Асоціація метаболітів із ожирінням та діабетом 2 типу на основі FTO Генотип

Співпрацювали з цією роботою в рівній мірі з: Йон-Юн Кім, Хон-Сік Лі

метаболітів

Відділ структурної та функціональної геноміки, Центр науки про геном, Корейський національний інститут охорони здоров'я, Чхунчхонбук-до, Корея

Співпрацювали з цією роботою в рівній мірі з: Йон-Юн Кім, Хон-Сік Лі

Відділ структурної та функціональної геноміки, Центр науки про геном, Корейський національний інститут охорони здоров'я, Чхунчхонбук-до, Корея

Відділ структурної та функціональної геноміки, Центр науки про геном, Корейський національний інститут охорони здоров'я, Чхунчхонбук-до, Корея

Відділ структурної та функціональної геноміки, Центр науки про геном, Корейський національний інститут охорони здоров'я, Чхунчхонбук-до, Корея

Афілійований відділ структурної та функціональної геноміки, Центр науки про геном, Корейський національний інститут охорони здоров'я, Чхунчхонбу-до, Корея

Відділ структурної та функціональної геноміки, Центр науки про геном, Корейський національний інститут охорони здоров'я, Чхунчхонбук-до, Корея

Відділ структурної та функціональної геноміки, Центр науки про геном, Корейський національний інститут охорони здоров'я, Чхунчхонбук-до, Корея

Відділ структурної та функціональної геноміки, Центр науки про геном, Корейський національний інститут охорони здоров'я, Чхунчхонбук-до, Корея

  • Йон-Юнг Кім,
  • Хон-Сік Лі,
  • Юн Кьонг Кім,
  • Парк Суйон,
  • Чон-Мін Кім,
  • Джун Хо Юн,
  • Хо-Йон Ю,
  • Бонг-Джо Кім

Цифри

Анотація

Однонуклеотидний поліморфізм rs9939609 гена FTO, який кодує жирову масу та білок, пов’язаний із ожирінням, тісно пов’язаний із ожирінням та діабетом 2 типу (T2D) у багатьох популяціях; однак основний механізм цієї асоціації незрозумілий. Це дослідження мало на меті дослідити метаболічні зміни ожиріння та T2D, що залежать від генотипу FTO. Для з'ясування метаболічної дисрегуляції, пов'язаної з генотипом ризику захворювання, було набрано геномні та метаболомічні набори даних з 2577 учасників когорти Корейської асоціації REsource (KARE), включаючи 40 гомозиготних носіїв алеля ризику FTO (AA), 570 гетерозиготних носіїв (AT) та 1967 учасників, які не мають алеля ризику (ТТ). В цілому 134 метаболіти сироватки були кількісно визначені за допомогою цілеспрямованого підходу метаболоміки. Шляхом порівняння різних статистичних методів було виявлено сім метаболітів, які суттєво змінюються при ожирінні та T2D на основі алелю ризику FTO (скориговано р 4%, гетерозиготність> 30%, гендерна несумісність або рак. СНП виключені на основі відсутнього генотипу коефіцієнт виклику> 5%, незначна частота алелів Таблиця 1. Базові характеристики зразка когорти KARE S2 a, b .

Ідентифікація метаболітів, пов’язаних з генотипом FTO

Ми відібрали метаболіти, концентрація яких відрізнялася залежно від генотипу FTO. На основі домінуючої моделі лінійного регресійного аналізу, 19 метаболітів мали суттєво різні концентрації між двома групами (скоригована Бенджаміні-Хохбергом p Таблиця 2. Відмінності в ознаках метаболітів із значним ефектом генотипу FTO при ожирінні та T2D. A

Вони показують диференціацію популяції, яка індукується цими генетично детермінованими метаботипами. Ящики простягаються від першого до третього квартиля, медіана позначається горизонтальною лінією, а кількість особин у кожній групі (n). Значення р наведені в таблиці 2.

Обговорення

Як повідомляється, за допомогою GWAS низка генетичних варіантів та генів-кандидатів асоціюються із ожирінням та T2D [2–4]. Хоча GWAS забезпечують потужний підхід до відкриття асоційованих із захворюваннями варіантів генів, в більшості випадків існує обмежена інформація про функцію або молекулярні механізми виявлених варіантів. Тут ми оцінили, чи ідентифіковані GWAS гени-кандидати були різним чином збагачені метаболітами, пов’язаними з ожирінням та T2D. Використовуючи цілеспрямований підхід до метаболоміки, ми виявили зміни у метаболізмі ПК та амінокислот у суб’єктів з потенційно підвищеним ризиком ожиріння та T2D, що визначається наявністю алеля ризику rs9939609. На основі генотипу FTO ми виявили сім метаболітів, які були суттєво пов’язані з ожирінням та T2D.

Зліва: Рівень ліпідів ПК був підвищений у групі алелів ризику rs9939609. Підвищений рівень ПК в залежності від варіанту FTO rs9939609 може сприяти розвитку T2D та ожиріння через накопичення жиру в організмі та запалення, спричинене збільшенням АРВ-ЛПНЩ у крові. Праворуч: Рівні валіну також були підвищені в групі алелів ризику rs9939609. Підвищений рівень валіну індукує активацію шляху кинази mTOR/S6K1 та фосфорилювання кількох залишків серину в IRS-1, сприяючи резистентності до інсуліну. Крім того, підвищений катаболічний потік валіну може сприяти посиленню глюконеогенезу та непереносимості глюкози через трансамінування глутамату в аланін.

Таблиця S3. Виявлено асоціацію метаболітів з генотипом FTO, 40 гомозигот з двома алелями ризику (AA), 570 гетерозиготних носіїв (AT) та 1967 гомозигот, що не мають алеля ризику (TT), за допомогою адитивної моделі.

Таблиця S4. Виявлена ​​асоціація метаболітів з ризиком ожиріння (ІМТ) у KARE S2 (значуща асоціація, визначена Бенджаміні-Хохберге з урахуванням p a

Таблиця S5. Виявлена ​​асоціація метаболітів з ризиком розвитку T2D (Glu0) у KARE S2 (значуща асоціація, визначена Бенджаміні-Хохберге з урахуванням p a

Таблиця S6. Виявлена ​​асоціація метаболітів з ризиком розвитку T2D (Glu120) у KARE S2 (значуща асоціація, визначена Бенджаміні-Хохберге з урахуванням p a

Внески автора

Задумав і спроектував експерименти: BJK HSL. Виконував експерименти: JMK JHY HYY. Проаналізовано дані: YJK YKK SYP. Написав папір: YJK HSL.