BCELoss з вагами для міток (наприклад, зважений_крос_ентропій_з_логітами в TF) # 5660
Коментарі
Копіювати посилання Цитувати відповідь
великодній прокоментував 9 березня 2018 р. •
У своєму поточному проекті я реалізував аналог зважених_кросів_ентропій_ з_логітами. Це корисно для роботи з незбалансованими наборами даних. Я хочу додати його до PyTorch, але я сумніваюся, чи він справді потрібен іншим.
Наприклад, моя реалізація:
(Звичайно, тести та WeightedBCELoss також слід писати.)
Текст успішно оновлено, але виявлені такі помилки:
великодній прокоментував 9 березня 2018 р
Інший спосіб - додати аргумент pos_weight до втрати BCELoss та BCEWithLogits.
суміт прокоментував 13 березня 2018 р
ми обговорили цю пропозицію вчора, і я не думаю, що має сенс додати її. цільові ваги - це просто множник, який можна зробити заздалегідь за допомогою *, і це не так часто зустрічається у випадку використання.
великодній прокоментував 13 березня 2018 р. •
Зверніть увагу, що pos_weight множиться лише на перше додавання у формулі втрати BCE. Це не вага для цілі. Я не бачу простого способу зробити це заздалегідь.
Пропонована втрата виглядає так:
BCEWithLogitsLoss з множником m для цілей:
Якщо ці формули однакові, m має бути рівним:
Ця формула досить складна, містить логіти, і я думаю, вона чисельно нестабільна.
- 8 способів підняття тягарів змінять ваше життя
- Аміно енергетичний напій справді працює! (м’язи, підняття тягарів, спортзал, огляди) - Фізичні вправи та фітнес
- 9 вправ для рук без ваг Зроблено воїном
- Вага тіла деяких видів великих китів ICES Journal of Marine Science Oxford Academic
- Квітень 2019 Випуск Sunmark Publishing, Inc.