Типи графіків Економіка 2

У цьому курсі використовуються три типи графіків: лінійні, кругові та стовпчасті графіки. Кожен з них обговорюється нижче.

Лінійні графіки

Називаються графіки, які ми обговорювали до цього часу лінійні графіки, оскільки вони показують взаємозв'язок між двома змінними: однією, виміряною на горизонтальній осі, а іншою, виміряною на вертикальній осі.

Іноді корисно показувати більше, ніж один набір даних на одних і тих же осях. Дані в таблиці нижче наведені на малюнку 1, який показує взаємозв'язок між двома змінними: довжиною та середньою вагою для американських хлопчиків та дівчаток протягом перших трьох років життя. (Медіана означає, що половина всіх дітей важить більше цього, а половина важить менше.) Лінійний графік вимірює довжину в дюймах на горизонтальній осі і вагу в фунтах на вертикальній осі. Наприклад, точка А на малюнку показує, що хлопчик довжиною 28 дюймів матиме середню вагу близько 19 фунтів. Один рядок на графіку показує співвідношення довжина-вага для хлопчиків, а інший рядок - відносини для дівчаток. Цей графік широко використовується медичними працівниками, щоб перевірити, чи фізично розвивається дитина приблизно на шляху.

Фігура 1. Співвідношення довжини та ваги для американських хлопчиків та дівчаток.

Спробуй це

Не всі відносини в економіці є лінійними. Іноді це криві. Малюнок 2, нижче, представляє інший приклад лінійного графіку, що представляє дані з таблиці нижче. У цьому випадку лінійний графік показує, наскільки рідким стає повітря, коли ви піднімаєтесь на гору. Горизонтальна вісь малюнка показує висоту, виміряну в метрах над рівнем моря. Вертикальна вісь вимірює щільність повітря на кожній висоті. Щільність повітря вимірюється вагою повітря в кубічному метрі простору (тобто коробки, що вимірює один метр у висоту, ширину та глибину). Як видно з графіку, тиск повітря найвищий на рівні землі і стає легшим під час підйому. Малюнок 1 показує, що кубічний метр повітря на висоті 500 метрів важить приблизно один кілограм (близько 2,2 фунта). Однак із збільшенням висоти щільність повітря зменшується. Кубічний метр повітря на вершині Евересту, приблизно на 8 828 метрів, важив би всього 0,023 кілограма. Розрідження повітря на великій висоті пояснює, чому багатьом альпіністам потрібно використовувати кисневі баки, коли вони досягають вершини гори.

Малюнок 2. Зв'язок висоти і щільності повітря.

Відношення довжини до ваги та відношення висоти до щільності повітря на цих двох малюнках представляють середні показники. Якби ви збирали фактичні дані про тиск повітря на різних висотах, одна і та ж висота в різних географічних місцях мала б дещо різну щільність повітря, залежно від таких факторів, як віддаленість від екватора, місцеві погодні умови та вологість повітря . Подібним чином, вимірюючи зріст і вагу дітей на попередньому лінійному графіку, діти певного зросту мали б діапазон різної ваги, дещо вище середнього, а деякі нижче. У реальному світі такі різновиди даних часто зустрічаються. Завдання дослідника - організувати ці дані таким чином, щоб допомогти зрозуміти типові закономірності. Вивчення статистики, особливо в поєднанні з комп'ютерною статистикою та програмами для роботи з електронними таблицями, є великою підмогою в упорядкуванні такого роду даних, побудові графіків лінійних графіків та пошуку типових основних зв'язків. Для більшості спеціальностей економіки та соціальних наук колись буде необхідний курс статистики.

Спробуй це

Один загальний лінійний графік називається a часовий ряд, в якому горизонтальна вісь показує час, а вертикальна - іншу змінну. Таким чином, графік часових рядів показує, як змінна змінюється з часом. На малюнку 3 показано рівень безробіття в США з 1975 року, де безробіття визначається як відсоток дорослих, які хочуть роботу і шукають роботу, але не можуть її знайти. Точки рівня безробіття в кожному році наносяться на графік, а лінія потім з'єднує точки, показуючи, як рівень безробіття рухався вгору і вниз з 1975 року. За таким графіком легко помітити часи високий рівень безробіття та низький рівень безробіття.

Малюнок 3. Рівень безробіття в США, 1975–2014.

Спробуй це

Кругові графіки

A круговий графік (яку іноді називають круговою діаграмою) використовується, щоб показати, як загальний підсумок поділяється на частини. Коло представляє групу в цілому. Зрізи цього кругового «пирога» показують відносні розміри підгруп.

На рисунку 4 показано, як населення США було розподілено між дітьми, дорослими працездатного віку та літніми людьми в 1970, 2000 рр., І що передбачається на 2030 р. Інформація спочатку передається з цифрами в таблиці нижче, а потім у трьох серіях діаграми.

