Дієта даних

Що колишній вчений Google, керований даними, 40 фунтів. втрата ваги може навчити бізнесу.

Ашутош Гарг

  • Автор Ашутош Гарг
  • 8 квітня 2016 р. 10:00

Можливо, ви вже чули - або навіть пробували - дієту Аткінса, дієту Палео чи Середземноморську дієту. Або Південний пляж, орніська, азіатська або дієта з плоским животом, або будь-яка із сотні інших, які приходять і йдуть і приходять знову, як примхи.

Але я тут з новим підходом: назвемо це дієта даних.

Не смійся. Я втратив 40 фунтів на дієті даних. І тоді, коли, як і багато хто, я повернув його з часом, я наприкінці минулого року знову схуд на 30 фунтів приблизно за стільки ж часу.

Я хлопець з даних, інженер за освітою. Я щодня колюся в даних. Я був співзасновником компанії, яка використовує великі дані, машинне навчання та обробку природних мов, щоб допомогти Інтернету стати більш актуальним для споживачів та для тих, хто на ньому веде бізнес.

Тож, можливо, це не шок, про який я звернувся до даних дев’ять років тому, коли виявив, що рівень холестерину в мене трохи підвищений. Новини я отримав на ярмарку здоров’я компанії в Google, де я працював у той час. Мені сказали, що я проходжу курс, який з часом потребуватиме ліків, що знижують рівень холестерину. Це було не для мене.

Провівши деякі дослідження, я обгрунтував, що втрата ваги є найбільш розумною альтернативою наркотикам. Я покращив свій режим вправ. Я став обережнішим до того, що їв, і з’їв менше. (Гей, сміття всередину; сміття вивезено.) І найголовніше, я купив вагу і зважився - кожен день.

В техніці простота часто розглядається як гідність, і, правда, мій підхід був досить простим. Але, якщо можна сказати, це частина того, що робить його ефективним. По суті, я встановив вимірювану метрику, яка мала пряму кореляцію з моєю метою, і визначив правильний інтервал, на якому її слід вимірювати.

І коли я проводив свою кампанію з втрати ваги (яку я отримаю за хвилину), я зрозумів, що уроки, отримані з використанням даних у житті, однаково стосуються використання даних для ведення бізнесу. Зокрема:

  • Не надто ускладнюйте свою залежність від даних.
  • Чітко визначайте, що ви хочете виміряти, і розумійте кроки, які ви будете робити, залежно від того, що вам повідомляють дані.
  • Не дозволяйте безглуздим точкам даних відволікати увагу.
  • Встановіть відповідний інтервал для вимірювання прогресу або його відсутності, який ви робите на шляху до своєї мети.
  • Використовуйте здоровий глузд. Дані є потужними, але повністю нехтуючи людською інтуїцією та досвідом, може зменшити їх цінність.

Отже, як щось із цього допомогло мені схуднути на 40 фунтів? Щоранку я ступав би по шкалі. Якщо моя вага зменшилася, я продовжував робити те, що робив напередодні. Якби воно залишалося незмінним або збільшувалось, я б або менше їв, або більше займався спортом. І з часом я втратив значну кількість ваги.

Так, я намагався налаштуватися раніше за допомогою дієти та фізичних вправ, але з невтішними результатами. Цього разу різниця полягала в тому, що я мав повторюваний і значущий спосіб скласти графік свого прогресу. Щоденна зустріч із вагою усувала будь-які сумніви щодо того, дотримувався я своєї програми чи ні.

Навіть для мене, хлопця з даних, це було трохи прозрінням. Не дивно, що Fitbit та оздоровчі програми - це все в моді. Дані є потужним мотиватором. Ми живемо у вимірювальному суспільстві. Всі говорять про метрики. Підприємства живуть на них - прибутки та прибутки, рентабельність інвестицій, валовий прибуток, відтік, вартість життя клієнта. Наші роботи іноді залежать від набору номера. Ми враховуємо оцінки шкільних тестів, коли вирішуємо, де жити. Батьки розповідають про бали GPA та SAT своїх дітей.

То чому б не зосередитись на метриках як способі вплинути на позитивні зміни у здоров’ї?

Я сказав, що моя система проста, що не обов’язково збігається з простою. По-перше, вибачте, повідомляю, для схуднення все ж потрібна сила волі. Одна справа - знати, що ти повинен робити. Інше це робити.

По-друге, звернення до метрик ніколи не є цілою відповіддю. Що б ви не збиралися робити, вам потрібно вибрати значущі показники та розробити правильну частоту їх аналізу. Цифри не брешуть, але ними можна маніпулювати, неправильно їх тлумачити або навіть позбавляти сенсу.

Подумайте: скажімо, я вирішив зважуватися кожні 15 хвилин. Окрім зривів дотепер, така частота призведе до помилкових припущень. Що робити, якби, наприклад, за 15 хвилин я зробив енергійну вправу, зволожуючи кварту води? Чистий результат: Збільшення ваги на один кілограм. Чи слід мені припинити фізичні вправи або кинути пити воду? Чи повинен я зупинити обидва?

Або що, якби я зважувався раз на місяць? Наскільки практичним було б відтворити цілий місяць їжі та занять, якщо моє щомісячне зважування дало б позитивні результати. І навпаки, якби я набрав вагу, як я міг зменшити шум, що створюється за місяць життя, щоб визначити, що зменшити, а що наростити?

Звичайно, те саме стосується бізнесу. Частина вашого бізнесу, ймовірно, рухається занадто швидко, щоб вимірювати певні показники лише раз на місяць. Але вимірювання більшості показників щогодини забезпечує шум і нечітку картину того, що відбувається принципово.

Чому я тобі зараз все це кажу? Історія повторилася. Після моєї початкової 40-кілограмової втрати я роками утримував вагу, зважуючи кожен день. Якщо моя вага зросла, я скорочував їжу. Якщо моя вага була нижчою або однаковою, я розслаблявся, наскільки обмежувалися дієти.

Але потім сталося життя: я одружився, був співзасновником компанії, народив дитину. Моя система розплуталася, і я набрав 30 кілограмів, які втратив. На початку цього року, під час звичайних фізичних вправ, я дізнався, що рівень глюкози в мене трохи підвищений. Немає причин для негайного занепокоєння, але це мене хвилювало, бо я знаю, що у південноазіатців захворюваність на цукровий діабет вища, ніж серед населення в цілому.

Настав час повернутися до дієти даних - і взагалі виключити доданий цукор. Знову ж таки, я почав зважуватися щодня, і почав спостерігати, як моя вага падає. Минули місяці з моменту, коли я повернувся до своєї цільової ваги. У мене покращується рівень цукру в крові.

І, мабуть, найкраще для того, хто займається обробкою даних, я отримав повторюваний результат, який доводить ефективність мого підходу.

Ашутош Гарг є співзасновником і членом правління компанії-платформи хмарного маркетингу BloomReach, і справжнім гуру пошуку всього, що має 10-річний досвід у пошуку інформації, машинному навчанні та пошуку. Раніше він був штатним вченим у Google, а до цього в IBM Research. Він також є плідним видавцем/винахідником, має книгу про машинне навчання, понад 30 статей та понад 50 патентів. Зв’яжіться з ним @bloomreachinc.