7]. Крім того, оскільки на результати серцево-судинної системи часто впливають особливості вживання алкоголю (наприклад, [21]), також буде оцінено потенційний вплив цього виміру. Хоча нещодавній систематичний огляд не знайшов достатньо емпіричних досліджень для кількісної оцінки того чи іншого зв’язку [22], результати виявлених досліджень свідчать про порогову залежність між вживанням алкоголю та КМ з потенційним співвідношенням доза-реакція для різних рівнів інтенсивного споживання. Що стосується специфічних питних характеристик, рясне пиття (що визначається як> 80 г чистого алкоголю/день) протягом десятиліття і більше [23] неодноразово виявлялося ключовим фактором ризику розвитку СМ (див. Також [22, 24, 25]). На основі цих висновків прогнозування ACM та/або моделювання взаємозв'язку між ACM та CM за допомогою сукупних даних про алкоголь та смертність було здійсненним.

Хоча популяційний показник споживання алкоголю, такий як норма споживання більше 80 г чистого алкоголю в середньому на день з часом, найкраще було б використовувати для моделювання ACM, цей показник недоступний у всьому світі. Натомість поширеність AUD та рясне епізодичне пияцтво, а також споживання алкоголю дорослим на душу населення (APC) можуть розглядатися як потенційні замінники для прогнозування алкогольної частки (AAF) для CM. Насправді APC тісно пов’язаний з рясним вживанням алкоголю, оскільки розподіл випитого слід за гамма-розподілом, а його середнє значення визначає поширення (при розподілі за одним параметром). Таким чином, APC безпосередньо відповідає частці алкогольних напоїв [26, 27].

У цьому техніко-економічному обґрунтуванні були проведені прогнози як для КМ, так і для більшої категорії ХМ у дослідженні Глобального тягаря хвороб (GBD) [28]. Однак КМ відповідає за 84% смертей у більшій категорії ГБ, що базується на країнах, включених до цього дослідження, і, отже, не передбачалось, що ААФ будуть сильно відрізнятися.

Методи

Ми дотримувались Настанов щодо точного та прозорого звітування про оцінки стану здоров’я у презентації глобальних оцінок стану здоров’я [29] (детальний контрольний список можна знайти в Додатковому файлі 1).

Джерела даних

Ми прагнули створити модель для оцінки AAF для СМ на основі даних 48 з 50 найбільш густонаселених країн (винятки: Судан та М'янма), а також усіх країн Європейського регіону Всесвітньої організації охорони здоров'я (ВООЗ) та вибраних країн з інші регіони ВООЗ (разом із 95 країнами). Відбір країн керувався трьома міркуваннями: 1) ми хотіли забезпечити, щоб методологія могла бути використана для глобальних оцінок, де 48 з 50 найбільш густонаселених країн включали 86% світового населення у 2015 році; 2) ми хотіли включити країни Східної Європи, де коефіцієнт питомої активності для СМ може бути високим (наприклад, 67% виявлено у місті Росії [30]; див. Також таблицю 3 нижче); та 3) ми хотіли забезпечити глобальне поширення. Загалом у 2015 році вибрані країни представляли 91% світового населення 15 років і старше.

Таблиця 3

Спостерігали та прогнозували частку смертності від АСМ серед усіх смертей від КМ за країнами

Стратегія моделювання

AAF для КМ були змодельовані у двоетапну процедуру з використанням сукупних даних із 95 країн. У цій процедурі ми змоделювали рівень сирої смертності від ACM на рік (тобто кількість смертей від ACM на 1 000 000 дорослих на рік, де дорослі були визначені як 15 років і старші, щоб відповідати визначенню APC), який згодом був використаний у другий крок для прогнозування частки смертності від АСМ серед усіх смертей від КМ (тобто частка алкоголю, що приписується - AAF). Обгрунтування цієї двоступеневої процедури базувалося на високих кореляційних зв'язках між рівнем смертності та силою смертності. Результати кореляцій Спірмена між цими зміненими вправо (N = 49; p = 0,93, 95% довірчий інтервал (ДІ): 0,88–0,96; для жінок: p = 0,98, 95% ДІ: 0,97–0,99; для чоловіків: p = 0,93, 95% ДІ: 0,88–0,96) підтримав аргументацію цієї двоступеневої стратегії.

Рівняння 1: негативна біноміальна регресія, записана як узагальнена лінійна модель

Функція посилання: журнал

Розподіл: негативний двочлен

Рівняння 2: дробова реакція пробітової регресії, записана як узагальнена лінійна модель