Таблиця 3. Розподіл віку США, 1970, 2000 та 2030 (прогнозується) Рік Загальне населення 19 і молодше 20–64 років Більше 65 років

1970 рік	205,0 млн	77,2 (37,6%)	107,7 (52,5%)	20,1 (9,8%)
2000 рік	275,4 млн	78,4 (28,5%)	162,2 (58,9%)	34,8 (12,6%)
2030 рік	351,1 млн	92,6 (26,4%)	188,2 (53,6%)	70,3 (20,0%)

Малюнок 4. Кругові графіки розподілу за віком у США (цифри у мільйонах).

На круговому графіку кожен зріз пирога представляє частку від загальної кількості або відсоток. Наприклад, 50% - це половина пирога, а 20% - п’ята частина пирога. Три кругові графіки на малюнку 4 показують, що частка населення США від 65 років зростає. Кругові графіки дозволяють зрозуміти відносний розмір різних вікових груп з 1970 по 2000 рік до 2030 року, не вимагаючи від вас прокручування конкретних цифр і відсотків у таблиці. Деякі загальні приклади використання кругових графіків включають розподіл населення на групи за віком, рівнем доходу, етнічною приналежністю, релігією, професією; розподіл різних фірм на категорії за розмірами, галузями, кількістю працівників; і розподіл державних витрат або податків на основні категорії.

Гістограми

A гістограма використовує висоту різних барів для порівняння величин. У таблиці нижче наведено 12 найбільш густонаселених країн світу. На рисунку 5 ці самі дані представлені на гістограмі. Висота решіток відповідає чисельності населення кожної країни. Хоча ви можете знати, що Китай та Індія є найбільш густонаселеними країнами у світі, побачивши, як смуги на графічній башті над іншими країнами допомагає проілюструвати величину різниці між розмірами національного населення.

Таблиця 4. Провідні 12 країн світу за кількістю населення Населення країни

Китай	1369
Індія	1270
Сполучені Штати	321
Індонезія	255
Бразилія	204
Пакистан	190
Нігерія	184
Бангладеш	158
Росія	146
Японія	127
Мексика	121
Філіппіни	101

Малюнок 5. На графіку показано 12 країн світу з найбільшим населенням. Висота стовпчиків на гістограмі показує чисельність населення для кожної країни.

Стовпчасті діаграми можна розділити таким чином, щоб виявити інформацію, подібну до тієї, яку ми можемо отримати з кругових діаграм. На рисунку 6 представлені три гістограми на основі інформації з рис. 4 про розподіл віку США у 1970, 2000 та 2030 рр. На рисунку 6 (а) показано три смуги для кожного року, що представляють загальну кількість осіб у кожній віковій групі для кожного рік. На малюнку 6 (b) показано лише одну смужку на кожен рік, але різні вікові групи зараз затінені всередині панелі. На малюнку 6 (c), який все ще базується на тих самих даних, вертикальна вісь вимірює відсотки, а не кількість людей. У цьому випадку всі три гістограми мають однакову висоту, представляючи 100 відсотків населення, причому кожен стовпчик поділяється відповідно до відсотка населення у кожній віковій групі. Іноді читачеві простіше провести очима по декількох стовпчикових графіках, порівнюючи затінені ділянки, а не намагатися порівняти кілька кругових графіків.

Малюнок 6. Населення США з гістограмами.

Рисунки 5 і 6 показують, як стовпчики можуть представляти країни або роки, і як вертикальна вісь може представляти числове або процентне значення. Стовпчасті графіки також можуть порівнювати розмір, кількість, норми, відстані та інші кількісні категорії.

Спробуй це

Порівнюючи Лінійні графіки, кругові діаграми та гістограми

Тепер, коли ви знайомі з круговими, стовпчастими та лінійними графіками, як ви знаєте, який графік використовувати для своїх даних? Кругові графіки часто кращі за лінійні, щоб продемонструвати розподіл загальної групи. Однак, якщо на круговому графіку занадто багато зрізів, інтерпретувати це може бути важко.

Гістограми особливо корисні при порівнянні величин. Наприклад, якщо ви вивчаєте населення різних країн, як на малюнку 5, стовпчасті діаграми можуть показувати взаємозв'язок між чисельністю населення багатьох країн. Він може не тільки показати ці взаємозв'язки, але також може показати зриви різних груп населення.

Лінійний графік часто є найефективнішим форматом для ілюстрації взаємозв'язку між двома змінними, які обидва змінюються. Наприклад, графіки часових рядів можуть відображати закономірності зі зміною часу, як рівень безробіття з часом. Лінійні графіки широко використовуються в економічній науці для подання постійних даних про ціни, заробітну плату, куплені та продані кількості, розмір економіки.