Розбіжності в ожирінні серед сільських та міських жителів у регіонах із різним рівнем здоров’я

Дженні Л. Хілл

Департамент харчування, їжі та фізичних вправ людини, штат Вірджинія, Технологія, Блексбург, штат Вірджинія, США

серед

Ви Вень

Департамент сільського господарства та прикладної економіки, штат Вірджинія Тех, Блексбург, штат Вірджинія, США

Джеймі М Зеллнер

Департамент харчування, продуктів харчування та фізичних вправ, штат Вірджинія, Технологія, Блексбург, штат Вірджинія, США

Анотація

Передумови

Навантаження на ожиріння та пов'язані з ожирінням умови несуться однаково, і відмінності в поширеності добре задокументовані серед дорослих із низьким рівнем доходу, меншин та сільських жителів Сполучених Штатів. Сучасна література про диспропорції між селом та містом в основному походить із даних національного нагляду, які можуть не відображати регіональних нюансів. Існує мало практичних досліджень, які підтверджують реальність місцевих постачальників послуг, таких як окружні управління охорони здоров’я, які можуть обслуговувати як міських, так і сільських жителів у певній місцевості. Проведене за допомогою спільнотсько-академічного партнерства, основною метою цього дослідження є кількісна оцінка нинішніх рівнів ожиріння (ІМТ), споживання фруктів та овочів (ФВ) та фізичної активності (ПА) у переважно сільському регіоні, що відрізняється від охорони здоров'я. Вторинні цілі полягають у тому, щоб визначити, чи існує градієнт в межах регіону, в якому сільські жителі мають гірші результати за цими показниками порівняно з міськими жителями.

Методи

Дані, проведені в рамках ширшої постійної ініціативи спільного дослідження на базі громади (CBPR), були зібрані шляхом випадкового телефонного опитування з використанням попередньо підтверджених показників (n = 784). Лінійні, логістичні та квантильні моделі регресії використовуються для визначення того, чи проживає (тобто сільська, міська) прогнозує результати споживання ПЖ, ПА та ІМТ.

Результати

Більшість (72%) респондентів мали надлишкову вагу (ІМТ = 29 ± 6 кг/м 2), причому 29% страждали ожирінням. Лише 9% мешканців виконали рекомендації щодо прийому ФВ та 38% - щодо ПА. Статистично значущі градієнти між містом та селом та расою існують у верхньому кінці розподілу ІМТ. Іншими словами, тяжкість ожиріння гірша серед чорношкірих порівняно з білими та серед міських жителів порівняно з сільськими жителями.

Висновки

Ці результати будуть використані спільнотами та академічними партнерствами для керівництва розвитком культурно значущих та стійких заходів з метою збільшення ПА, збільшення споживання ФВ та зменшення ожиріння в цьому регіоні, що відрізняється від здоров'я. Зокрема, місцеві зацікавлені сторони, можливо, захочуть усунути диспропорції в ІМТ шляхом розподілу ресурсів для виявлених вразливих груп.

Передумови

Поширеність ожиріння серед дорослих є епідемією в США [1–3]. Тягар ожиріння та пов'язаних із ожирінням захворювань несе однаково, оскільки населення з низьким рівнем доходу та меншинами страждає від вищої поширеності ожиріння та посилення супутніх захворювань [4–9]. Крім того, невідповідність ожиріння та пов’язаних із ожирінням умов очевидна за географічним розташуванням. Примітно, що південні штати США мають більший тягар ожиріння, ніж північні штати. Загальнонаціональне сільське населення демонструє вищу поширеність ожиріння та наслідків ожиріння, таких як діабет 2 типу [10–12]. Рівень смертності та захворюваності від хронічних захворювань вищий серед сільського населення у порівнянні з міськими чи приміськими колегами [10, 11, 13].

З соціальних детермінант системи охорони здоров’я, підвищена поширеність ожиріння серед сільського населення частково пов’язана із такими поведінковими факторами, як фізична бездіяльність та погане харчування серед сільського населення [11, 12, 14]. Однак на ці моделі поведінки впливають детермінанти, що перебувають на вищому рівні, такі як нижча освіта та нижча СЕС, що також характеризують багато сільських районів [15]. Додаткові структурні обмеження в сільських регіонах, включаючи відсутність медичних працівників та збільшену відстань для отримання медичної допомоги, вживають чинників, що поглиблюють диспропорції в результатах охорони здоров'я [9, 16]. Крім того, сільські жителі можуть не мати доступу до заходів первинної профілактики та обмеженого доступу до закладів та зручностей, що сприяють здоровій поведінці (наприклад, центри відпочинку, продуктові магазини) [17–19]. Розуміння причин цих диспропорцій має важливе значення для розробки та впровадження ефективних заходів щодо подолання ожиріння та пов'язаних з цим умов у сільських регіонах [5].

Надаванню профілактичних послуг у сільській місцевості ще більше заважає логістика обслуговування важкодоступного населення, розподіленого по великих географічних районах [17, 19]. Поточна література, що вивчає диспропорції між сільським та міським проживанням, як правило, базується на даних національного та державного нагляду. Хоча ці дані надають важливу інформацію для розуміння диспропорцій, вони не обов'язково відображають реальність таких постачальників послуг, як окружні управління охорони здоров'я або приватні системи охорони здоров'я, які можуть обслуговувати як міських, так і сільських жителів у певному регіоні. Крім того, малі та середні міста, безумовно, є «міськими» порівняно із сільськими районами, але вони можуть не мати тієї щільності населення чи доступу до ресурсів, що характерно для міських чи приміських центрів населення. Практичних досліджень, які розглядають такі типи регіонів, мало. Проте існує потреба у розробці стратегій зміцнення здоров'я, які стосуються ресурсів та систем доставки в цих регіонах, щоб максимізувати стійкість програм.

Методи

Усі навчальні заходи були схвалені Virginia Tech IRB, і учасники опитування надали усну інформовану згоду до завершення навчальних заходів.

Навчальний район

Збір даних

Відбір проб

Для підбору кадрів вибірки та проведення телефонного опитування було залучено підрозділ професійного опитування. Була створена випадкова пропорційна система вибірки на основі чисельності населення для кожного із згаданих 3 округів та 2 міст, включаючи наведені та не вказані наземні лінії та номери мобільних телефонів. Працюючи у співпраці з партнерами з громади, DRPHC ініціював регіональний бліц-медіа приблизно за 2 тижні до того, як підрозділ опитування ініціював телефонні дзвінки з метою посилення участі в телефонному опитуванні. Інформаційні електронні листи та листівки розповсюджувались через список членів DRPHC, що служить для друку та тиражу. Додаткові друковані та звукові оголошення розповсюджувалися через місцеві ЗМІ, включаючи газети, радіо-шоу та телевізійні програми. Ці оголошення надавали інформацію про DRPHC, мету телефонного опитування та заохочували мешканців відповісти та заповнити опитування, якщо з ними зв’яжеться підрозділ опитування. Опитування зайняло приблизно 25 хвилин, і всі учасники випадкової та не випадкової вибірки отримали подарункову карту на 20 доларів для заповнення телефонного опитування.

Розробка та тестування опитування

Модельоване за результатами опитувань Вірджинії та Національної системи спостереження за факторами поведінкового фактору ризику (BRFSS) за 2011 рік [30], телефонне опитування складалося з десяти модулів. Модулі, про які повідомляється тут, включають соціально-демографічні показники, фізичну активність, споживання фруктів та овочів та ІМТ. Підрозділ обстеження провів попереднє тестування в межах регіону (n = 22), що призвело до незначних пристосувань до формулювань та детальних інструкцій та роз'яснень для підрозділу обстеження. Результати пілотного тесту не суттєво відрізнялись від повної вибірки, тому респонденти-пілоти включені для аналізу.

Заходи результату

Дійсний та надійний опитувальник дозвілля Годіна-Шепарда [31] вимірював хвилини ПА, і його оцінювали згідно з опублікованими протоколами. Фізична активність повідомляється як хвилини на тиждень фізичної активності, а рекомендації щодо дотримання визначені з використанням Керівних принципів фізичної активності для дорослих 2008 року як> 150 хвилин середньо-енергійної активності та 2-денних силових вправ [32]. Дійсний та надійний Національний інститут раку, який проводив скринінг фруктів та овочів, вимірював споживання FV [33]. Цей короткий скринінг просить учасників повідомляти про частоту та розмір порцій для дев'яти різних продуктів харчування і підходить для спостереження за населенням та телефонних опитувань 31. Споживання фруктів та овочів (ФВ) повідомляється як середня порція/день, а рекомендації щодо зустрічі визначаються як> 5 чашок/день. Використовуючи встановлену формулу кг/м 2, ІМТ розраховували з урахуванням зросту та ваги, про які повідомляли самі. Також були зібрані соціально-демографічні змінні, включаючи вік, стать, расу, дохід, освіту та статус зайнятості. Категоричні соціально-демографічні показники були згорнуті, щоб ліквідувати порожні клітини.

Статистичний аналіз

Описову статистику, включаючи частоти, середні значення та стандартні відхилення, розраховували для коваріатів, незалежних та залежних змінних, використовуючи SPSS 20.0. За допомогою Stata 12.1 використовуються лінійні, логістичні та квантильні моделі регресії, щоб визначити, чи передбачає проживання (тобто сільське, міське чи житлове) постійні або дихотомізовані результати споживання ПЖ, ПА та ІМТ. Для досягнення неупереджених та послідовних ефектів проживання ці моделі контролюють індивідуальні коефіцієнти, включаючи стать, расу, рівень освіти та статус зайнятості. Квантильні регресії використовувались для вивчення потенційних різнорідних ефектів резидентності вздовж розподілу результатів.

Результати

Таблиця 1

Характеристика вибірки дослідження за сільським та міським проживанням